인공지능, 소매업의 새로운 시대 열다

국내 소매업이 새로운 재정, 디지털 및 물류 요구 사항에 적응함에 따라, 조용하지만 결정적인 변화가 인공지능(AI) 자율 에이전트의 등장과 함께 시작되고 있습니다. 이러한 시스템은 단순한 지원 도구를 넘어, 학습하고, 결정하고, 기업을 대신하여 행동할 수 있는 지능형 디지털 자원으로서 운영되기 시작하여 상업적 및 운영적 성과에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.

PwC의 최신 보고서에 따르면, 설문 조사에 참여한 경영진의 79%가 이미 AI 에이전트를 사용하고 있으며, 88%는 향후 12개월 이내에 AI 투자 증액을 계획하고 있다고 합니다. 또 다른 설문 조사에서는 Deloitte가 2025년까지 기업의 25%가 에이전트를 채택하고 2027년에는 50%에 달할 것으로 전망했습니다. 이는 에이전트가 더 이상 약속이 아니라 이미 비즈니스 인프라의 일부임을 보여줍니다.

작업 자동화를 넘어 AI 에이전트는 고위험 의사결정을 위한 상황별 인텔리전스를 제공하여 리더십을 재정의하고 있습니다. 리더는 정보의 중앙 집중화자가 아닌 인간의 재능과 디지털 역량을 지휘하는 오케스트레이터가 됩니다. 이러한 변화에는 AI가 생성한 인사이트를 고무적인 행동과 구체적인 결과로 전환할 수 있는 더욱 데이터 중심적인 접근 방식이 필요합니다. 실제로 리더십의 초점은 비전, 조직 문화 및 전략으로 이동하고, AI는 실행 및 실시간 분석을 담당합니다.

디지털 전환이 비즈니스에 규모와 가시성을 제공했다면, AI 에이전트는 소매업을 컴퓨팅 자율성이라는 새로운 단계로 이끌고 있습니다. 이러한 차이는 심오하면서도 전략적입니다.

운영 이익에서 응용 인텔리전스까지

소매업은 이제 지능형 디지털 활동의 시대에 진입하고 있습니다. CEO와 이사들에게 AI 에이전트 통합을 미루는 것은 시장에서의 효율성과 관련성을 위험에 빠뜨리는 일입니다. 데이터는 이미 이러한 도입을 선도하는 기업이 경쟁 우위를 확보하고, 비용을 절감하며, 의사 결정을 가속화하고, 더 원활한 쇼핑 경험을 촉진한다는 것을 보여줍니다. 그러나 단순히 기술을 구현하는 것만으로는 충분하지 않으며, 이 기술을 중심으로 비즈니스를 재설계해야 하므로 전략, 거버넌스 및 명확한 목적을 가지고 행동해야 합니다.

번역: AI 에이전트는 단순한 챗봇이나 FAQ 어시스턴트가 아닙니다. 우리는 다양한 플랫폼과 상호 작용하고, 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하며, 사람의 개입 없이 제품의 자동 재가격 책정, 재고의 지능적 재분배, 수요 예측, 사기 탐지 또는 예측 행동 기반 개인 맞춤형 서비스와 같은 루틴을 실행할 수 있는 시스템에 대해 이야기하고 있습니다.

인공지능(AI) 에이전트 도입은 효율성, 예측 가능성, 생산성 향상, 운영 마찰 감소와 같은 가시적인 이점부터 시작됩니다. 그러나 그 잠재력은 훨씬 더 큽니다. 이미 판매 채널을 실시간으로 모니터링하고 지역별 성과, 소비자 행동, 재고 가용성과 같은 변수에 따라 수동 개입 없이 캠페인을 조정하는 모델을 연결할 수 있습니다. 과거에는 강력한 중앙 집중식 인텔리전스 구조에서만 가능했던 이러한 기능은 이제 클라우드 솔루션과 서비스형 AI의 발전으로 인해 대도시 외곽에서 운영되는 네트워크에서도 접근 가능해졌습니다.

**이 새로운 시나리오는 소비자의 기대치 또한 변화시킵니다.** Capgemini Research Institute에 따르면, **사람들의 71%는 소매업체가 생성형 AI 기능을 쇼핑 경험에 통합하기를 기대합니다.** 그리고 **58%는 이미 전통적인 검색 엔진보다 AI 에이전트가 제공하는 추천을 선호합니다.** 기술적인 선택을 넘어, AI 통합은 새로운 소비 논리에 대한 전략적인 대응이 되고 있습니다.

브라질 소매업자들은 준비되었는가?

최근의 발전에도 불구하고, 브라질 소매업은 아직 조심스럽게 움직이고 있습니다. 특히 대도시 외곽의 많은 기업들은 여전히 레거시 시스템과 수동 프로세스에 묶여 있습니다. 반면에, 재정비하려는 기업에게는 확실한 기회가 있습니다. AI 서비스의 성장과 모델의 발전으로 인해 지능형 에이전트 도입이 더욱 실현 가능하고 접근 가능해졌습니다. 오픈 소스 상호 운용 가능한 플랫폼의 통합으로 지금 시작하려는 사람들에게 유리한 환경을 조성하고 있습니다.

소매 분야에서는 낮은 마진과 민첩성이 경쟁력을 좌우하는데, AI는 재고 계획부터 맞춤형 서비스에 이르기까지 전체 운영 과정을 혁신하고 있습니다. 지능형 AI 에이전트는 소비 행동, 구매 이력, 지역 트렌드, 심지어 날씨 및 계절과 같은 외부 변수까지 분석하여 수요를 예측하고, 가격을 조정하며, 제품을 정확하게 추천합니다. 그 결과, 고객의 요구를 예측하고 낭비를 줄이는 더욱 능동적인 소매업이 가능해집니다.

또한 AI는 시나리오를 실행하기 전에 시뮬레이션하여 위험을 줄이고 투자 수익률을 높일 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정 과정은 주관적인 직관에 의존하는 대신, 구체적인 데이터를 기반으로 하는 예측 분석에 의존하게 되며, 여전히 고객 경험에 필수적인 인간의 감수성을 소홀히 하지 않습니다.