실수를 예측하고 수정하는 것은 오늘날 기업과 기업에 모든 변화를 가져오는 혁신입니다 델피아, 디지털 여정을 큐레이팅, 그것은이 선구적인 작업을 수행하지만, 그 기능을 넘어: 회사는 비즈니스 중심의 관찰 가능성에서 성능을 강화하고있다, 실제 가치의 생성과 기술적 성능을 결합하고자하는 기업을위한 점점 더 필수적인 서비스.
데이터,인프라 및 고객 경험에 대한 탄탄한 경험을 바탕으로 Delfia 는 관찰 가능성이 더 이상 결과의 가속기가되는 기술적 도구가 아니라고 주장합니다. “오늘날에는 인프라에서 재무 영향에 이르기까지 모든 디지털 경험을 거의 실시간으로 추적 할 수 있으며 수익,이탈 및 체크 아웃 시간과 같은 전략적 비즈니스 지표에 직접 정렬 된 측정 기준을 사용합니다.”라고 Delfia 의 설립자이자 사장인 Rodrigo Bocchi 는 설명합니다. “관찰 가능성은 원격 측정의 모든 바이트를 경쟁 우위로 바꾸는 나침반입니다.”라고 그는 덧붙입니다.
Delfia 는 이미 자동 스케일링 및 자동화된 사고 교정과 같은 작업에 95% 이상의 신뢰도를 가진 자동화를 적용하고 있습니다. 이 회사는 현재 생성 AI 로 테스트 단계에 있으며,대량의 데이터와 인간의 최종 검증을 통한 기술적,상업적 맥락을 기반으로 완전한 실행 계획을 제안할 수 있는 관찰 가능성이 실패를 감지할 뿐만 아니라 비즈니스 연속성을 보장하기 위한 최상의 대응을 권장하는 훨씬 더 지능적이고 사전 예방적인 모델로 발전하는 것을 목표로 합니다.
기술 데이터부터 전략적 결정까지
Delfia 의 제안은 CPU,메모리 및 로그와 같은 “중요 징후”에 대한 전통적인 모니터링을 뛰어 넘습니다. 이 회사는 메트릭 (메트릭), 이벤트 (이벤트), 로그 (로그), 추적 (추적) 및 변환 및 지불과 같은 제품 데이터를 포함한 여러 데이터 소스를 연결하여 전체 디지털 작업에 대한 통합 된 보기를 제공합니다. 이 접근 방식을 통해 이상 현상을 신속하게 감지하고 중요한 KPI 에 대한 영향을 예측할 수 있으므로 기술적 문제를 실행 가능한 비즈니스 통찰력으로 변환 할 수 있습니다.
이 프로세스는 고객 여정의 상세한 매핑과 각 거래와 관련된 기술 구성 요소 간의 연관성으로 시작됩니다. 원격 측정은 주문 값 및 사용자 프로필과 같은 변수를 포함한 비즈니스 정보 계층으로 풍부 해집니다. Delfia 는 인공 지능과의 상관 관계 모델을 적용하여 실패,느림 또는 사용 피크의 재정적 영향을 예측 분석 할 수 있습니다.
또한 회사는 측정항목과 책임에 대한 명확한 가시성을 바탕으로 서비스 카탈로그와 SLO를 구성하고 공유 목표를 중심으로 기술 및 비즈니스 영역을 조정합니다.
여러 부문에 걸친 결과
비즈니스 중심의 관찰 가능성은 이미 전자 상거래,금융 서비스,물류 및 고객 경험과 같은 분야에서 직접적인 영향을 보여줍니다. 예를 들어 소매업에서는 이러한 접근 방식으로 결제 시간을 줄이고 전환율을 높입니다. 금융 부문에서는 즉시 지불의 효율성을 향상시키고 Open Finance 와 같은 규정을 준수합니다. 이미 물류에서는 경로 최적화를 허용하고 계약상의 처벌을 방지하는 반면,제품 및 CX 영역에서는 기술 성과를 NPS 및 고객 만족도와 연관시키는 데 도움이됩니다.
다른 세그먼트에서 회사는 이미 Delfia.Acerto,디지털 부채 협상의 핀테크와 비즈니스 지향 관찰 가능성의 이점을 경험,예를 들어,약 2 시간으로 일의 가속 해상도와 함께,40% 에서 결함 진단의 시간을 줄이기 위해 관리 소매 네트워크 Havan 은 사고에 대한 응답의 평균 시간을 대폭 감소 블랙 프라이데이 전에 100% 에 모니터링 범위를 확장했다. 이미 모빌리티 회사 Localiza&Co 는 렌터카에 주력,130 잠재적 인 오류를 예상,2 년 델피 2 비즈니스 개선에서 성숙도 사전 달성.
관찰 가능성의 미래
Delfia는 관측 가능성이 향후 몇 년 동안 특히 규제되고 고도로 디지털화된 부문에서 경쟁력 있는 차별화 요소가 될 것이라고 믿습니다. Rodrigo Bocchi는 “관측 가능성이 높은 성숙한 기업은 재무 및 운영 목표를 초과할 가능성이 최대 4배 더 높습니다.”라고 말했습니다.
또한 회사는 FinOps, SecOps, GreenOps 및 실시간 모니터링과 같은 중요한 추세를 관찰 가능성의 진화를 위한 기둥으로 언급합니다. 예를 들어 Zoop 핀테크의 경우 Delfia는 10가지 도구를 단일 Datadog 기반 솔루션으로 통합하여 비용을 절감하고 거버넌스를 높이는 데 도움을 주었습니다. 또 다른 예에서는 Acerto의 관찰 가능성과 보안 간의 통합으로 평균 응답 시간이 2시간 미만으로 단축되었습니다.
생성 AI, Open Finance 및 실시간 의사 결정의 필요성이 발전함에 따라 Delfia는 지속적인 데이터 스트리밍, AI 모델 성능의 정확한 추적 및 LGPD와 같은 규제 프레임워크의 지속적인 준수를 통해 고객을 준비시킵니다.
