생성 인공 지능은 압도적으로 호기심을 불러 일으키고 의심을 불러 일으키며 많은 경우 두려움을 불러 일으켰습니다. 소매 및 전자 상거래와 함께 일하는 사람들에게는 훨씬 더 큰 도전이 있습니다: 창의성,전략 또는 데이터 보안을 손상시키지 않고 일상 생활에 기술을 통합하는 방법? 대답은 AI 를 위협이 아니라 강력한 동맹으로 이해하고 운영 작업을 최적화하고 프로세스를 가속화하며보다 현명한 결정을 지원하는 데 정확하게있을 수 있습니다.
다음은 전자 상거래에서이 기술을 효율적으로 두려움없이 사용하고 비즈니스를 움직이는 인간의 시선을 포기하지 않고 가장 잘 가진 것을 소중히 여기는 5 가지 실용적인 방법입니다.
1 AI를 적이 아닌“ ”슈퍼트레이니로 활용
AI 는 위협으로 보일 필요가 없습니다. 반대로 우리는 “슈퍼 트레이니”로 상상해야합니다. IS 는 에너지를 아끼지 않고 항상 사용할 수있는 빠른 작업자입니다.
운영 작업을 자동화하고,정보를 구성하고,캠페인 초안을 조립하고,제품 설명을 제안하고,트렌드에 기반한 통찰력을 생성하는 등 몇 초 만에 가능합니다. 이를 통해 정말 중요한 것에 집중할 시간을 얻을 수 있습니다: 전략적으로 생각하고,데이터 중심의 결정을 내리고 창의성에 더 많은 투자를하십시오.
2 Testar 는 채택 곡선의 일부입니다
인공지능을 사용하는 방법을 아는 사람은 아무도 없었고,시작하기 위해 모든 것을 마스터할 필요도 없다. 많은 전문가들과 리더들이 이미 하고 있는 것처럼 여전히 두려워하거나 신중하더라도 매일 도구를 사용해 볼 수 있다. 가장 중요한 것은 첫 번째 단계를 밟는 것이다: 프롬프트를 테스트하고,아이디어를 생성하고,제안을 요청한다. 효과가 있다면 훌륭하다. 그렇지 않다면 다음 시도를 위한 학습의 역할을 한다. 소셜 네트워크나 이메일 자동화와 같은 다른 변혁적 기술에서 일어났던 것처럼,AI 역시 적응의 기간을 필요로 한다. 이 시작에서 호기심과 겸손은 완벽함보다 더 중요하다.
3 모든 것이 필수불가결하다는 것을 검증하십시오
AI 는 속도에 뛰어나지 만 비판적인 눈을 대체하지는 않습니다. 텍스트,캠페인 아이디어,카피 제안 및 레이아웃 변형까지 생성 할 수 있습니다. 그러나 최종 전달에 대한 책임은 여전히 인간입니다. 이는 항상 검토,조정, 검증이 필요하다는 것을 의미합니다. 경험,대중 지식,브랜드 및 판매 채널은 여전히 필수적입니다. 인공 지능은 출발점을 제공하지만 품질과 진정한 관련성은 비판적 분석과 인간의 손길이 작용할 때만 발생합니다.
4 (캠페인 잠재력화: 데이터 + AI = 지능형 세분화
비즈니스 데이터와 인공 지능의 조합은 디지털 마케팅 캠페인을 주도 할 수 있습니다. 구매 프로필,브라우징 행동 및 피드백을 기반으로 AI 는 타겟팅 제안,광고 아이디어,텍스트 변형 및 심지어 행동 예측까지 생성합니다. 소매업에서 이는 마케팅 전략에서 특히 유용하다는 것이 입증되었습니다 소매 미디어, 마켓플레이스와 같은 판매 플랫폼 자체 내에 광고가 표시됩니다. 이 기술을 통해 성능 병목 현상을 실시간으로 식별하고 특정 틈새 시장에 대한 맞춤형 접근 방식을 테스트하며 캠페인을 보다 신속하게 조정할 수 있습니다. AI 에 더 많은 품질의 정보가 제공될수록 더 나은 결과를 제공하는 경향이 있습니다.
5 창의성은 AI 와 함께 죽지 않습니다 (증가합니다
AI 는 창조적 비전을 대체하지는 않지만 가능성을 확장합니다. 새로운 접근 방식을보다 신속하게 테스트하여 다양한 잠재 고객을위한 콘텐츠 변형을 생성하고 자발적으로 발생하지 않을 수있는 아이디어를 시각화 할 수 있습니다. 또한 추상적 인 개념을 몇 가지 명령으로 이미지,초안 또는 프로토 타입으로 변환 할 수 있습니다. 차이점은 무엇을 물어보고 생성 된 것을 해석하는 방법을 아는 것,레퍼토리, 목표의 명확성 및 인간의 민감성,아무리 발전된 기술로도 완전히 재현 할 수없는 특성을 필요로하는 것입니다.
