A adoção da inteligência artificial generativa deixou de ser uma promessa futurista para se tornar o padrão operacional das corporações globais. Segundo um relatório publicado pela Adobe em outubro de 2025, 73% das grandes companhias já integraram modelos de IA às suas rotinas de mensuração e projeção de vendas. O movimento cria uma pressão inédita sobre Pequenas e Médias Empresas (PMEs), que agora correm contra o tempo para rever métodos tradicionais e evitar a obsolescência competitiva.
O cenário é impulsionado por uma reestruturação massiva das Big Techs. Google e Meta lançaram recentemente novas APIs focadas em leitura preditiva de campanhas e inteligência multimodal, enquanto Amazon Ads e Microsoft Advertising incorporaram modelos preditivos que exigem menos intervenção humana. Nesse contexto, métricas críticas como ROI (Retorno sobre Investimento) e CAC (Custo de Aquisição de Clientes) passaram a exigir leitura em tempo real, desafiando gestores a transformar dados brutos em ação imediata.
O gargalo brasileiro: execução x análise
Apesar do avanço global, o mercado brasileiro enfrenta dificuldades na implementação prática. Cintia de Freitas, CEO da Datta Büsiness, alerta para uma “defasagem perigosa” entre a execução de mídia e a capacidade analítica das equipes nacionais.
“As empresas investem cada vez mais em mídia, mas grande parte ainda não entende como interpretar variações de performance enquanto as campanhas estão rodando. A IA só entrega resultado quando existe processo e método para transformar informação em decisão rápida”, afirma a executiva.
Para Freitas, a tecnologia por si só não resolve o problema se o agente humano não souber direcionar o propósito da automação.
Projeções para 2026: quem dominar a IA, lidera
A tendência para 2026 é a intensificação da combinação entre IA generativa e automação avançada. O mercado exige agora soluções que permitam monitoramento contínuo, personalização em escala e ajustes dinâmicos.
Dados do Gartner corroboram essa visão: profissionais de marketing que dominarem a leitura de dados assistida por IA serão responsáveis por até 40% do crescimento incremental de receita nas empresas que adotarem modelos de análise contínua.
A nova régua de competitividade
A transição digital, antes vista como um diferencial, tornou-se obrigatória para a sobrevivência no mercado. A integração da IA ao cotidiano das equipes — e não apenas às decisões de alto nível — é o que definirá os líderes do próximo ciclo econômico.
“O futuro do marketing brasileiro será definido por quem conseguir usar inteligência artificial de forma prática e orientada a resultado. A tecnologia só faz sentido quando melhora a margem, reduz desperdício e fortalece a tomada de decisão”, conclui Cintia de Freitas.
