AI는 음식물 쓰레기에 대한 새로운 국가 의제에 직면하여 소매업의 전략적 동맹자가 됩니다

연방 정부가 Embrapa 및 기타 기관과 협력하여 실시한 식량 손실 및 폐기물 감소를위한 II 부문 간 전략의 시작은 브라질의 식품 소매에 새로운 장을 열었습니다. 이 이니셔티브는 폐기물과의 싸움을 공공 정책의 중심 축으로 자리 매김하고 지속 가능한 개발 목표 (SDGs), 특히 SDGs 2 (Zero Hunger), 12 (Responsible Consumption and Production) 및 13 (Climate Action) 과 직접 연결합니다. 이 시나리오에서 인공 지능 기술은 더 이상 단순한 효율성 메커니즘이 아니며 국제 지속 가능성 목표를 준수하는 전략적 도구를 대표하게됩니다.

정부가 식품 시스템을 변화시키기 위한 지침을 수립하는 동안 시장은 이미 인공 지능의 사용에서 구체적인 해답을 찾고 있습니다. Aravita 는 슈퍼마켓 체인에서 과일,채소 및 채소의 공급을 예측,계획 및 자동화하기 위해 AI 를 적용할 때 가장 진보된 솔루션 중 하나로 돋보입니다. 이 플랫폼은 판매 내역,기후, 계절성,소비자 행동 및 물류 조건을 교차하여 각 매장의 이상적인 순서를 정의하여 제품이 적절한 수량,적절한 성숙 시점 및 정확한 수요 시간에 제공되도록 보장합니다.

결과는 표현적입니다: 상파울루의 대규모 네트워크에서 Aravita는 감소했습니다 30%는 곤돌라에서 끊어지고 25% FLV 폐기물에서 잘립니다, 데이터 기술이 오늘날 이익 마진,브랜드 평판 및 글로벌 지속 가능성 지표에 영향을 미치는 문제를 해결하는 가장 효과적인 도구 중 하나임을 입증합니다. 최종 소비자에게 도달하기 전에 많은 양의 식품이 낭비 될 수있는 산업에서 인공 지능은 공급의 논리를 바꿉니다.

이러한 변화는 소매업의 전략적 포지셔닝에 직접적인 영향을 미칩니다. 손실과 혼란을 줄임으로써 슈퍼마켓은 수익성을 높일 뿐만 아니라 소비하는 식품의 원산지,품질 및 환경 영향에 더욱 주의를 기울이는 증가하는 소비자 수요를 충족시킵니다. 또한 SDGs 에 부합하는 기술을 채택하는 소매업체는 모범 사례의 글로벌 운동의 일부가 되어 ESG 성과를 강화하고 투자자,파트너 및 정부 프로그램에 대한 매력을 확대합니다.

전통적으로 손실과 운영 위험의 중심지로 여겨졌던 야채는 이제 경쟁적이고 평판이 좋은 차별화 요소가 되었습니다. FLV 에 적용된 AI 는 쇼핑 경험을 강화하고 고객 재발을 증가시키며 폐기물 퇴치를 위한 국가 의제의 주인공으로 소매업을 통합합니다. 브라질이 식품 시스템을 보다 탄력적으로 만들기 위해 국제적인 노력을 기울이는 시기에 아라비타가 개발한 기술은 목표를 실제 결과로 전환하여 경제적 효율성,사회적 영향 및 환경적 지속 가능성을 통합하는 가장 효과적인 방법 중 하나로 자리매김하고 있습니다.