소개: “사이즈 싱글”의 끝”
다음 시나리오를 상상해보십시오: 직장에서 힘든 하루를 보냈습니다. 비가 내리고 축구 팀이 패하고 Spotify 에서 우울한 재즈 재생 목록을 듣고 집에 돌아옵니다. 소셜 네트워크를 열고 네온 색상의 에너지 넘치는 일반적이고 눈부신 광고를 보는 대신 (이 시점에서 성가시게 될 것임) 파란색과 회색 음영이있는 부드러운 비디오를보고 김이 나는 차 한잔과 함께 편안한 소파에서 휴식을 취하는 사람을 보여줍니다. 광고의 사운드 트랙은 듣고 있던 재즈와 조화롭게 일치합니다: “하루가 길었지?당신은 휴식을 취할 자격이 있습니다.”
이제 이웃을 상상해보십시오.그는 방금 승진했고,활기찬 팝을 듣고 불을 떨어 뜨리고 있으며,그에게는 날이 맑습니다. 같은 브랜드의 차의 같은 광고가 그에게 나타나지만 이미지는 활기차고 사람들은 정원 파티에서 아이스 티로 건배합니다. 텍스트는 다음과 같습니다: “각 승리를 맛으로 축하하십시오.”
브랜드는 동일합니다. 하지만 광고 '이미지,텍스트, 음악 및 제안 '만들어졌습니다 바로 그 순간입니다, 특히 해당 사용자의 기분과 즉각적인 상황을 기준으로 합니다.
의 시대에 오신 것을 환영합니다 GenAI 광고(생성 AI 광고). 우리는 “인구통계학적 분할”(당신이 누구인지)에서 “실제 심리학적 동기화”(지금 당신이 어떻게 느끼고 있는지)로의 구조적 전환을 목격하고 있습니다.
1장: 마법 뒤에 숨은 기술
우리가 어떻게 여기까지 왔는지 이해하려면 이전 기술과 현재 기술을 차별화해야 합니다. 2023년까지 개인화의 정점은 다음과 같습니다 DCO(동적 창의적 최적화). DCO 는 조립식 조각 (타이틀 3 개,이미지 2 개,버튼 1 개) 을 가져와 퍼즐로 조립했습니다. 효율적이었지만,인간 디자이너가 이전에 만든 자산에 국한되었습니다.
X-1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X GenAI 광고 그 장벽을 뚫어라. 그들은 타지 않는다; 그들은 창조하다.
1.1 창조 엔진(LLM 및 확산 모델)
이 시스템의 중심에는 텍스트용 Great Language Models (LLM) 와 이미지 및 비디오용 Diffusion Models (Midjourney,DALL-E 및 Sora 의 진화 등) 가 있습니다. 광고 플랫폼 (Google Ads,Meta Ads,TikTok) 과 통합되어 있는 이 모델들은 창의적인 업로드를 기다리지 않고 로고 가이드라인,색상 팔레트 및 목소리 톤이 포함된 브랜드의 “Prompt Master”를 받고 밀리초 단위로 끝없는 변형을 생성합니다.
1.2 지연 시간 제로 및 에지 컴퓨팅
페이지가 로드되는 데 걸리는 시간(밀리초)에 광고가 생성되려면 데이터 처리가 매우 빨라야 합니다. 하드웨어, 특히 추론 GPU 및 에지 컴퓨팅(에지 컴퓨팅)의 발전으로 AI는 사용자 컨텍스트를 처리하고 사용자 경험을 중단시킬 수 있는 대기 시간 없이 거의 즉시 광고를 “렌더링”할 수 있습니다.
2장: “유머”와 “맥락”을 해독합니다”
위대한 혁명은 이미지를 생성하는 것뿐만 아니라 아는 것입니다 어느 이미지가 생성됩니다. 알고리즘은 당신이 슬프거나 행복하다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 고급 상황별 데이터 분석.
2.1 유머의 디지털 징후(감정 분석)
AI는 즉각적인 탐색 패턴을 분석합니다.
- 의미 분석: 경제 위기에 대한 뉴스를 읽는다면 AI 는 “우려/조심”의 맥락을 이해합니다. 생성 된 광고는 보안,경제 및 가치에 중점을 둘 것입니다.
