2024 ರ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಬ್ರೆಜಿಲ್‌ನ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ - ಕನಿಷ್ಠ 98% ರಷ್ಟು, 2024 ರ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಕೇವಲ 25% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾತ್ರ AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿರುವುದಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಉಳಿದವು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮಿತಿಗಳು, ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಪ್ರತಿಭೆಗಳ ಕೊರತೆಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ ಉಳಿದ 75% ಜನರು ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಸೂಕ್ತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಇದರ ಅರ್ಥವಲ್ಲ: ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಈ ಕಂಪನಿಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಐದು ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಂಪನಿ ಮಾತ್ರ ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ - ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ESG ಜೊತೆಗಿನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ Qlik ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಜಾಗತಿಕ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕೇವಲ 47% ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾತ್ರ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ. ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿವೆ - ಮತ್ತು ಬ್ರೆಜಿಲಿಯನ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಿಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ "ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದು" ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ಹಣಕಾಸು, ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಯ ಅಪಾಯಗಳು ಇನ್ನೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ.
ಸರಿಯಾದ ಸಿದ್ಧತೆ ಇಲ್ಲದೆ AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಅನೇಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಕಳಪೆಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಶಾಶ್ವತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಖ್ಯಾತಿ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಹಾನಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. AI ಆಡಳಿತವು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಶ್ರದ್ಧೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ: ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಿಲ್ಲದೆ, ಅಪಾಯಗಳು ಅವಕಾಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ - ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದುರುಪಯೋಗದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅಪನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಅಪಾರದರ್ಶಕ ಅಥವಾ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳವರೆಗೆ.
ನಿಯಂತ್ರಕ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ: AI ಆಡಳಿತದ ಅಡಿಪಾಯ
AI ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಅಗತ್ಯವು ಕೇವಲ ವ್ಯವಹಾರದ ಮುಂಭಾಗದಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸಿದ್ದಲ್ಲ: ಹೊಸ ನಿಯಮಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಬ್ರೆಜಿಲ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಗತಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿದೆ.
ಡಿಸೆಂಬರ್ 2024 ರಲ್ಲಿ, ಫೆಡರಲ್ ಸೆನೆಟ್ ಬಿಲ್ 2338/2023 ಅನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿತು , ಇದು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಗಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಕ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಸೂದೆಯು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದಂತೆಯೇ ಅಪಾಯ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ , ಮೂಲಭೂತ ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಕಾರ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಮೂಹಿಕ ಕಣ್ಗಾವಲು ಪರಿಕರಗಳಂತಹ ಅತಿಯಾದ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗುವುದು , ಉತ್ಪಾದಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಪೂರ್ವ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವಾಗ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ದೇಶದಲ್ಲಿ AI ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವಲ್ಲಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಪ್ರಾಧಿಕಾರ (ANPD) ಗೆ ಕೇಂದ್ರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಯವರೆಗೆ - AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಸ್ಪಷ್ಟ ಬಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಈ ಶಾಸಕಾಂಗ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಿಯಂತ್ರಕರು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಪರಿಕರಗಳ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ನಂತರ, ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚರ್ಚೆಗೆ ನಾಂದಿ ಹಾಡಿತು. AI ACT ಈಗಾಗಲೇ EU ನಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೆ ಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಆಗಸ್ಟ್ 2, 2026 ರಂದು ಕೊನೆಗೊಳ್ಳಲಿದೆ, ಆಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾನದಂಡದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಾಧ್ಯತೆಗಳು ಅನ್ವಯವಾಗುತ್ತವೆ.
ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ
ಕಾನೂನು ಅಂಶವನ್ನು ಮೀರಿ, AI ಆಡಳಿತವು ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅದು ಕೇವಲ "ಕಾನೂನಿನ ಅನುಸರಣೆ"ಯನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಮಾಜದ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಗಳಿಸಲು, AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಎಂದು ಕಂಪನಿಗಳು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಇದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಪ್ರಭಾವದ ಪೂರ್ವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಕಠಿಣ ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾದರಿ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯಂತಹ ಆಂತರಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿಸಬಹುದಾದ ತಾರತಮ್ಯದ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ದತ್ತಾಂಶ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಸಹ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಒಮ್ಮೆ AI ಮಾದರಿಯು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬಂದ ನಂತರ, ಕಂಪನಿಯು ಅದರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಆವರ್ತಕ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬೇಕು, ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಬೇಕು. ಈ ದಾಖಲೆಯು ಎರಡು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯ ಅಥವಾ ಅನುಚಿತ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಡಳಿತ: ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನಾವೀನ್ಯತೆ
AI ಆಡಳಿತವು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಉತ್ತಮ ಆಡಳಿತ ತಂತ್ರವು ಸುರಕ್ಷಿತ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, AI ಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ಆಡಳಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ರಚಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗುವ ಮೊದಲು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಬಹುದು, ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಅಥವಾ ಹಗರಣಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಈ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಉಪಕ್ರಮಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪುರಾವೆಗಳು ಈ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ: AI ಆಡಳಿತದ ಸಕ್ರಿಯ ನಾಯಕತ್ವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಮುಂದುವರಿದ AI ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉತ್ತಮ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಜಾಗತಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗೃತರಾಗುತ್ತಿರುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವಿದ್ದೇವೆ - ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಈ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದರಿಂದ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರಬುದ್ಧ ಆಡಳಿತ ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ದಕ್ಷತೆಯಲ್ಲೂ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ - ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳಿಂದಾಗಿ AI ಯೋಜನೆಯ ಚಕ್ರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಡಿತವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂದರೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆ, ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ, ನಂತರ ದುಬಾರಿ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಂತರ, ಆಡಳಿತವು ಸುಸ್ಥಿರ ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಅಳೆಯಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಆಡಳಿತವು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಹಾನಿಕಾರಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಬದಲು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಆಡಳಿತ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು, ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಾನೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಓಟದಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿರುವ ಇಂದಿನ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮಾಡುವವರು ದಾರಿ ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ. ದಕ್ಷ ಆಡಳಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ಒಂದಕ್ಕಾಗಿ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುವ ಬದಲು AI ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಅಪಾಯ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೊನೆಯದಾಗಿ, AI ಆಡಳಿತವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಐಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ, ಆಡಳಿತ ತಂತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುವ ಮಾನದಂಡಗಳು, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು. ಇದು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಆಂತರಿಕ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವವರೆಗೆ, ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸಮತೋಲಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವವರು ಸ್ಥಿರವಾದ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಘನ ಖ್ಯಾತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ AI-ಚಾಲಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಮುಂದೆ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
