고객의 디지털 트윈 (또는 디지털 트윈스 고객) 는 개별 소비자의 역동적이고 정확한 가상 복제본입니다. 패션 및 소매의 맥락에서이 기술은 인공 지능 및 컴퓨터 비전을 사용하여 고객 신체의 정확한 3D 마네킹을 생성하여 인체 측정 (높이,허리, 어깨) 뿐만 아니라 행동 데이터 및 스타일 선호도도 포착합니다.
간단한 사용자 프로필과 달리 Digital Twin은 다음과 같습니다 살아있는 데이터 개체고객의 신체가 변하거나 취향의 변화에 따라 진화하여 브랜드는 제품이 실제 세계로 배송되기 전에 가상 세계에서 제품을 사용하는 경험을 시뮬레이션할 수 있습니다.
기술이 작동하는 방식
디지털 고객 트윈을 만드는 것은 일반적으로 세 가지 기술 단계로 이루어집니다:
- 데이터 캡처(신체 스캐닝): 소비자는 스마트폰 카메라를 통해 사진을 거의 찍지 않거나 짧은 영상을 만든다 딥 러닝 그들은 이 2D 이미지를 체적 3D 모델로 변환하여 신체의 정확한 깊이와 형태를 계산합니다.
- 조직의 물리적 시뮬레이션: 이 시스템은 “디지털 트윈 오브 더” 제품 (디지털화된 의류) 과 함께 신체의 3D 모델을 교차합니다. 이 기술은 직물의 물리 (탄성,무게, 트림) 를 시뮬레이션하여 조각이 특정 인물의 신체에 어떻게 반응하는지 보여줍니다.
- 시각화 및 분석: 시스템은 조각이 촘촘하거나(빨간색) 느슨한(녹색) 위치를 보여주는 “열 지도”(인장 지도)를 생성하여 추측이 아닌 데이터를 기반으로 크기 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
큰 문제: 역물류
이 기술의 주요 동인은 30-40%에 도달 할 수있는 패션 전자 상거래의 수익률에 대한 싸움입니다.
- 현재 시나리오: 고객은 집에서 맛보고 하나를 반환하기 위해 두 가지 크기 (M 및 G) 를 구입합니다. 이로 인해 두 배의 운임 비용이 발생하고 재 포장 및 종종 제품 폐기가 발생합니다.
- 디지털 트윈 솔루션: 밀리미터 정확도로 의류를 가상으로 시음함으로써 고객은 크기에 대한 의심을 없앱니다 (“맞을까요?”). Digital Twin 은 정적 측정 테이블 (해석하기 어려운) 을 시각적 적합 확인으로 대체합니다.
전략적 이점
1. Scale 에서의 초개인화
브랜드는 디지털 쌍둥이를 사용하여 고객의 특정 신체 유형을 선호하는 전체 컬렉션을 제안하고 잘 맞지 않는 부분을 무시할 수 있습니다.
2. 주문형 생산 (On-Demand)
브랜드는 고객 신체의 정확한 데이터를 통해 판매 후에만 완벽한 핏으로 의류를 제조할 수 있어 정체된 재고와 직물 폐기물을 줄일 수 있습니다.
3.“피기탈” 경험”
디지털 트윈은 고객과 동행합니다. 전자 상거래 또는 실제 매장 (스마트 미러를 통해) 에서 사용할 수 있으며 고객이 수십 개의 조각을 피팅 룸에 가져갈 필요없이 로그인하여 즉시 추천을받습니다.
비교: 측정표 대 디지털 트윈
| 특징적인 | 전통적인 측정표 | 디지털 트윈 고객 |
| 입력 | 고객은 테이프로 자신을 측정해야합니다 | 스마트폰 (IA) 을 통한 사진 |
| 정밀 | 낮음(인적 오류 마진) | 높은 (정확한 3D 체적) |
| 시각화 | 수치/추상 | 비주얼/리얼리스틱 (아바타 3D) |
| 집중 | 크기 (P, M, G) | 핏 (Fit) 과 컴포트 |
| 결과 | 높은 수익률 | 수익의 급격한 감소 |
미래: 아바타 경제
메타버스 및 몰입 형 환경의 개념이 진화함에 따라 고객 디지털 트윈은 신원 여권 역할을 할 것입니다. 전자 상거래에서 청바지를 구입하는 데 사용 된 것과 동일한 복제본을 사용하여 게임이나 가상 회의에서 고급 브랜드의 “스킨”을 차려 입어 순수 디지털 상품 판매를 통해 브랜드의 새로운 수익원을 창출 할 수 있습니다 (아바타로 직접).
