우리는 궁극적으로 셀프 치유 IT 또는 자가 치유 IT의 시대에 진입했습니다. 시스템과 인프라가 단순히 결함을 식별하는 것을 넘어, 인간의 검증이나 지원팀의 가용성에 의존하지 않고 자율적으로 결정하고 교정 조치를 수행하는 새로운 기술 모델 이 발전은 단순한 혁신 이상으로, 현대 디지털 환경의 점점 더 복잡해지는 상황에 직면한 긴급한 필요성입니다.
지난 몇 년 동안 우리는 IT 관리가 반응적 모델에서 적극적 모델로 진화하는 것을 목격했으며, 모니터링 및 경보 도구의 적극적인 사용이 이루어졌습니다. 하지만 이러한 발전에도 불구하고 우리는 여전히 제한된 순환 내에서 작동하고 있으며, 그 안에서 실패는 여전히 수작업으로 해석되고 해결되어야 합니다. 결과는 인간의 능력에 제한된 응답 시간, 사고 해결 지연, 사용자 경험에 미치는 영향 및 운영 성과 지표에 영향을 미칩니다.
셀프 치유 IT의 접근법은 이 순환을 깨뜨립니다. 그녀는 자동화와 분석 및 예측 능력을 결합하여 문제를 예측하고 실시간으로 수정하며 직면한 사건들로부터 지속적으로 학습하는 진정으로 스마트한 모델의 통합을 나타냅니다. 단순히 특정 작업을 자동화하거나 수정 스크립트를 실행하는 것만이 아닙니다. 여기서 말하는 것은 인공지능(AI), 머신러닝, 그리고 IT 서비스 관리(ITSM) 시스템과의 기본 통합이 시스템 자가 치유를 가능하게 하고 확장할 수 있는 모델입니다.
제 경험에 따르면, 저는 이 비전을 실천하기 위해 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공지능 자원, 그리고 시스템과의 깊은 통합 계층을 결합하여 활용하고 있습니다. 이 아키텍처는 서버 과부하, 응답이 멈춘 서비스 또는 비정상적인 메모리 사용 피크와 같은 장애로 인해 발생하는 이벤트를 감지부터 해결까지 자동으로 처리할 수 있도록 합니다. 자동화는 단순히 "서비스 재시작"을 넘어선 것으로, 맥락적 논리, 근본 원인 검증, 자동화된 요청 열기 및 종료, 그리고 비즈니스 부서 이해관계자와의 투명한 커뮤니케이션을 포함합니다.
나는 매일 이 접근법의 긍정적인 영향을 본다. 예를 들어, 매달 수천 건의 반복적인 요청(티켓, 비밀번호 재설정, 더 복잡한 인프라 문제 등)을 겪는 금융 부문의 기관을 가상 상황으로 생각해 봅시다. 셀프 치유 IT에 초점을 맞춘 플랫폼을 도입하면 회사의 수동 요청 건수가 급격히 감소하여 해결 평균 시간이 단축되고 운영 효율성이 향상될 수 있습니다. 기술 팀이 반복적이고 낮은 가치의 작업이 아닌 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 하는 것 외에도,
자기 치유 정보 기술의 개념은 미래의 사치가 아니라 현재의 요구에 대한 실용적인 대응임을 이해하는 것이 중요합니다. 분산 아키텍처, 멀티클라우드, 마이크로서비스 및 하이브리드 환경의 채택이 증가함에 따라 IT 운영의 복잡성이 매우 높아져 수작업 감독만으로는 더 이상 충분하지 않게 되었습니다. 인간의 모니터링, 해석 및 행동 능력이 넘어서고 있습니다. 이것이 바로 셀프 치유 IT가 개입하는 곳으로, 팀에 부담을 주지 않으면서 연속성, 탄력성 및 성능을 보장하는 지능의 한 계층입니다.
저는 정보 기술의 미래가 자가 교정을 통한 스마트 자동화에 있다고 굳게 믿습니다. 단순히 작동하기 때문에 플랫폼이 능동적이고 탄력적이며 점점 더 보이지 않게 되는 미래. 이 새로운 시대는 사고방식의 변화가 필요하다. 자동화를 고립된 것이라고 보는 것을 멈추고, 자가 치유 및 통합된 생태계로서 인식하기 시작하세요. 셀프 치유 IT는 그것의 기반입니다. 그는 인간을 대체하는 것이 아니라, 그의 작업을 강화하여 운영 업무의 초점을 실제 혁신으로 전환시킨다. 이 여정은 피할 수 없다고 확신합니다.
