WhatsApp 은 더 이상 개인 커뮤니케이션을위한 독점적 인 채널이 아니며 시장에서 고객과의 커뮤니케이션에 접근하고 개선하기 위해 가장 많이 사용되는 플랫폼 중 하나가되었습니다. 이러한 인기의 물결을 서핑하면서이 메시징 시스템에 Generative AI 를 통합하는 것은 이미보다 개인화되고 풍부한 콘텐츠를 통해이 관계의 효율성을 높일 수있는 능력이 뛰어나다는 것이 입증되었습니다. '프로세스가 적절하게 구성되고이 더 큰 투자 수익을 가져올 수 있도록 설계되어 있다면.
Meta 는 WhatsApp 의 비즈니스 사용에 대해 엄격한 지침을 부과하므로 독단적이고 관련성 높은 커뮤니케이션을 유지해야하는 과다하거나 프로필이없는 메시징은 처벌을받을 수 있습니다. 이 시나리오에서 Generative AI 는 전략적 동맹으로 눈에 띄며 캠페인의 언어를 지능적으로 조정하여 확장 성 및 사용자 정의를 제공합니다. 추정에 따르면이 기술을 기반으로 한 챗봇은 2025 년에 US$ 166 억의 증분 수익을 창출 할 수 있으며 2030 년까지 US$ 450 억을 초과 할 수 있습니다.
지능적으로 메시지를 개인화하고 일반적인 접근 방식을 피함으로써 Generative AI 는 사용자의 개인 공간을 존중하는보다 관련성 높은 커뮤니케이션에 기여합니다. 이는 거부를 줄이고 참여를 높이며 수집 된 데이터의 품질을 향상시켜 채널에서 브랜드 평판을 강화합니다.
구현을 위한 복잡성 수준은 회사 규모와 구조에 따라 다릅니다. 중소기업은 기술 및 운영 장벽에 직면할 수 있는 반면, 대기업은 규모에 대한 잠재력이 더 크지만 채널에 관계없이 고객 여정의 유동성을 보장하는 옴니채널 전략에 AI를 통합해야 합니다.
사업의 규모나 부문에 관한 사용에 대한 제한은 없다. 그러나 이 선택이 실제로 투자하기에 타당하고 유익한지 확인하기 위해 평가해야 할 세 가지 핵심 요소가 있다: 이 자동화에 대한 투자를 정당화하는 상당한 금액이 있는 경우 상호 작용의 양; 이러한 신뢰할 수 있는 자산을 실시간으로 가져오는 CRM과 같은 측정 도구를 통해 지원되는 기업 데이터의 구조화; 고객의 여정에 대한 더 나은 이해, Generative AI가 이러한 경험을 향상시킬 수 있는 위치와 지원, 탐사 또는 고객 유지와 같은 기타 측면을 이해합니다.
생성 AI 는 플러그 앤 플레이 솔루션이 아닙니다. 그 효과는 페르소나 매핑과 여정의 주요 순간에 대한 깊은 이해를 통해 잘 정의된 계획에 달려 있습니다. 브랜드의 목소리 톤을 설정하고 WhatsApp 에 적용하는 것도 모든 접촉 지점에서 일관된 정체성을 유지하는 데 필수적입니다.
브랜드 목소리의 톤을 설정하고 WhatsApp 내에 이러한 요소를 삽입하여 모든 커뮤니케이션에서 비즈니스의 정체성을 강화합니다. 그리고 이 채널에 Generative AI가 적극적으로 통합되도록 전문 파트너의 지원을 받으면 당사자 간의 관계에서 이 기술 사용의 보안과 성능이 향상됩니다.
인공지능은 살아있고 상호작용을 많이 할수록 지속적인 학습이 커집니다. 따라서 지속적으로 모니터링해야 하며,식별된 기회를 기반으로 다듬어져야 하고 CRM 및 ERP 와 같은 측정 도구를 통해 수집된 실제 데이터를 기반으로 조정되어야 합니다.
마지막으로 WhatsApp 에서 Generative AI 의 성공은 시스템 간의 연결뿐만 아니라 전략적 연속성에 달려 있습니다. 전문가의 지원을 받아 지능형 대체 기능이있는 접근 방식에 투자 (메시지가 전달되지 않을 때 대체 채널을 활성화하고 필요할 때마다 인적 서비스를 제공하는 것이 고객이 올바른 메시지를 올바른 채널에서 적시에받을 수 있도록하는 것입니다.
