ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ US$2.6 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ನಿಂದ US$4.4 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ವರೆಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ RTB ಹೌಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ "AI ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್: ಎ ಗೈಡ್ ಟು AI ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಇಸ್ ಶೇಪಿಂಗ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್
ಈ ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ, ಸರಿಸುಮಾರು 75% ಕೇವಲ ನಾಲ್ಕು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವು , ಈಗಾಗಲೇ ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ. ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ, ಈ ವಲಯಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಬ್ರೆಜಿಲ್ನಲ್ಲಿ, ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಸಹ ರೂಪಾಂತರಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ. 2023 ರಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ, ದೇಶದಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿನ ಹೂಡಿಕೆಯು R$ 35 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಿದೆ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ 8% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು IAB ಬ್ರೆಜಿಲ್ನ ದತ್ತಾಂಶವು ತಿಳಿಸಿದೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ತೀವ್ರ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಆಧಾರಿತ.
ಆರ್ಟಿಬಿ ಹೌಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ಮುನ್ಸೂಚಕ AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಮುಂದುವರಿದ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಮುಂದುವರಿದ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ರಿಟಾರ್ಗೆಟಿಂಗ್ ಅಭಿಯಾನಗಳಲ್ಲಿ 50% ವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಡಿಮೆ ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ 41% ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ
ವರದಿಯು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಒಂದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನೂ ನೀಡುತ್ತದೆ: AI ನ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಜಯಿಸಬೇಕಾದ ಗಮನಾರ್ಹ ಸವಾಲುಗಳು ಇನ್ನೂ ಇವೆ. ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಟ್ವಿಲಿಯೊ ನಡೆಸಿದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು 81% ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ತಿಳಿದಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ , ಆದರೆ ಕೇವಲ 46% ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ಈ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ , AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಇನ್ನೂ ಅವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಯೋಜಿತ AI: ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ಕ್ರಾಂತಿ
ಆರ್ಟಿಬಿ ಹೌಸ್ ಅಧ್ಯಯನವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ನ ಮುಂದಿನ ಭವಿಷ್ಯವು ವಿಭಿನ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು "ಸಂಯೋಜಿತ AI" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಇನ್ನಷ್ಟು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. "ಭವಿಷ್ಯವು ವಿಭಿನ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದ್ದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ AI ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ಸೃಜನಶೀಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಮೆರಿಕದ ಆರ್ಟಿಬಿ ಹೌಸ್ನ ವ್ಯವಹಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ನಿರ್ದೇಶಕ ಆಂಡ್ರೆ ಡೈಲೆವ್ಸ್ಕಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ RTB ಹೌಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಪರಿಕರವಾದ IntentGPT. GPT ಮತ್ತು LLM (ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು) ನಂತಹ ಜನರೇಟಿವ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಖರೀದಿ ಉದ್ದೇಶ ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹೈಪರ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ URL ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಪರಿವರ್ತನೆಗಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಅನುಕೂಲಕರ ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಸನ್ನಿವೇಶ: ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ
ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಕಂಪನಿಗಳ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಯು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, 72% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವು ಉತ್ಪಾದಕ AI ನ ನಿಯಮಿತ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು 34% ಕಂಪನಿಗಳು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬೆಂಬಲ ( 16% ), ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ( 15% ) ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ( 8% ) ಸೇರಿವೆ.
ಆದರೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಮಾನವ ಅಂಶವು ಭರಿಸಲಾಗದಂತೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. AI ನ ವಿಸ್ತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಬಲಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಿತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
"ಮಾನವ ಘಟಕವು AI ಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿರುವುದಲ್ಲದೆ, ಈ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಡೈಲೆವ್ಸ್ಕಿ ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತಾರೆ.
