점점 더 역동적으로 변하는 물류 시나리오에서 안전과 생산성 사이의 경계는 매일 계속 테스트됩니다. 다음 장면을 상상해 보십시오: 작업자가 창고 구역을 횡단하는 동안 지게차 운전자가 팔레트를 옮깁니다. 충돌 위험이 몇 초 만에 임박해 운전자가 속도를 급격히 줄여야 하므로 작업 속도가 느려집니다. 이와 같은 상황은 여전히 예상보다 빈번하며 지속적인 딜레마를 드러냅니다: 작업 안전을 포기하지 않고 작업의 효율성을 유지하는 방법은 무엇입니까?
수십 년 동안 안전과 생산성은 상충되는 목표로 취급되었습니다. 과감한 속도 감소,경로의 엄격한 분리 및 과도한 표지판과 같은 전통적인 조치는 종종 운영의 유동성에 대한 장벽으로 간주되었습니다. 반면에 각 사고는 돌이킬 수없는 인간 영향뿐만 아니라 상당한 재정적 비용을 발생시킵니다. 숫자는 이러한 현실을 강화합니다. OSHA (산업 안전 보건국) 에 따르면 지게차 사고는 미국에서만 연간 약 34,900 건의 심각한 부상과 85 건의 사망을 초래합니다.
브라질에서는 지게차와 관련된 사고가 매년 15,000 건 이상 발생하는 것으로 추정됩니다 (ABRALOG 및 직장 안전 보건 관측소의 데이터,2023). 인명 손실 외에도 국립 행정 학교 (ENAP) 는 업무 사고가 국내에서 연간 R$ 150 억 이상의 비용을 발생시켜 직간접 비용을 추가한다고 지적합니다. 융합 요소로서의 기술 물류 운영의 디지털화는 안전을 성과의 동맹으로 변화 시켰습니다. 현대 솔루션은 운영 속도를 손상시키지 않으면서 실시간으로 데이터,가시성 및 제어를 통해 생산성과 보호를 통합하는 것이 가능하다는 것을 보여줍니다.
예를 들어,UWB (Ultra Wideband) 를 사용함으로써 Aura 와 같은 시스템은 최대 150 미터 및 센티미터 정확도의 범위를 가진 지능형 보호 구역을 생성하여 기존 기술이 안정적으로 제공할 수 없는 벽 및 팔레트 트럭과 같은 물리적 장벽을 극복할 수 있습니다. 실제로 이는 불필요한 중단 없이 능동적인 보안으로 해석됩니다: 실제 위험이 있을 때만 상황별 경고가 트리거되어 운영자에 대한 “ALERT 의 경고”를 피하고 환경이 안전할 때 유동성을 유지합니다. 데이터에서 운영 효율성에 이르기까지 보안 기술이 생산성을 위한 입력을 생성하기 시작할 때 큰 전환이 발생하지만 발생합니다.
사람과 기계의 정밀한 추적은 충돌을 피할 뿐만 아니라 전례 없는 운영 인텔리전스를 생성하는 역할을 합니다. Aura Tracking 과 같이 이러한 시스템과 통합된 분석 도구는 인공 지능을 사용하여 움직임을 히트 맵과 스파게티 다이어그램으로 변환합니다. 이를 통해 관리자는 실시간으로 가장 큰 흐름,과도한 변위,병목 현상 또는 작업 영역 외부의 직원이 발생하는 곳을 시각화할 수 있습니다. 그 결과 가정이 아닌 증거 기반 관리가 가능해졌습니다. 실제 행동 패턴을 기반으로 창고 레이아웃을 재설계하고 워크플로우를 조정하며 운영 폐기물을 식별할 수 있습니다.
IoT,UWB 및 AI 를 통합하는 이 통합 비전을 채택한 기업은 사고 발생 시 최대 80% 감소,예상하지 않은 정류장에서 50%~70% 감소,운영자 생산성에서 평균 25% 증가 등 일관된 결과를 보고합니다. 또한 규제 표준 (NR-11 및 NR-12 등) 을 더욱 잘 준수할 수 있도록 보장하여 ESG 관행을 강화합니다. 안전과 생산성 사이의 오래된 이분법은 뒤쳐져 있습니다. 오늘날 기술은 안전한 환경이 정의상 더 생산적이고 경쟁적인 환경임을 입증합니다.
*Vitor Rocha 는 LogPyx 의 마케팅 전문가이자 분석가입니다. LogPyx 소개 LogPyx 는 산업 내부 물류를 위한 기술 솔루션 전문 스타트업입니다. 벨루오리존치에 본사를 두고 야드,창고 및 생산 영역에 대한 자동화,추적성 및 운영 안전을 통합하는 시스템을 개발합니다. 이 솔루션은 프로세스 효율성을 높이고 비용을 절감하며 사람,차량 및 자산을 위한 보다 조직적이고 안전한 환경을 촉진합니다.