- 타이핑 및 터치 속도: 연구에 따르면 우리가 화면이나 유형을 터치하는 방식은 스트레스로 인해 변합니다. 불규칙한 움직임은 좌절감을 나타낼 수 있습니다; 느린 스크롤은 지루함이나 휴식을 나타낼 수 있습니다.
- 미디어 소비: 보고 있는 영화의 장르나 현재 음악의 분당 비트 (BPM) 는 분위기를 나타내는 직접적인 지표입니다.
2.2 환경 상황 및 생체 인식
의 상승과 웨어러블 (스마트워치, 스마트링)과 사물인터넷(IoT), 물리적 맥락은 광고를 위한 원시 데이터입니다.
- 기후 및 위치: 비가? 편안한 음식 배달의 발표.샷 선? 해변 배경으로 생성 된 차가운 음료 또는 자외선 차단제 광고.
- 생체 인식 데이터(가까운 미래): 스마트워치를 통해 달리기 후에 심박수가 방금 올라갔다는 것을 감지하는 광고를 상상해 보세요. AI는 땀에 젖어 승리한 사람을 보여주는 등장성 광고를 생성합니다. 지금 당신의 기분이 어떤지 말이죠.
3장: 실제 초개인화
GenAI Ads 의 실제 사례를 통해 이것이 특정 산업을 어떻게 변화시키는지 시각화해 보겠습니다.
3.1 패션 및 전자상거래 산업
AI 는 카메라 (허가를 받은 상태) 또는 최근 공개된 사진에 액세스합니다. 재킷을 착용한 표준 모델을 보는 대신 광고에서 이미지를 생성합니다 너로부터 재킷을 입고,또는 정확히 당신의 체형,피부 톤과 머리 스타일을 가지고 AI 생성 모델. 광고의 배경 시나리오는 당신이 살고있는 도시로 변경됩니다.이 공상 과학 소설이 아니다; 전환율의 다음 단계입니다.
3.2 관광 및 여행
상파울루의 비오는 월요일에 스트레스를받은 사용자는 바이아로부터 광고를받습니다. 그러나 일반적인 해변 사진은 아닙니다. AI 는이 사용자가 요리법과 역사 (이전 쿠키를 기반으로 함) 를 좋아한다는 것을 알고 있습니다. 생성 된 광고는 부드럽고 매력적인 빛으로 Pelourinho 의 바이아 음식으로 가득 찬 테이블을 보여줍니다.
익스트림 스포츠를 좋아하는 다른 사용자의 경우 역동적인 파도와 아드레날린이 포화된 색상을 갖춘 Itacare에서 생성된 서핑 이미지와 함께 동일한 목적지가 판매됩니다.
3.3 엔터테인먼트 및 스트리밍
Netflix 또는 YouTube는 비디오를 추천 할뿐만 아니라 만들 것입니다 맞춤형 트레일러. AI 가 당신이 줄거리의 낭만적 인 관계에 집중하기를 좋아한다는 것을 알고 있다면,액션 영화의 자동 생성 된 예고편은 폭발을 무시하고 주인공 커플의 로맨스 장면을 강조 할 것입니다. 광고는 당신을 가장 설득하는 각도로 영화를 “vende”합니다.
4장: 광고주와 브랜드의 장점
왜 기업들은 여기에 수십억 달러를 투자할까요?
- 광고 피로 종료(광고 피로): 사용자는 이미 본 광고를 무시하는 경향이 있습니다. GenAI 를 사용하면 광고가 다른 광고와 동일할 필요가 없습니다.
- 지수 ROI 증가: 메시지를 감정적 인 상태에 맞추면 소비자 저항 장벽이 떨어집니다.사람이 취약하거나 보호 적이라고 느낄 때 생명 보험을 판매하는 것이 파티 모드에있을 때보다 훨씬 효과적입니다.
- 생산 비용 절감: 브랜드는 더 이상 변형이 있기 위해 유럽의 사진 촬영이나 복잡한 영상에 수백만 달러를 지출 할 필요가 없습니다. AI 는 시나리오를 만듭니다. 비용은 “생산”에서 “컴퓨팅”으로 변경됩니다.
