뉴스블랙 프라이데이: AI로 강력한 광고를 만드는 방법은 무엇입니까?

블랙 프라이데이: AI로 강력한 광고를 만드는 방법은 무엇입니까?

11 월 29 일에 열리는 블랙 프라이데이는 물리적 상거래와 소셜 네트워크를 모두 움직이며 브랜드는 기간을 활용하여 제품 및 서비스에 대한 할인이있는 광고를 광고합니다. 그러나 날짜에 좋은 광고를 식별하는 방법은 무엇입니까? 반면에 청중은 몇 초 만에 인식하고 상호 작용합니다 마케팅 담당자에게 좋은 광고는 특히 성능이 판매 결과를 높이고 목표를 초과 할 때 좋은 성과를 달성하는 광고입니다.

웨이크가 실시한 설문 조사에 따르면,오피니언 박스와 제휴하여,브라질 인의 66% 는 올해 블랙 프라이데이에 구입해야한다; 그러나,사람들의 23% 는 아직 결정하지 않은 소셜 네트워크에 창조적 인 옵션의 다수를 감안할 때,브랜드에 대한 도전은 사람들이 특정 광고를 클릭하고 다른 사람을 무시하는 이유를 이해하는 것입니다.

“마케터는 나이,관심사 및 위치에 따라 잠재 고객을 선택하는 방법을 알고 있으며 크리에이티브를 제작하고 테스트합니다.그러나 항상 우승 한 창의적 요소의 어떤 요소가 성과에 영향을 미치는지 이해하기 어려웠습니다. 오늘날 AI 와 기계 학습을 통해 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없으며 가장 중요한 것은 왜 그런지 파악할 수 있습니다.”라고 데이터 분석을 사용하여 대형 브랜드의 마케팅 결과를 이끌어내는 선도적 인 글로벌 AI 기반 크리에이티브 성능 플랫폼 인 Vidmob 의 Latam 책임자인 Miguel Caeiro 는 말합니다.

캠페인 실적 향상을 목표로 Vidmob은 창의적이고 효율적인 광고를 제작하고 캠페인 결과를 확대하기 위한 5가지 팁을 나열했습니다

1 ^모든 데이터를 축소합니다

비디오 컨셉을 만드는 것은 시간이 많이 걸리는 작업이 될 수 있습니다. 대신 캠페인 성과 데이터를 분석하여 청중의 반응을 더 잘 이해하고 창작자를 대상으로 조정하는 것이 더 효과적입니다. 모든 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 수집하는 것은 결과가 서로 다르기 때문에 매우 중요합니다. 이러한 접근 방식을 통해 전문가가 캠페인의 개별 성과에만 집중할 경우 놓칠 수 있는 귀중한 통찰력을 식별할 수 있습니다.

2 2 창의성과 플랫폼의 모범 사례를 비교합니다

마케팅 담당자는 구상부터 실행까지 창의적인 프로세스의 모든 단계에 노력을 투자하지만 종종 결정은”의 영향을 받습니다. 광고의 효과를 객관적으로 측정하려면 성능 최적화를 위한 무료 분석 및 모범 사례를 제공하는 Facebook 및 LinkedIn과 같은 플랫폼의 데이터를 사용할 수 있습니다. 이러한 관행을 따르면 광고의 품질이 빠르게 향상될 수 있습니다.

3 '크리에이티브를 퍼포먼스와 연결하세요

광고를 각 플랫폼의 모범 사례와 비교하는 것은 단계 중 하나일 뿐입니다. 마케팅 담당자는 개별 창의적 요소가 소비자 반응에 어떻게 영향을 미치는지 분석하여 더 많은 결점을 제거할 수 있습니다. “1 단계” (데이터 수집) 를 사용하여 창의적 요소 (자금,제품 및 사람 이미지,내러티브 및 캡션 (각 플랫폼 광고의 성능에 따라 우선 순위에 따라 전문가는 판매,전환 또는 심지어 다운로드와 같은 지표에 창의적 선택을 매핑할 수 있습니다. 각 플랫폼에서 높은 성과와 낮은 성과 모두 창의적인 선택의 식별을 강화하면 팀이 더 빠르고 적극적인 결정을 내릴 수 있습니다.

4 창조적 성과를 생산 과정에 접목시키십시오

데이터 중심의 창의적인 통찰력을 제작 프로세스의 모든 단계에 통합하면 의사 결정을 간소화하고 마케팅 담당자와 창작자 간의 협업을 용이하게 할 수 있습니다. 예를 들어 비디오 포기 시간이나 유료 캠페인 참여를 유도하는 요소와 같은 통찰력을 브리핑에 포함시켜 크리에이티브 팀이 기대치를 이해할 수 있도록 도와줍니다. 또 다른 팁은 광고를 특정 광고 플랫폼 표준과 비교하는 체크리스트를 갖는 것입니다. 이는 캠페인 시작부터 오류를 방지하고 좋은 성과를 보장하는 데 도움이 될 것입니다.

5 자동화 추가

인공 지능의 사용은 창의적인 프로세스의 속도를 높일뿐만 아니라 마케팅 담당자가 예산을 줄여 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다. 반면에 Generative AI 는 일반적으로 콘텐츠 품질을 높였습니다. 이러한 균형의 바다에서 탁월한 성과를 내기 위해서는 올바른 도구를 사용해야합니다. AI 자동화 된 창조적 인 채점은 동일한 창조적 인 것을 다른 플랫폼에 신속하게 적용 할 수있게하는 동시에 전문가에게 성능 뒤에있는 “이유”를 잠금 해제하는 메트릭 및 캠페인 관리 도구를 제공합니다. 

“관객에게 효과적으로 부착되는 것이 무엇인지 이해하면 판매 유입 경로의 모든 단계에서 더 많은 결과가 생성됩니다. 또한 기술을 통해 평균 이상의 결과를 얻을 수 있다면 다른 한편으로는 더 독단적이되기 때문에 창작물 제작에 비용 절감이 발생합니다.”라고 Miguel Caeiro 는 설명합니다.

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