위협 인텔리전스는 새로운 랜섬웨어 공격을 예측하는 무기입니다

브라질은 사이버 범죄의 거대한 헛간이며 점점 더 많은 기업이 랜섬웨어로 고통 받고 있습니다.우리는 이미 알고 있습니다. 그러나 조직은이 복잡한 시나리오에 직면하기 위해 무엇을 할 수 있습니까? 일반적인 맥락은 놀랍고 조직은 사이버 보안과 관련하여 적극적인 자세를 취하는 데 투자해야합니다. 그리고 이러한 의미에서 위협 인텔리전스 또는 위협 인텔리전스를 사용하여 가능한 공격을 방지 할 수 있습니다.

최근 통계에 따르면 사이버 범죄자가 취약점을 악용하기 위해 점점 더 정교한 기술을 사용하는 등 공격 횟수가 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 공격에는 중요한 회사 데이터를 암호화하고 액세스를 복원하기 위한 몸값 요구가 뒤따릅니다. 그러나 간단한 데이터 복구만이 유일한 문제는 아닙니다; 운영 중단, 고객 신뢰 상실 및 법적 영향 가능성도 마찬가지로 파괴적입니다.

그리고 또 다른 문제가 있습니다: 이벤트 자체는 피해자 IO 에 충격을 유발하지만 항상 동일합니다. 보안 관리자라면 범죄자가 한 명을 가지고있는 후속 데이터 하이재킹이있는 랜섬웨어의 두세 가지 사례를 알고 있다고 확신합니다 작업 방식 문제는 대부분의 범죄자들이 IT 관리자가 여전히 이런 일이 일어나지 않을 것이라고 생각한다는 생각으로 일한다는 것입니다.

위협 인텔리전스를 통해 보안 팀은 조직의 보안에 대한 잠재적인 활성 위협에 관한 정보를 수집,모니터링 및 처리할 수 있습니다. 수집된 정보에는 사이버 공격 계획,방법, 위협을 가하는 악의적인 그룹,조직의 현재 보안 인프라의 가능한 약점 등에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 정보를 수집하고 데이터 분석을 수행함으로써 Intel Threat 도구는 기업이 공격을 사전에 식별,이해 및 방어할 수 있도록 지원합니다.

전쟁에서의 인공지능과 기계학습

Intel Threat 플랫폼은 자동화된 상관 처리를 통해 인공 지능 및 기계 학습을 활용하여 특정 사이버 침해 발생을 식별하고 모든 인스턴스에서 행동 패턴을 매핑할 수도 있습니다. 행동 분석 기술은 종종 공격자의 전술,기술 및 절차 (TTP) 를 이해하는 데 사용됩니다. 예를 들어 봇넷 통신 패턴이나 특정 데이터 유출 방법을 분석하여 분석가는 향후 공격을 예측하고 효과적인 대응책을 개발할 수 있습니다.

다양한 조직 및 정부 기관 간에 위협 인텔리전스를 공유하면 Intel Threat 플랫폼의 범위가 크게 확장됩니다. 즉, 유사한 업계의 기업이 특정 사고에 대한 정보와 완화 전략을 공유할 수 있습니다.

또한 위협 인텔리전스 시스템은 보안 분석가가 패치 및 업데이트의 우선순위를 지정하여 랜섬웨어 공격자가 악용하는 취약점을 완화하고 초기 단계 공격을 식별하고 무력화할 수 있는 보다 효율적인 침입 탐지 및 대응 시스템을 구성하는 데 도움이 됩니다.

C-레벨을 위한 전략적

최고 경영진에게 위협 인텔리전스는 단순한 데이터 보호를 넘어서는 전략적 비전을 제공합니다. 이러한 시스템은 보안 리소스를 가장 효율적으로 할당할 수 있게 하여 투자가 가장 큰 위험 영역에 집중되도록 보장합니다. 또한 Threat Intelligence 와 비즈니스 연속성 및 재해 복구 계획의 통합은 사고에 대한 조정되고 효과적인 대응을 보장하여 가동 중지 시간과 재정적 영향을 최소화합니다.

그러나 위협 인텔리전스 솔루션을 구현하는 데 어려움이 없지는 않습니다. 잘못된 정보는 잘못된 경보 또는 잘못된 보안 감각으로 이어질 수 있으므로 수집된 데이터의 정확성은 매우 중요합니다. 위협 환경의 끊임없는 변화에 조직을 적응시키려면 강력한 사이버 보안 문화와 지속적인 직원 교육도 필요합니다. 또한 대량의 데이터를 관리하고 다양한 소스를 통합하는 것은 복잡할 수 있으며 고급 기술 인프라가 필요할 수 있습니다.

그러나 이점이 도전 과제보다 훨씬 큽니다. 랜섬웨어 공격이 발생하기 전에 예측하고 대응할 수 있는 능력은 상당한 경쟁 우위를 보장합니다. 사전 대응적인 위협 인텔리전스 기반 접근 방식을 취하는 기업은 디지털 자산을 보호할 뿐만 아니라 고객과 이해관계자의 지속적인 신뢰를 보장합니다. 위협 인텔리전스를 보안 전략의 핵심에 통합함으로써 기업은 더 빠르게 대응할 수 있을 뿐만 아니라 향후 공격을 예측하고 무력화하여 장기적인 연속성과 성공을 보장할 수 있습니다.