5장: 윤리, 개인 정보 보호 및 조작의 어두운 면
우리는 방에 있는 코끼리를 다루지 않고는 GenAI Ads 에 대해 토론할 수 없습니다. 이 기술은 깊고 디스토피아적인 위험을 수반합니다.
5.1 설득의 기묘함의 계곡
“활용”과 “캐싱” 사이에는 미세한 경계가 있습니다. 광고가 내 기분에 대해 너무 많이 알고 있다면 지켜 보는 느낌을받을 수 있습니다. 개인화가 침략적이라면 브랜드는 즉각적인 거부를 당할 위험이 있습니다.
5.2 약탈적 감정 조작
AI가 사용자가 우울하거나 취약하거나 자존감이 낮다는 것을 알고 이를 사용하여 미용 제품, 술 또는 도박을 판매하는 경우 우리는 도덕적으로 파산한 영역에 진입하는 것입니다.
규제기관 (브라질의 LGPD,유럽의 GDPR 등) 이 개입해야 할 것이다. “감정국가탐사”를 막는 법을 만드는 것이 필요할 것이다.
5.3 광고에서 진실의 죽음?
광고가 현실에 존재하지 않는 육즙이 풍부한 버거의 이미지를 생성하든, “AI 에 의해 개선 된 호텔 객실이든,진실은 어디에 있습니까? 광고는 항상 현실을 꾸며 왔지만 GenAI 는 완전히 잘못된 현실을 조작 할 수 있습니다. ”AI 에 의해 생성 된 이미지“라는 의무적 인 라벨링은 소비자의 신뢰를 유지하는 데 필수적입니다.
5.4 편견과 환각
AI 모델이 편향된 데이터로 훈련된 경우,출판 전 사람의 감독 없이 실시간으로 공격적인 광고를 생성할 수 있습니다. 브랜드는 알고리즘 결함으로 인해 생성된 인종차별적이거나 성차별적인 광고를 실수로 표시하여 몇 초 내에 평판에 돌이킬 수 없는 손상을 입힐 수 있습니다.
6장: 마케팅 전문가의 미래
카피라이터, 아트 디렉터, 디자이너는 어떻게 되나요?
짧은 대답은: 아니요, 하지만 근본적으로 바뀔 것입니다.
창조적 기능은 “최종 예술을 만드는 것”이기를 멈추고 다음과 같이 될 것입니다:
- 브랜드 큐레이터십(브랜드 가디언십): AI 제한을 설정하여 브랜드 정체성을 환각하거나 회피하지 않도록 하세요.
- 전략적 프롬프트 엔지니어링: AI를 안내하는“ ”메타 프롬프트를 만듭니다.
- 심리 데이터 분석: 기계에 적절한 먹이를 주는 감정적 유발 요인을 이해합니다.
수작업은 사라지고; 전략적이고 공감적인 작업은 프리미엄이 됩니다. 인간의 창의성이 필요합니다 영혼을 기계에 공급하십시오, 그렇지 않으면 모든 것이 일반적이고 가소화된 소음처럼 보일 것입니다.
결론: 마케팅의 최종 개척지
AI 생성 콘텐츠 광고는 마케팅의 성배를 나타냅니다: 올바른 메시지, 올바른 사람에게, 적절한 시간에, 올바른 느낌으로.
우리는 의 세계에서 움직이고 있습니다 중단 (당신이 하고 있는 일을 위해) 세상에 Integração (느끼는 대로 흐르는 광고).
잘 사용하면이 기술은 광고를 덜 성가 시게하고 더 유용하며 믿을 수 없을만큼 아름답게 만들 수 있습니다.오용되면 감시 및 조작의 악몽을 만들 수 있습니다.광고의 미래는 알고리즘의 품질뿐만 아니라이를 제어하는 회사의 윤리 품질에 달려 있습니다.
앞으로 5 년 동안,우리는 광고판을 보지 않을 것입니다; 그들은 우리를 바라볼 것입니다. 그리고 그들이 우리에게 보여줄 것은 실시간으로 렌더링되는 우리 자신의 욕망,두려움과 기쁨의 거울이 될 것입니다.
