BRQ 보고서는 인공 지능과 대화 경험이 2026년 기술 의제를 지배하고 있다고 밝혔습니다

자동화는 자율성에 자리를 내주기 위해 그림에서 벗어나고 있습니다. 이것이 새로운 보고서의 주요 결론입니다 렌즈 리더십, 에 의해 출판되었습니다 BRQ 디지털 솔루션, 비즈니스 진화 여정의 원스톱 상점 파트너이자 생성 AI의 리더입니다. 이 연구는 다양한 부문의 경영진의 의견을 경청하고 운영 효율성, 자율성 및 거버넌스를 결합한 영역에 대한 투자와 같은 올해의 CIO 및 CTO의 주요 기술 우선 순위를 밝히고 가시적인 비즈니스 결과에 중점을 둡니다.

보고서는 2026 년에는 디지털 제품에서 인프라 및 통신에 이르기까지 운영 전반에 걸쳐 인텔리전스를 통합하는 것이 시급하다고 지적합니다. BRQ 의 CEO 인 Rodrigo Frizzi 에게 비즈니스의 모든 계층에서 AI 를 통합하는 것은 더 이상 선택 사항이 아니며 전략적 요구 사항입니다. “이 리소스를 적용하는 데 효율성과 목적을 결합 할 수있는 사람은 다음 디지털 시대를 이끌 것”이라고 그는 예상합니다.  

대화식 UX 및 Zero UI: 보이는 인터페이스의 끝 

통합된 또 다른 추세는 새로운 단계인 Conversational UX입니다 사용자 경험, 인간과 인공 지능을 중심으로 한 디지털 경험으로 특징지어지는 지능형 인터페이스, 부조종사 및 생성 보조 장치가 표준이 됩니다. BRQ의 경험 책임자인 Pablo Moura는 “최고의 인터페이스는 눈에 보이지 않고 고객 문제를 해결하는 인터페이스입니다.”라고 말합니다. 

이 변환은 디자인의 역할을 재정의하고 그래픽 인터페이스가 음성, 제스처 및 컨텍스트를 기반으로 자연스러운 경험으로 바뀌는 Zero UI의 개념을 안내합니다.“좋은 디자인의 미래는 보이지 않지만 깊이 인간적입니다.”라고 Pablo Moura는 덧붙입니다. 

CIO 와 CTO 는 대화식 UX 를 효율성과 목적의 결합으로 보고 마찰을 줄이고 접근성을 높일 수 있어야 한다.“O Zero UI 는 디자인을 제거하는 것이 아니라 사용자가 디자인이 존재한다는 사실조차 깨닫지 못할 정도로 직관적으로 만드는 것이다”. 

에이전트 AI: 자율 디지털 엔지니어링 

경영진이 살펴봐야 할 기술 혁신의 다음 개척지는 AI를 부조종사로 활용하는 것 이상입니다.2026년에는 의 개념이 개발을 위한 에이전트 AI, 소프트웨어가 공동으로 작업을 계획, 실행 및 검증하는 지능형 에이전트의 생태계에 의해 생성되는 경우.“개발의 미래는 인간 대 AI가 아니라 수백 명을 조율하는 인간이 될 것입니다.”라고 BRQ의 CTO인 Leonel Togniolli는 말합니다. 

스마트 에이전트의 채택은 인재 부족, 시스템의 복잡성, 대규모 운영 현대화의 필요성에 의해 주도됩니다 AI 네이티브 그리고 자율 분석 이를 통해 개발과 데이터가 자체 관리되어 재작업이 줄어들고 신뢰성이 높아집니다. “플랫폼 메타데이터(로그, 이벤트, 스키마 및 품질)에 적용되는 GenAI는 관찰 가능성을 실제 자율성으로 전환할 수 있게 해줍니다.”라고 BRQ의 CTO인 Marcelo Sarmento는 설명합니다. 

이 새로운 역동성에서 인간의 역할은 변화한다: 그것은 집행자가 되는 것을 멈추고 시스템 설계자가 되어 목표를 정의하고 흐름을 감독하며 결과를 해석하는 책임을 맡는다. AI 는 분산된 작전력의 역할을 하는 반면,사람들은 전략적 방향,거버넌스 및 목적을 보장한다. 

“Sarmento는 ”자율성은 파이프라인이 침묵 속에서 끊어지는 것을 멈추고 플랫폼 자체에 의해 관찰, 수정 및 진화되기 시작할 때 시작됩니다.”라고 결론지었습니다. 

거버넌스, 윤리 및 신뢰성: 성숙한 AI의 기초 

AI 가 중요한 결정의 일부가 되면서 투명성과 책임성을 보장해야 하는 과제가 커지고 있습니다. 2026 년에는 거버넌스가 더 이상 전략적 요구사항이 되기 위한 권장사항이 되지 않을 것입니다. “진정한 혁신은 AI 가 할 수 있는 것만이 아니라 해야 하는 것입니다.”라고 Leonel Togniolli 는 말합니다. 

2026년 성숙도는 세 가지 보완 계층을 기반으로 구축될 것입니다: 사용된 데이터, 버전 및 매개변수에 대한 제어를 보장하는 모델 거버넌스; 에이전트가 취한 조치의 추적성과 설명 가능성을 보장하는 의사결정 거버넌스; AI 애플리케이션의 위험과 사회적, 환경적, 평판 효과를 모니터링하는 영향 거버넌스. 

시장에서 이 새로운 순간을 준비하기 위해 기업은 모델과 에이전트를 매핑하고,윤리와 AI 에 대한 팀을 교육하고,OKR 에 거버넌스를 통합하고,AI 카드 및 감사 추적과 같은 투명성 프레임워크를 채택해야 합니다. “미래에는 모든 AI 결정이 설명 가능하고 감사 가능하며 인간적인 목적이어야 합니다.”라고 Leonel 은 결론을 내렸습니다. 

“Frizzi는 ”디자인에서 개발, 경험에서 거버넌스에 이르기까지 비즈니스의 모든 계층에서 인공 지능이 통합됨에 따라 2026년은 자동화에서 거버넌스로의 결정적인 전환이 되는 해입니다.”라고 결론지었습니다.