인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 약속이 아니다; 현재 마케팅과 같은 분야를 변화시키고 있는 현실이다, 브랜드가 소비자와 연결되는 방식부터 제안의 개인화까지. 그러나, AI가 최대 잠재력에 도달하기 위해, 항상 존재해야 하는 필수 요소는 데이터입니다. 품질 데이터가 없습니다, AI는 효과적인 결과를 제공하고 고객 여정을 개인화하는 능력을 잃게 된다
넷플릭스와 같은 기업, 세포라와 스타벅스는 AI 적용의 성공 사례입니다, 하지만 이러한 효율성은 그들이 시스템에 데이터를 공급하기 위해 대량의 데이터를 사용하기 때문에만 가능합니다. 넷플릭스, 예를 들어, 각 사용자의 시청 습관에 따라 영화와 시리즈 추천을 개인화합니다, 무엇, 회사의 말에 따르면, 고객 유지로 연간 10억 달러 이상을 창출합니다
데이터 기반 개인화
넷플릭스의 성공은 개인화가 AI의 큰 약속 중 하나임을 잘 보여준다. 플랫폼은 방대한 데이터 세트를 기반으로 콘텐츠를 추천합니다, 시청 기록으로, 성별 선호도와 지리적 위치. 이러한 자세한 정보가 없으면, 당신의 알고리즘은 사용자들을 참여시키는 데 실패할 것입니다
또 다른 예는 세포라입니다, 대규모로 개인화된 경험을 창출하기 위해 AI를 활용하는. 그의 통해세포라 가상 아티스트, 브랜드는 고객의 얼굴 특징과 선호도에 따라 제품을 추천합니다. 이는 지속적인 데이터 수집 덕분에 가능하다, 소비자 개개인의 필요와 취향에 맞춰 공급을 조정할 수 있게 해준다, 몰입형 경험을 창출하고 전환율을 높이기
데이터 기반의 인공지능 및 지능형 자동화
개인화 외에도, AI는 마케팅 자동화를 혁신하고 있다. 그럼에도 불구하고, 이 자동화는 일관되고 실시간으로 업데이트된 데이터가 있을 때만 효율적으로 작동합니다. 스타벅스는 그들의 플랫폼으로 이의 훌륭한 예입니다딥 브루, 구매 행동 데이터를 사물인터넷(IoT)과 결합하여 고객이 원하는 것을 예측합니다. 이것은 회사가 재고 관리를 최적화하고 운영을 개선할 수 있게 해줍니다, 고객에게 수고 없이 개인화된 경험을 제공하는
데이터: 창의성과 효율성의 열쇠
AI는 마케팅 캠페인에만 영향을 미치지 않습니다, 또한 콘텐츠 제작을 변화시키고 있다. JP 모건 체이스, 예를 들어, 이전 참여 데이터를 기반으로 광고 텍스트를 생성하기 위해 AI를 구현했습니다. 결과는 수동으로 작성된 텍스트와 비교하여 클릭률이 450% 증가하는 인상적인 결과였다. 이 창의적 효율성은 어떤 콘텐츠가 대중을 더 많이 참여시킬 가능성이 있는지를 식별하는 데이터에 의해 촉진된다
마케팅의 미래는 AI와 데이터의 통합이다
명확한 것은 AI가 강력한 데이터 기반에 의해 지원될 때만 의미 있는 결과를 제공할 수 있다는 것이다. 이러한 기술을 채택하는 데 여전히 주저하는 기업들을 위해, 메시지는 분명하다: 미래는 이미 도착했다. IA와 데이터의 조합은 성공을 위한 올바른 길이다, 판매 증가에서, 고객 유지 또는 운영 효율성. 데이터에 대한 확고한 전략이 없다면, AI는 연료 없는 엔진과 같다 — 잠재력으로 가득 찬, 더 이상 영향을 미칠 수 없다
귀하의 회사가 아직 효과적으로 AI를 사용하지 않는다면, 이제 잘 구조화된 데이터 전략에 투자할 때입니다. 미래의 마케팅은 이미 여기에 있다, 성공은 이 두 강력한 동맹을 결합할 줄 아는 사람의 손에 있다
