인공 지능은 회사 간 통합 시간을 몇 달에서 며칠로 단축합니다

컨설팅 회사인 Kroll에 따르면 2024년 브라질은 1,247건의 인수합병 운영을 기록했으며, 합병 후 통합(PMI)(PMI)(PMI)은 이러한 거래 성공의 핵심 순간입니다. XP의 전 파트너이자 현 CEO인 Felippe Pires가 2024년에 설립한 Louro Tech는 인공 지능(AI), 실시간 데이터 통합 및 고급 CRM을 결합하여 이 문제를 해결하여 평균 PMI 시간을 긴 달에서 단 며칠로 단축했습니다. 현재 회사는 100억 2천만 랜드 이상의 R2000T2 자산을 관리하고 있으며 2000020T102를 보유하고 있습니다.

PMI 기간 동안 관련 기업이 직면해야 할 몇 가지 장벽이 있습니다. “매 분이 중요합니다. 서로 다른 시스템을 통합하는 것은 기술적 문제일 뿐만 아니라 5 IS 팀 간의 문화적 충격을 증폭시키는 운영상의 위험입니다. 전환 과정에서 필수 정보가 손실되면 시너지 효과가 될 것이 문제가 됩니다.”라고 Pires 는 설명합니다. 전문가는 Louro Tech 가 두 회사 간에 수행한 데이터 통합을 예로 들었습니다. “두 회사의 과거 상업 관리 데이터를 통합하여 시너지 효과를 강화하려면 예를 들어 최소 2 개월이 소요됩니다. 우리는 이 시간을 3 일로 줄여 단일 CEO 를 잃지 않고 단일,하나, 하나,하나의 ACHR 로 합병을 수행합니다. 

또 다른 촉진자는 조직이 데이터를 분석하고 관리하는 데 사용하는 도구가 될 수 있습니다. 합병 또는 인수 프로세스에 참여한 회사가 이전에 동일한 도구를 사용했다면 합병 후 전환이 훨씬 더 원활해집니다. “동일한 데이터 구조를 사용한다는 사실은 PMI 에서 매우 용이합니다. 그리고 도구의 설치 및 구현이 매우 빠르기 때문에 ”우리는 일주일 이내에 구성하고 구현합니다.' 데이터 관리 측면에서 회사 합병을 더욱 민첩하게 만들 수 있습니다.”라고 CEO 는 덧붙입니다.

연구에 따르면 인수 합병의 41% 는 기업 간 통합 실패로 인해 실패하여 상당한 재정적 손실을 초래합니다. 전략적 정보를 신속하게 통합하지 못하면 고객 손실,팀 간 불일치 및 새로운 운영 프로세스에 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 전문가는 예를 들어 R$ 5 억 자산을 관리하는 사무실은 연결되지 않은 스프레드 시트 간의 오류를 수정하는 데 일주일에 평균 16 시간을 소비 할 수 있다고 설명합니다. 새로운 고객을 유치하는 데 전념 할 수있는 시간.

효율적인 데이터 통합은 운영 전환을 가속화할 뿐만 아니라 기업이 규제 준수를 보장하고 법적 위험을 완화할 수 있게 해줍니다. 재무 문서 및 필수 보고서를 자동으로 생성하여 오류를 줄이고 감사 및 규제 기관의 투명성을 보장하는 것뿐만 아니라 “데이터를 통합하는 것뿐만 아니라 전체 운영이 원활하게 실행되도록 보장하여 규제 제재를 피하고 시간을 최적화하는 것”이라고 Pires는 덧붙입니다.

이러한 효율성은 합병에 참여한 기업 내 인재 유지에 직접적인 영향을 미칩니다. 민첩하고 잘 구성된 프로세스는 불확실성을 최소화하여 핵심 전문가의 이직률을 줄입니다. 장기화되고 무질서한 전환에 직면한 기업은 종종 전략적 인재를 경쟁업체에 빼앗기고 비즈니스 연속성을 손상시킵니다. Louro Tech 의 기술은 팀의 적응을 촉진하여 합병이 성장 목표와 운영 시너지를 달성하도록 보장합니다.