수십 년 동안 처음부터 소프트웨어를 구축하거나 가장 다양한 부문의 기업에서 기성 솔루션 가이드 기술 전략을 획득하는 것 사이의 결정이었습니다. 방정식은 단순해 보였고, 가속화된 채택과 비용 절감을 구매하고 건물은 사용자 정의와 제어를 제공했습니다. 그러나 생성적 인공 지능, 특히 AI(AIAD)의 지원을 받는 개발의 도래는 이 계정의 모든 변수를 수정했습니다. 더 이상 두 가지 고전적인 접근 방식 중에서 결정하는 문제가 아니며 아마도 전통적인 딜레마가 더 이상 존재하지 않을 수도 있습니다.
코드 작성, 자동화된 테스트, 버그 감지 및 아키텍처 제안과 같은 중요한 개발 주기 단계를 최적화하는 제너레이티브 AI를 통해 맞춤형 소프트웨어를 구축하는 것은 더 이상 강력한 예산을 가진 대기업의 독점적인 노력이 아닙니다. 사전에 - AI를 기반으로 하는 훈련된 모델, 전문 라이브러리, 로우 코드 또는 비코드 플랫폼으로 비용과 개발 시간이 크게 절감됩니다.
수개월 대신 오늘날 많은 솔루션이 몇 주 안에 제공되며 수많은 내부 팀 대신 린(Lean)과 고도로 전문화된 팀이 인상적인 효율성으로 맞춤형 및 확장 가능한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 2021년에 출시된 GitHub Copilot은 코드를 제안하고 스니펫을 자동으로 완성하여 개발자를 지원하는 생성적 AI의 실제 예입니다. GitHub 연구에 따르면 Copilot을 사용하는 개발자는 평균적으로 55% 작업을 더 빠르게 완료한 반면, 이를 사용하는 사용자는 작업을 완료하는 데 평균 1시간 11분이 소요되었지만 GitHub Copilot을 사용하지 않은 사람들은 평균 2시간 41분이 걸렸습니다.
이러한 현실에 직면하여 기성품 소프트웨어를 구입하는 것이 경제학과 동의어라는 오래된 주장은 힘을 잃습니다. 일반적인 솔루션은 유혹적이지만 내부 프로세스의 특수성을 형성하지 않는 경우가 많으며 동일한 민첩성으로 확장되지 않고 제한적인 의존성을 생성합니다. 단기적으로는 충분해 보일 수 있지만 중장기적으로는 혁신에 장애물이 됩니다.
그 이상으로, 코드 자체에 경쟁우위가 있다는 개념 자체가 무너지기 시작합니다. 전체 응용 프로그램을 다시 작성하는 것이 저렴하고 실행 가능하게 된 시나리오에서 “코드 보호”를 전략적 자산으로 사용한다는 아이디어는 점점 더 의미가 없습니다. 진정한 가치는 솔루션의 아키텍처, 비즈니스 시스템과의 통합의 유동성, 데이터 거버넌스, 주로 소프트웨어를 시장 또는 회사로 빠르게 적응시키는 능력에 있습니다.
AI(인공지능)와 자동화를 사용하면 Outsystems와 KPMG에서 실시한 보고서에서 인터뷰한 75%의 경영진이 지적한 바와 같이 개발 시점에 최대 50%를 줄일 수 있습니다. 그러나 “빌드”가 새로운 표준이라면 내부적으로 구축할 것인가 아니면 전문화된 외부 파트너와 함께 두 번째 딜레마가 발생합니까? 여기서 실용주의가 더 크게 말합니다. 자체 기술 팀을 구성하려면 지속적인 투자, 인재 관리, 인프라, 그리고 무엇보다도 혁신을 위한 경쟁에서 희소한 자산이 필요합니다. 핵심적인 기업을 위해 Please provide the Portuguese text you would like translated. "Business" is just a single word. I need the full context. 그렇지 않다 소프트웨어, 이 선택은 역효과를 줄 수 있습니다.
반면에 개발 회사와의 전략적 파트너십은 고급 기술 노하우에 대한 즉각적인 액세스, 가속화된 제공, 고용 유연성 및 운영 간접비 감소와 같은 이점을 제공합니다. 경험이 풍부한 아웃소싱 팀은 결과에 초점을 맞춘 회사의 확장 역할을 하며 종종 확장 가능한 아키텍처, 통합 CI/CD 파이프라인 및 테스트된 프레임워크의 기성품 모델을 제공합니다. 이 방정식의 세 번째 요소인 축적된 전문 지식의 네트워크 효과도 언급할 가치가 있습니다.
내부 팀은 지속적인 학습 곡선에 직면해 있지만 여러 프로젝트에서 작업하는 외부 전문가는 훨씬 빠른 속도로 기술 및 비즈니스 레퍼토리를 축적합니다. 지시된 방식으로 적용되는 이러한 집단 지성은 종종 보다 효과적이고 혁신적인 솔루션을 생성합니다. 따라서 더 이상 구매와 구축 사이가 아니라 석고 솔루션을 고수하거나 비즈니스가 필요로 하는 것을 실제로 충족하는 것을 구축하는 것 사이가 아닙니다. 개인화는 오히려 사치품이 기대, 확장성, 요구 사항, AI, 유역이 되었습니다.
결국, 진정한 경쟁력 차이는 기성 소프트웨어나 측정을 위해 작성된 코드 라인에 있는 것이 아니라 기업이 성장에 기술 솔루션을 통합하는 전략적 민첩성에 있습니다. AIAD 시대는 이진 딜레마를 포기하고 소프트웨어를 지속적이고 활기차고 전략적인 프로세스로 생각하도록 초대합니다. 그리고 이를 위해서는 구축하는 것만으로는 충분하지 않으며, 지능, 올바른 파트너 및 미래에 대한 비전으로 구축해야 합니다.
