저는 인공지능이 비즈니스 세계에 가져온 변화를 면밀히 주시해 왔습니다. 이러한 혁명의 중심에서 CIO의 역할은 급속도로 진화했습니다. 이제 단순히 기술을 지원하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 변화를 주도해야 합니다. 바로 이 지점에서 운영 중심의 CIO와 진정으로 혁신적인 CIO의 차이가 드러납니다.
AI의 기술적 구현만을 담당하는 CIO는 가장 중요한 요소, 즉 비즈니스에 미치는 영향을 간과하고 있습니다. 물론 정보 보안, 데이터 아키텍처, 규정 준수는 기본적인 문제이지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 진정한 혁신은 AI가 기업 운영 방식을 바꾸도록 설계될 때 발생하며, 이를 위해서는 비즈니스 모델에 대한 깊이 있는 이해가 필수적입니다.
오늘날 생성형 AI의 가치는 프로세스 자동화, 실시간 의사 결정, 그리고 부서 전체의 업무 방식 혁신을 가능하게 하는 다중 에이전트 솔루션을 조율하는 데 크게 좌우됩니다. 이를 위해서는 CIO가 IT 부서의 역할을 넘어 전략적 설계, 사용자 경험, 그리고 서비스 여정까지 아우르는 통찰력을 갖춰야 합니다. 그래야만 기술을 목적과 영향력에 효과적으로 연계할 수 있습니다.
이러한 목표 달성은 여전히 많은 기업에게 걸림돌로 작용합니다. 가트너 CIO 어젠다 2025 전 세계 CIO의 72%가 인공지능(AI)을 전략적 기술 우선순위로 꼽았지만, 실질적인 가치를 창출하고 있다고 응답한 CIO는 24%에 불과했습니다. 이는 의도와 실행 사이의 격차를 보여주며, AI 도입 여정에서 CIO의 더욱 적극적이고 전략적인 역할이 필요함을 강조합니다.
연구실을 벗어나 성공하기 위한 세 가지 핵심 기술.
만약 당신이 CIO이고 여전히 실험 단계에 머물러 있다면, 제 제안은 분명합니다. 상황을 반전시키고 진정한 가치를 창출하기 위해 세 가지 핵심 역량을 개발하십시오.
- 전략 및 서비스 디자인: 워크플로와 사용자 경험이 어떻게 연결되는지 이해하는 것은 비즈니스에 적합한 AI 솔루션을 구축하는 데 필수적입니다.
- 애자일 실험: 빠르게 테스트하고, 빠르게 실패하고, 더 빠르게 배우는 능력은 그 무엇과도 바꿀 수 없습니다. 스크럼, 린, 디자인 스프린트와 같은 모델은 이러한 능력을 발휘하는 데 훌륭한 조력자가 될 수 있습니다.
- 적응력: AI는 매일 변화합니다. 새로운 모델이 등장하고, API가 변형되며, 새로운 규정이 생겨납니다. CIO와 그의 팀은 필요할 때마다 시스템을 재구축할 준비가 되어 있어야 합니다. 이는 AI 업무의 필수적인 부분입니다.
실제로 MIT 슬론 매니지먼트 리뷰가 BCG와 공동으로 에 따르면 분석 대상 기업 중 인공지능(AI)을 통해 긍정적인 재정적 수익을 달성한 기업은 단 11%에 불과했습니다. 이들 기업의 공통점은 무엇일까요? 바로 기술과 비즈니스 전략의 강력한 통합, 명확한 지배구조, 그리고 처음부터 가치 창출에 집중했다는 점입니다.
나는 이것을 실제로 어떻게 적용했을까?
제가 CIO로 재직 중인 회사에서는 처음부터 AI 접근성을 민주화하기로 결정했습니다. 모든 900명의 직원이 이용할 수 있는 단일 인터페이스에서 다양한 모델(시장 선도적인 LLM 포함)을 연결하는 진정한 AI 허브인 사내 플랫폼을 구축했습니다.
이 조치는 흔히 발생하는 두 가지 실수를 방지합니다. 하나는 공용 도구를 무분별하게 사용하는 것(민감한 데이터가 손상될 수 있음)이고, 다른 하나는 AI 사용을 특정 분야에만 국한하는 것입니다. 여기서는 고객 서비스 담당자부터 경영진까지 모든 사람이 AI에 접근할 수 있습니다.
또한, 진행 중인 프로젝트, 단계, 결과물 및 향후 계획을 명확하게 보여주는 공개 혁신 로드맵을 주 2회 업데이트하여 투명성, 참여도 및 책임감을 높이고 있습니다.
또 다른 주요 활동은 자율 에이전트, 프롬프트 엔지니어링, LLM 비교 등 다양한 주제를 다루는 월간 AI 워크숍입니다. 400명 이상이 적극적으로 참여하고 있습니다. 그리고 무엇보다 중요한 것은, 투자 수익률을 기준으로 AI 사업의 우선순위를 정하는 최고 경영진으로 구성된 이사회가 있다는 점입니다.
이러한 구조와 계획은 브라질에서 점점 더 확산되고 있습니다. IDC 라틴 아메리카 AI 지출 가이드 2025에 따르면 브라질 기업들은 올해 인공지능 솔루션에 19억 달러 이상을 투자해야 할 것으로 예상됩니다. 주요 투자 분야는 프로세스 자동화, 고객 서비스, 데이터 분석 및 의사 결정 지원입니다. 다시 말해, 브라질 시장은 이미 AI를 더 이상 개별적인 실험이 아닌 전략적 핵심 요소로 인식하고 있습니다.
인공지능은 더 이상 실험실이 아니라 가치를 창출하는 플랫폼입니다.
다른 CIO들에게 한 가지 조언을 드린다면, 그것은 바로 AI를 실험실 실험처럼 취급하지 말라는 것입니다. 잠재적 영향력이 크고 구현 속도가 빠른 소규모 사용 사례를 선택하여 실제 운영 환경에 투입하십시오. 완벽하지 않더라도 이러한 현장 테스트는 솔루션을 개선하는 데 귀중한 피드백을 제공할 것입니다.
진정한 도약은 개발팀과 최종 사용자가 협력할 때 이루어집니다. 기술과 비즈니스 간의 지속적인 협업은 더욱 관련성 높고 효과적이며 지속 가능한 솔루션을 창출합니다.
궁극적으로 좋은 AI란 현실 세계에서 작동하는 AI입니다. 그리고 이를 이해하고 사용자와 함께 AI를 구축하는 CIO는 단순한 기술 관리자를 넘어 비즈니스 혁신의 주역이 됩니다.
