전자 상거래는 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 온라인 쇼핑에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 점점 더 경쟁이 치열 해지는 시장에서 두각을 나타내는 새로운 방법을 찾고 있습니다.
대화식 전자 상거래는 메시징 기술을 사용하여보다 개인화되고 대화 형 쇼핑 경험을 창출하는 접근 방식입니다. 고객에게 제품 및 가격 목록이 제공되는 전통적인 전자 상거래 방법과 달리 대화식 전자 상거래를 통해 고객은 예를 들어 올바른 제품을 찾고 질문에 답할 수있는 가상 비서와 대화 할 수 있습니다.
대화형 전자상거래의 기초
대화 형 전자 상거래는 실시간 통신을 사용하여 고객이 정보에 입각 한 구매 결정을 내릴 수 있도록 돕는 전자 상거래의 한 형태입니다. 고객이 챗봇,가상 비서 또는 기타 유형의 대화 소프트웨어를 통해 온라인 상점과 상호 작용할 수 있습니다.
이 기술은 제품 검색에서 체크아웃에 이르기까지 구매 프로세스의 다양한 단계에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 챗봇은 고객이 자신의 필요와 선호도에 따라 적합한 제품을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 또한 제품 가용성,가격, 배송 옵션 등에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.
대화식 전자 상거래는 고객 지원을 제공하는 데에도 사용할 수 있습니다. 고객은 챗봇이나 가상 비서를 사용하여 반품 정책이나 제품 보증에 대한 정보와 같은 일반적인 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.
대화 형 전자 상거래의 주요 장점 중 하나는 고객 경험을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 고객은 복잡한 웹 사이트를 탐색하거나 이메일 응답을 기다릴 필요없이 빠르고 쉽게 정보와 지원을 얻을 수 있습니다. 또한 기술을 사용자 정의하여 각 고객의 특정 요구 사항을 충족시켜 충성도와 매출을 높일 수 있습니다.
요약하면, 대화 형 전자 상거래는 기업이 고객 경험을 향상시키고 매출을 증가시킬 수있는 유망한 기술입니다.보다 효율적이고 개인화 된 전자 상거래 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라이 기술은 향후 몇 년 동안 인기가 계속 높아질 가능성이 높습니다.
참여 기술
가상 챗봇 및 어시스턴트
챗봇과 가상 비서는 인공지능을 이용해 자연스럽고 친근하게 사용자와 대화하는 기술입니다. 이러한 기술은 사용자의 의도를 이해하고 정확하고 관련성 높은 답변을 제공할 수 있습니다.
챗봇과 가상 비서는 사용자가 구매하고, 질문하고, 문제를 빠르고 효과적으로 해결할 수 있기 때문에 대화형 전자 상거래에서 널리 사용됩니다. 또한 이러한 기술은 소셜 네트워크, 메시징 애플리케이션 및 웹사이트와 같은 다양한 통신 채널에 통합될 수 있습니다.
인공 지능
인공 지능은 기계가 자율적으로 학습하고 의사 결정을 내릴 수있는 기술입니다. 대화 형 전자 상거래의 맥락에서 인공 지능은 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 사용자 행동을 예측하는 데 사용됩니다.
인공 지능을 사용하면 사용자의 요구와 선호도에 맞는 제품과 서비스를 제공하여 사용자 경험을 맞춤화할 수 있습니다. 또한 인공 지능을 사용하여 프로세스를 자동화하고 비용을 절감하며 비즈니스 효율성을 높일 수 있습니다.
자연어 처리
자연어 처리는 기계가 자연어를 이해하고 생산할 수있는 기술입니다. 대화 형 전자 상거래의 맥락에서 자연어 처리는 사용자의 의도를 이해하고 적절한 응답을 제공하는 데 사용됩니다.
자연어 처리를 통해 자연스럽고 친근한 방식으로 사용자와 대화하는 챗봇과 가상 비서를 만들 수 있습니다. 또한 이 기술을 사용하여 사용자의 감정과 감정을 분석할 수 있으므로 기업은 보다 공감적이고 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.
대화형 전자상거래 플랫폼
대화식 전자상거래 플랫폼은 고객이 친구나 가족과 대화하듯 자연어를 사용하여 보다 자연스럽고 직관적인 방식으로 기업과 상호작용할 수 있게 해주는 도구이며,이러한 플랫폼은 챗봇,가상 비서 및 인공 지능과 같은 기술을 사용하여 고객의 요구를 이해하고 실시간으로 관련 답변을 제공합니다.
