새롭게 떠오르는 강력한 기술인 생성 인공 지능은 운영 효율성을 향상하고 혁신을 추진하려는 중소기업(SME)의 중요한 동맹이 되고 있습니다 공부하다 맥킨지에서 운영 프로세스에 AI를 수용하는 기업은 비용을 최대 20%까지 절감하고 효율성을 30%까지 높일 수 있다.
게다가, 보고서 MIT Technology Review 에 따르면 71% 의 기업은 비즈니스에 AI 의 큰 잠재력을 인식하고 있으며 대부분의 응답자는이 분야에 대한 투자가 크게 증가 할 것으로 예상합니다.
또 다른 흥미로운 사실은 AI 솔루션을 구현한 기업 중 60% 가 매출에서 상당한 성장을 경험했다는 것입니다. OpenAI ChatGPT 및 Google Gemini 와 같은 도구는 반복적인 작업을 자동화하고 전략적 활동에 귀중한 시간을 확보할 수 있는 AI 의 예입니다. 이러한 발전을 통해 SME 는 역동적인 시장에서 더욱 경쟁력 있고 혁신적일 수 있습니다.
중소기업에 생성적 인공지능을 적용하는 것은 운영 효율성 향상부터 의사결정 지원까지 여러 가지 방식으로 나타날 수 있습니다.
중소기업을 위한 Generative AI의 네 가지 이점은 다음과 같습니다.
- 운영 효율성 향상
생성 AI는 이메일 및 보고서 작성과 같은 반복 작업을 자동화하여 직원들이 전략적 활동에 집중할 수 있도록 함으로써 SMB에 혁신적인 잠재력을 제공합니다.“Microsoft의 Copilot 및 Midjourney와 같은 도구를 사용하면 마케팅에 사용할 이미지를 생성할 수 있으며 ChatGPT와 같은 솔루션은 다음을 돕습니다. 고객과의 의사소통”이라고 Getulio Vargas Foundation(FGV)의 데이터 및 혁신 전문가이자 MBA 교수인 Kenneth Correa는 말합니다.
Kenneth는 “소규모 소매점에서 생성 AI를 사용하여 재고를 최적화하고 과거 데이터 및 시장 동향을 기반으로 계절적 수요를 예측할 수 있습니다. 마케팅 대행사는 Adobe 도구를 사용하여 대규모로 개인화된 콘텐츠를 생성함으로써 생산성을 크게 높일 수 있다는 이점도 있습니다.”라고 말합니다.
- 제품과 서비스의 혁신
Generative AI는 제품 및 서비스 혁신 분야에서 중소기업의 강력한 동맹자로서 창의적인 아이디어와 혁신적인 솔루션을 생성하여 소규모 기업이 보다 효과적으로 경쟁할 수 있도록 해줍니다. “예를 들어 소규모 디자인 회사는 DALL-E 또는 Midjourney와 같은 도구를 사용하여 고유한 시각적 개념을 만들 수 있습니다., 창의적인 프로세스를 가속화하고 고객에게 보다 다양한 옵션을 제공합니다.”라고 전문가는 말합니다.
시장 조사에서 Perplexity와 같은 도구는 최신 정보를 찾는 데 도움이되는 반면 대용량 데이터를 분석하면 새로운 트렌드와 새로운 제품 기회를 식별 할 수 있습니다.AI는 알고리즘을 사용하여 고객 선호도에 따라 제품을 제안하는 패션 회사와 같은 권장 사항을 사용자 정의 할 수 있습니다.
- 고객 경험의 개인화
생성 AI 는 SMB 가보다 개별화되고 관련성 높은 고객 서비스를 제공하여 고객 경험을 향상시킬 수있게합니다. Correa 에 따르면 OpenAI 가 만든 것과 같은 맞춤형 비서는 자연스럽고 상황에 맞는 방식으로 질문에 답하고 문제를 해결함으로써 24/7 고객 지원을 제공 할 수 있습니다.
또한 AI 는 고객 구매 내역과 온라인 행동을 분석하여 고도로 개인화 된 추천을 생성 할 수 있습니다. Rosana.io 와 같은 솔루션은 소규모 온라인 상점이 제품 추천을 개인화하는 데 도움이되는 반면 이메일 마케팅 도구는 고객 관심사에 맞는 콘텐츠를 생성하여 참여도와 충성도를 높입니다.
- 전략적 의사결정
Generative AI 는 이전에는 대기업에서만 액세스할 수 있었던 데이터 기반 통찰력을 제공함으로써 중소기업의 전략적 의사 결정에 혁명을 일으키고 있습니다.“Rows.com 및 PolymerSearch.com 과 같은 도구를 사용하면 대용량 시장 데이터 및 고객 행동을 효율적으로 분석하여 비즈니스 확장,제품 개발 또는 리소스 할당에 대한 의사 결정을 용이하게 할 수 있습니다.”라고 Kenneth 는 보고합니다.
AI는 또한 경영진 보고서 및 프레젠테이션을 작성하고, 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 종합하고, 비즈니스 인텔리전스에 대한 액세스를 민주화하고, 중소기업이 보다 효과적으로 경쟁할 수 있도록 지원합니다.
Generative AI 채택을 위한 과제와 준비
Generative AI 는 수많은 이점을 제공하지만 중소기업은 복잡하고 값 비싼 기술이라는 잘못된 인식과 같은 문제에 직면합니다.실제로 많은 AI 도구는 무료 또는 저렴한 버전으로 직관적이고 저렴합니다.
AI 혁신을 최대한 활용하려면 중소기업은 실험과 지속적인 학습이라는 사고방식을 채택해야 합니다.“간단한 작업을 위한 무료 도구를 시작으로 팀 교육에 투자하고 최신 혁신에 대한 최신 정보를 얻는 것이 필수 단계입니다.AI의 혜택을 즉시 누릴 수 있는 사업 영역을 파악하고 파일럿 프로젝트로 시작하는 것은 가치를 빠르게 입증하는 데 도움이 됩니다”.
전문가에게 있어 올바른 접근 방식을 통해 중소기업은 이 기술을 프로세스에 통합하여 경쟁력을 확보하고 지속 가능한 성장을 촉진할 수 있습니다. “핵심은 소규모로 시작하고 지속적으로 학습하며 진행하면서 적응하여” Generative AI의 변혁적 잠재력을 최대한 활용하는 것입니다.
