삼성전자(주)는 오늘 9월 15일과 16일에 개최되는 삼성 AI 포럼 2025의 개최를 발표했습니다. 올해로 9회째를 맞은 이 포럼은 저명한 학자와 업계 전문가들이 모여 AI의 최신 연구 성과를 공유하고 미래 연구 방향을 모색하는 세계적인 장으로 자리매김했습니다.
삼성전자 전영현 부회장 겸 대표이사는 개회사에서 "삼성은 AI를 더욱 직관적이고 원활하게 만드는 기반 기술을 개발하기 위해 사업 전반에 AI를 적용하고 있습니다."라고 말했습니다. "올해 삼성 AI 포럼은 업계와 학계의 주요 전문가들을 한자리에 모아 AI가 사회와 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지 논의하고, 의미 있는 아이디어 교류로 이어질 통찰력을 공유하고자 합니다."
올해 포럼에서는 몬트리올 대학교의 교수이자 딥 러닝의 선구자인 요슈아 벤지오, 그리고 확산 기반 언어 모델(DLM) 개발을 주도한 스타트업 인셉션의 공동 창립자이자 스탠포드 대학교의 교수인 스테파노 어몬 등 저명한 AI 학자들의 발표가 진행됩니다.
1일차: 글로벌 학자들이 반도체 AI의 미래를 탐구하다
삼성전자의 디바이스 솔루션(DS) 부문이 "반도체 산업의 수직적 AI와 비전 전략"을 주제로 한 포럼의 첫날을 주도했습니다. 이 포럼은 한국 용인에 있는 삼성전자 반도체 단지 인근에서 개최되었습니다.
벤지오 교수는 기조연설에서 인간의 통제를 우회할 수 있는 능력과 오용 가능성을 포함하여 현재 AI 모델이 지닌 광범위한 위험을 강조했습니다. 그는 안전장치로서 이러한 우려를 완화하도록 설계된 새로운 모델인 과학자 AI(Scientist AI)를 소개했습니다.
"인간을 모방하거나 기쁘게 하기 위해 만들어진 모델과 달리, 과학자 AI는 사실과 검증된 데이터를 기반으로 진실된 답변을 제공하는 데 중점을 둡니다."라고 벤지오 교수는 말하며, 이 모델이 AI의 안전성을 향상시키고 과학적 발견을 가속화할 수 있는 잠재력을 강조했습니다. 그는 또한 AI를 소재 개발에 활용하는 것에 대한 최신 연구 결과를 공유했습니다.
지멘스 EDA 부문 수석 부사장 아밋 굽타는 "AI가 주도하는 전자 설계의 미래"라는 주제로 세션을 진행했습니다. 그는 발표에서 AI를 전자 설계 자동화(EDA) 도구에 통합하는 것의 중요성을 강조하며, 전체 워크플로우를 아우르는 엔드투엔드 시스템이 AI의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 핵심적인 역할을 할 것이라고 강조했습니다.
기술 세션에는 DS AI 센터장 송용호 부사장, 포항공과대학교(POSTECH) 강석형 교수, 한국과학기술원(KAIST) 문일철 교수가 참여했습니다. 각 연사는 반도체 설계 및 제조 분야의 AI 응용 분야에서 최신 연구 동향을 공유하고 업계의 발전 방향에 대한 관점을 제시했습니다.
"AI는 이미 칩 설계와 소프트웨어 개발에 필수적인 도구입니다."라고 송 씨는 말했습니다. "반도체 제조가 더욱 복잡해짐에 따라, AI가 새롭게 떠오르는 기술적 과제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다."
포럼에서는 또한 3명의 수상자를 선정했습니다. 삼성 올해의 AI 연구자(토론토대학교 니콜라스 페이퍼놋 교수, 캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스 로즈 유 교수, 뉴욕대학교 레렐 핀토 교수를 비롯한 삼성 AI 올해의 연구자상 수상자들이 발표자로 선정되었습니다. 모든 수상자는 자신의 연구 결과를 발표하고 최신 연구를 통해 얻은 통찰력을 공유하도록 초대되었습니다.
2일차: 에이전트 AI 시대와 생산성 향상에 주목
포럼 2일차는 삼성의 Device eXperience(DX) 사업부에서 온라인으로 진행되며, 라이브 스트리밍으로 진행됩니다. 삼성 개발자 유튜브 채널"생성 AI에서 에이전트 AI로"라는 주제로1.
삼성전자 DX부문 CTO 겸 삼성리서치 소장인 폴(경훈) 전무는 "생성적 AI는 이미 일상생활과 다양한 산업 분야에서 필수적인 도구로 자리 잡았습니다."라고 말했습니다. "에이전시적 AI 시대로 접어들면서 삼성은 사용자에게 실질적인 혜택을 제공하는 AI 기술 개발에 계속해서 집중할 것입니다."
두 번째 날에는 캘리포니아 대학교 버클리(UC 버클리) 교수이자 언어 모델 및 AI 에이전트 분야의 선도적 연구자인 조셉 E. 곤잘레스, 애리조나 주립 대학교 교수이자 AI 계획 및 의사 결정 분야의 세계적 권위자인 수바라오 캄밤파티, 스탠포드 대학교 교수이자 Inception의 공동 창립자인 스테파노 어몬이 기조 연설을 할 예정입니다.
곤잘레스 교수는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 시스템의 에이전트 기능을 확장하는 방법에 대한 연구를 발표할 예정입니다. 특히, 에이전트가 유휴 상호작용 간격을 활용하여 추론, 학습 및 계획을 수행할 수 있도록 하는 수면 시간 컴퓨팅 패러다임을 소개합니다.
캄밤파티 교수는 LLM의 한계를 극복하기 위한 대규모 추론 모델(LRM)에 대한 연구를 발표할 예정입니다. 그는 현재 모델이 텍스트 생성에는 탁월하지만, 사실 정확성, 계획, 그리고 복잡한 추론에는 여전히 한계가 있음을 강조하며, 응답 신뢰도 확보, 맥락 적응형 계산 지원, 그리고 중간 추론 단계에 대한 해석 제공과 같은 핵심 과제들을 강조할 것입니다.
Ermon 교수는 이미지, 비디오, 오디오 생성에 널리 사용되는 확산 모델을 언어 영역에 적용하는 확산 기반 언어 모델(DLM)을 발표할 예정입니다. 이 접근법은 기존 순차적 텍스트 생성 방식의 한계를 극복하고 더욱 효율적인 언어 모델 패러다임을 제시합니다.
기술 세션에서는 삼성리서치 대표들이 다음을 포함한 최신 개발 내용을 발표합니다.
• 자동 색온도 조절을 위한 카메라 AI 기술
• LLM 및 그 응용 프로그램의 보다 효율적인 교육을 위한 지식 증류 기반 방법
• 스마트폰 및 TV와 같은 가전제품에 LLM을 도입하도록 설계된 온디바이스 AI 기술
• 원화자의 음성으로 내레이션을 생성하는 자동 더빙 기술
• 다중 에이전트 시스템을 사용하여 다양한 보고서를 자동으로 분석하고 생성하는 심층 분석 기술
• LLM 및 에이전트 시스템을 위한 구조화된 데이터로 다양한 문서 형식을 자동으로 변환하는 문서 AI 기술
• 생성 AI 모델의 개발 주기를 단축하는 개발자를 위한 온디바이스 AI 스튜디오입니다.