인스턴트 메신저
인스턴트 메신저는 최고의 대화 형 전자 상거래 플랫폼 중 하나입니다. 그들은 고객이 WhatsApp,Facebook Messenger 및 Telegram 과 같은 인기있는 메시징 앱을 통해 기업에 연락 할 수 있도록합니다. 회사는 챗봇을 활용하여 고객의 질문에 답하고 제품,서비스 및 프로모션에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다.
또한 인스턴트 메신저를 사용하면 기업은 구매 내역, 선호도 및 검색 동작을 기반으로 고객에게 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다. 이를 통해 전환율과 고객 충성도를 높일 수 있습니다.
음성 애플리케이션
음성 앱은 또 다른 회화 전자 상거래 플랫폼으로,고객이 Amazon 의 Alexa,Google Assistant 및 Apple 의 Siri 와 같은 가상 비서를 통해 비즈니스와 상호 작용할 수 있도록합니다.
음성 애플리케이션은 특히 시각 또는 운동 장애가 있는 사람들에게 유용하며, 기존 사용자 인터페이스와 상호 작용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 이를 통해 기업은 각 고객의 개별 요구에 맞춰 보다 개인화되고 편리한 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
요약하면,대화형 전자상거래 플랫폼은 전자상거래 시장에서 점점 더 성장 추세에 있으며,고객과 상호 작용할 수 있는 보다 자연스럽고 직관적인 방법을 제공합니다. 이러한 플랫폼을 채택한 기업은 고객 경험을 개선하고 전환율과 충성도를 높이며 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있습니다.
구현 전략
고객 참여
효과적인 대화식 전자상거래 전략을 실행하기 위해서는 기업이 고객 참여에 집중하는 것이 필수적입니다. 즉,챗봇은 자연스럽고 매력적인 대화 경험을 제공하도록 설계되어야 합니다.
또한 기업이 고객에게 실시간 지원을 제공하는 것이 중요합니다. 즉,고객에게 즉각적인 지원을 제공하려면 챗봇을 연중무휴 24 시간 이용할 수 있어야 합니다.
경험의 개인화
대화식 전자 상거래를 위한 또 다른 중요한 구현 전략은 경험의 개인화입니다. 즉,챗봇은 구매 내역과 고객 행동을 기반으로 개인화된 추천을 제공할 수 있어야 합니다.
또한 챗봇은 고객 커뮤니케이션 선호도에 적응할 수 있어야 합니다. 여기에는 다양한 언어로 채팅할 수 있는 기능이나 이모티콘 및 속어를 통해 의사소통할 수 있는 기능이 포함될 수 있습니다.
전환 최적화
마지막으로 기업은 대화 형 전자 상거래 전략을 구현할 때 전환 최적화에 중점을 두어야합니다. 즉, 챗봇은 고객이 구매를 완료하거나 전자 메일 목록에 가입하는 것과 같은 특정 조치를 취하도록 장려하도록 설계되어야합니다.
또한 챗봇은 가격, 가용성 등 제품과 서비스에 대한 유용한 정보를 제공할 수 있어야 합니다. 이는 브랜드에 대한 고객의 신뢰를 높이고 구매 완료를 장려하는 데 도움이 됩니다.
도전 과제 및 고려 사항
개인 정보 보호 및 보안
대화 전자 상거래가 직면 한 주요 과제 중 하나는 사용자 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 것입니다. 대화가 실시간으로 수행됨에 따라 정보가 제 3 자에 의해 가로 채거나 액세스되지 않도록해야합니다. 또한 이러한 유형의 서비스를 제공하는 회사는 일반 데이터 보호법 (LGPD) 과 같은 데이터 보호법을 준수하는 것이 중요합니다.
데이터 프라이버시와 보안을 보장하기 위해 기업들은 대화 암호화, 사용자 인증, 엄격한 보안 정책 구현 등의 조치를 채택할 것을 권장합니다.
기존 시스템과의 통합
Conversational E-commerce 가 직면한 또 다른 과제는 기존 시스템과의 통합입니다. 많은 기업들이 이미 챗봇 및 콜센터와 같은 고객 서비스 시스템을 보유하고 있으며,Conversational E-commerce 가 이러한 시스템과 통합되어 보다 완전하고 효율적인 서비스 경험을 제공하는 것이 중요합니다.
효율적인 통합을 보장하기 위해서는 기업이 API 및 웹훅과 같은 다양한 시스템의 통합을 허용하는 기술에 투자하는 것이 중요합니다.
