IA는 고용 10명 중 8명을 기록했다고 MIT 연구원과 함께한 브라질 연구를 지적했습니다

Em 79,4% dos casos, a inteligência artificial consegue acertar quais são os candidatos mais adequados às vagas anunciadas, segundo um estudo recente conduzido pela DigAÍ em parceria com um pesquisador brasileiro do MIT.

O levantamento analisou entrevistas realizadas via WhatsApp e comparou as notas atribuídas pela IA com as decisões finais dos gestores. O resultado foi que, em 8 de cada 10 casos, ela classificou como “acima da média” justamente os candidatos que seriam posteriormente aprovados no processo seletivo.

Essa precisão reflete a capacidade da IA de avaliar sinais comportamentais que muitas vezes passam despercebidos pelos recrutadores humanos. Segundo Christian Pedrosa, fundador e CEO da DigAÍ, o objetivo da tecnologia não é “flagrar” o candidato, mas sim traduzir reações que, quando analisadas em conjunto, oferecem uma leitura mais completa e fiel do profissional.

“Esse tipo de leitura ajuda os times de RH a identificar profissionais com maior adaptabilidade, consistência e predisposição à colaboração, qualidades centrais, embora difíceis de capturar, nos processos convencionais”, afirma.

Como funciona o recrutamento com IA

A metodologia combina inteligência emocional computacional, análise de linguagem e modelos estatísticos que identificam padrões de comportamento. No áudio, por exemplo, são observados sinais vocais quase imperceptíveis, que depois são cruzados com bases treinadas para reconhecer características associadas ao desempenho profissional. 

Na prática, esse conjunto de análises permite à DigAÍ avaliar alinhamento cultural, clareza e coerência das respostas, mesmo em situações em que há contraste entre o conteúdo dito e a forma como é dito. Respostas excessivamente decoradas, tom engessado e postura artificial, que sempre foram percebidos por recrutadores experientes, agora se tornam ainda mais evidentes para sistemas de IA.

Por outro lado, nas empresas, a tecnologia representa a chance de reduzir vieses, qualificar decisões e entender candidatos de forma mais precisa, indo além da chamada “sensação” durante a entrevista. 

“A tecnologia amplia o que conseguimos enxergar. Quando cruzamos o que é dito com os padrões de comportamento, conseguimos compreender a qualidade do raciocínio, além da resposta, e a forma como o candidato sustenta aquilo que afirma. É uma evolução que traz transparência e decisões mais justas”, conclui Pedrosa.