AI를 통한 자동화: 기업은 다시는 예전과 같지 않을 것입니다

인공 지능 (AI) 은 비즈니스 운영의 혁신적인 힘으로 통합되는 추세가 아닙니다. NRF 2025 에서 AI 기반 자동화의 영향이 널리 논의되어 효율성을 높이고 비용을 절감하며 사용자 경험을 향상시킬 수있는 잠재력이 드러났습니다.

저는 자동화가 비즈니스의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 강조하고 한때 인간의 개입에만 의존했던 프로세스에 혁신을 가져오는 몇 가지 풍부한 대화에 참여했습니다.

이론을 떠나다

행사에서 제시된 사례 중 일부는 직접적인 적용과 중요한 결과로 두드러집니다:

1. 재무 및 조정: 재무 프로세스 자동화는 기업이 오류를 최소화하고 전략적 작업을 위해 팀을 자유롭게 하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 시스템은 수동으로 불가능할 속도로 거래를 검증하고 정확한 보고서를 생성할 수 있습니다.
   
2. 직원 통합: PepsiCo와 같은 대기업은 자동화를 사용하여 신규 직원의 통합을 간소화하고 관료적 장벽을 제거하며 처음부터 생산성을 보장합니다.
   
3. 공급망: 자동화를 통해 주문 데이터 업로드와 같은 프로세스가 최적화되어 지연이 줄어들고 운영 효율성이 향상됩니다.
   
4. 지식 관리: 생성 AI 시스템을 사용하면 지능형 지식 기반을 만들고, 접근 가능한 방식으로 정보를 구성하고, 상황에 맞는 방식으로 질문에 답할 수 있어 내부 정보의 흐름이 향상됩니다.
   

미래를 풀어내는

AI 로 자동화를 구현하는 것은 유망하지만 상당한 과제를 안겨줍니다. 각 조직의 특정 요구에 맞게 모델을 조정해야 하므로 교육 및 데이터 거버넌스에 대한 노력이 필요합니다. 

일관성이 없거나 불완전한 데이터는 자동화 시스템의 효율성을 손상시켜 실제 잠재력을 과소평가할 수 있습니다.

권장되는 접근 방식은 작은 규모의 프로젝트를 시작하는 것입니다. 영향력은 크지만 간단한 도움을 통해 자동화의 가치를 입증할 수 있습니다. 결과를 분석하고 개선 사항을 제안함으로써 신뢰를 구축하고 노력을 확장할 수 있습니다.

생성 AI 와 구조화 및 비정형 데이터 관리를 결합하는 것은 다음 진화 도약을 의미합니다. 특정 지역의 영업 성과 분석과 같은 복잡한 질문에 몇 초 만에 답할 수있는 이미지 시스템.이 미래는 이미 거버넌스,보안 및 사용자 중심 설계를 우선시하는 회사에 의해 형성되고 있습니다.

자동화는 단순한 기술적 도구가 아니라 프로세스를 재구성하고 훨씬 더 큰 혁신을 위한 길을 닦는 구조적 변화의 촉매제입니다. 이러한 솔루션의 통합에 투자한다는 것은 무엇보다도 조직이 내일의 도전과 기회에 대비할 수 있도록 준비하는 것을 의미합니다.

이 기술을 전략적으로 윤리적으로 채택함으로써 기업은 프로세스를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 시장 리더를 정의하는 수준의 운영 우수성을 달성할 수 있습니다.