문화 및 언어 장벽
마지막으로,문화적, 언어적 장벽은 대화식 전자 상거래의 과제이기도 합니다. 이러한 유형의 서비스는 다른 국가 및 지역에서 제공되므로 기업이 사용자의 문화적,언어적 차이를 다룰 준비가되어있는 것이 중요합니다.
이러한 장벽을 극복하기 위해 기업은 다양한 언어로 의사소통하고 사용자의 문화적 차이를 이해할 수 있는 기계 번역 기술과 고객 서비스 팀에 투자하는 것이 좋습니다.
시장에서의 성공 사례
대화 형 전자 상거래는 고객 경험을 개선하고 매출을 높이기위한 효율적인 전략임이 입증되었습니다. 다음은 시장에서의 성공 사례입니다:
사례 1: 매거진 Luiza
Magazine Luiza는 브라질에서 가장 큰 소매 업체 중 하나이며 고객 경험을 향상시키기위한 기술에 투자했습니다.2018 년에이 회사는 인공 지능을 사용하여 고객의 구매를 지원하는 “Magalu Assistant”플랫폼을 출시했습니다.
플랫폼을 통해 고객은 제품, 가격 및 기타 관련 정보에 대해 질문 할 수 있습니다.또한 가상 비서는 고객이 지불 옵션 및 배달을 제공하여 구매를 마무리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
플랫폼은 성공적이었으며 회사가 온라인 매출을 60% 이상 늘릴 수 있도록 도왔습니다.
사례 2: 하바이아나
Havaianas는 전 세계적으로 알려진 브라질 슬리퍼 브랜드입니다.2019년에 회사는 고객이 WhatsApp을 통해 직접 제품을 구매할 수 있는 “Havaianas Express” 플랫폼을 출시했습니다.
플랫폼을 통해 고객은 메시징 앱 자체로 제품을 선택하고, 결제하고, 주문 상태를 추적할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 맞춤형 서비스도 제공하여 고객이 질문을 하고 제품 추천을 받을 수 있도록 합니다.
플랫폼은 성공적이었으며 회사가 온라인 매출을 40% 이상 늘릴 수 있도록 도왔습니다.
사례 3: Natura
Natura는 고객 경험을 향상시키기 위해 기술에 투자 한 브라질 화장품 회사입니다.2020 년에이 회사는 인공 지능을 사용하여 고객의 구매를 지원하는 “Natura Conecta”플랫폼을 출시했습니다.
플랫폼을 통해 고객은 제품에 대한 질문을하고,개인화 된 추천을 받고,WhatsApp 을 통해 직접 구매를 마무리 할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 고객이 질문하고 기술 지원을받을 수있는 맞춤형 서비스도 제공합니다.
플랫폼은 성공적이었으며 회사가 온라인 매출을 50% 이상 늘릴 수 있도록 도왔습니다.
미래 동향 및 혁신
대화형 전자상거래는 끊임없이 진화하는 분야로, 새로운 트렌드와 혁신이 정기적으로 등장하고 있습니다.
(AI) 인공 지능 및 기계 학습: AI 와 머신러닝은 빠르게 성장하는 분야이며 대화식 전자상거래를 완전히 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 는 고객의 요구를 더 잘 이해하고 더 정확한 답변을 제공할 수 있는 더 스마트하고 개인화된 챗봇을 만드는 데 사용될 수 있습니다.
증강 현실(AR): AR 은 대화식 전자상거래에서 사용자 경험을 개선하는 데 사용할 수 있는 신흥 기술입니다. 예를 들어 고객은 AR 을 사용하여 구매하기 전에 집에서 제품을 볼 수 있으므로 수익을 줄이고 고객 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
^대화 결제: 대화식 결제를 통해 고객은 챗봇을 통해 직접 구매하고 비용을 지불할 수 있습니다. 이를 통해 결제를 위해 메시징 앱이나 웹사이트를 떠날 필요가 없어 구매 프로세스가 고객에게 훨씬 쉽고 편리해질 수 있습니다.
^voz 및 가상 비서: 가상 비서와 음성 기술은 점점 대중화되고 있으며,대화형 전자 상거래에서 사용자 경험을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 고객은 음성을 사용하여 구매를 하거나 주문을 추적할 수 있으므로 프로세스가 더 빠르고 쉬워집니다.
기술이 계속 발전함에 따라 대화 형 전자 상거래에서 다른 많은 트렌드와 혁신이 나타날 가능성이 높습니다. 이러한 기술이 더욱 발전되고 널리 채택됨에 따라 기업은이를 전자 상거래 전략에 적용하고 통합 할 준비가되어 있어야합니다.
