ბრაზილიის გეოგრაფიისა და სტატისტიკის ინსტიტუტის (IBGE) მონაცემებით, ბრაზილიის საცალო ვაჭრობის სექტორმა 2024 წელს 12 წლის განმავლობაში ყველაზე მაღალი ზრდა დააფიქსირა, გაყიდვების 4.7%-იანი ზრდით. თუმცა, 2025 წლის პერსპექტივა ამ სფეროში შენელებაზე მიუთითებს, რამაც კომპანიებს კონკურენტუნარიანობის შესანარჩუნებლად ინოვაციური გადაწყვეტილებების მოძიებისკენ უნდა უბიძგოს. ამ სცენარში, BRLink, წამყვანი ბრაზილიური ღრუბლოვანი სერვისების კომპანია, გამოირჩევა ხელოვნურ ინტელექტზე (AI) და მანქანურ სწავლებაზე (ML) დაფუძნებული მოწინავე ტექნოლოგიების შეთავაზებით, მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად და შიდა პროცესების ოპტიმიზაციისთვის. მონაცემთა და გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ფართო ექსპერტიზის წყალობით, BRLink-მა მხარი დაუჭირა საცალო ვაჭრობის სეგმენტს საჯარო ღრუბელზე გადასვლაში, რაც კომპანიებს ბიზნეს გამოწვევების გადაჭრასა და ოპერაციული ეფექტურობის გაზრდაში ეხმარება.
მაგალითად, ამ ინსტრუმენტების ეფექტურ გამოყენებას შეუძლია დაეხმაროს საცალო ვაჭრობის წარმომადგენლებს მონაცემების ღირებულ ინფორმაციად გარდაქმნაში. „საცალო ვაჭრობის მომავალი ჩამოყალიბდება ინფორმაციის დიდი მოცულობის შეგროვების, დამუშავებისა და ინტერპრეტაციის უნარით“, - ამბობს გილერმე ბარეირო, BRLink-ის დირექტორი. „ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას აძლევს ამ დაწესებულებებზე პასუხისმგებელ პირებს, განჭვრიტონ მოთხოვნები, პერსონალიზირება გაუკეთონ მომხმარებლის გამოცდილებას და გაზარდონ ოპერაციული ეფექტურობა“.
ბარეირო ასევე კომენტარს აკეთებს Capgemini-ს კვლევითი ინსტიტუტის მიერ ჩატარებულ კვლევაზე, რომელიც მიუთითებს, რომ მომხმარებელთა 46% ენთუზიაზმით არის განწყობილი ონლაინ შოპინგის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მიმართ და რომ 58%-მა უკვე ჩაანაცვლა ტრადიციული საძიებო სისტემები GenAI ინსტრუმენტებით, როგორც პროდუქტისა და მომსახურების რეკომენდაციების საორიენტაციო საშუალება. „მომხმარებლებს სურთ პერსონალიზაცია და სიჩქარე. ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით შესაძლებელია მორგებული რეკომენდაციების შეთავაზება და ურთიერთქმედებების ოპტიმიზაცია, რაც თითოეულ სავაჭრო გამოცდილებას უფრო ეფექტურს გახდის“, - ამბობს ის.
საცალო ვაჭრობაში ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანის მართვის სარგებლის მაქსიმალურად გამოსაყენებლად, ბარეირო ოთხ აუცილებელ სტრატეგიას გვირჩევს:
1. განსაზღვრეთ მკაფიო მიზნები. „ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტირება უნდა შეესაბამებოდეს ბიზნეს გამოწვევებს, როგორიცაა მოთხოვნის პროგნოზირება, ინვენტარის მართვა და შეთავაზების პერსონალიზაცია“.
2. მონაცემების ინტელექტუალურად სტრუქტურირება. „მონაცემთა ხარისხი გადამწყვეტია ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივების წარმატებისთვის. ფრაგმენტულმა ან შეუსაბამო მონაცემებმა შეიძლება ალგორითმების ეფექტურობა შეაფერხოს.“
3. მასშტაბირებადი გადაწყვეტილებების მიღება: „ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები მოქნილად უნდა იყოს დანერგილი, რაც ბაზრის განვითარებასა და მომხმარებლის ქცევის ცვლილებასთან ერთად კორექტირების საშუალებას იძლევა“.
4. უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის უზრუნველყოფა. „მონაცემთა ინტელექტუალური გამოყენება უნდა იყოს დაბალანსებული კონფიდენციალურობის დაცვისა და რეგულაციების დაცვის სტრატეგიებთან“.
აღმასრულებელი დირექტორის თქმით, მოწინავე ალგორითმების გამოყენებით, საცალო ვაჭრობის კომპანიებს ასევე შეუძლიათ მარაგების ოპტიმიზაცია, მოხმარების ტენდენციების პროგნოზირება და ნარჩენების შემცირება. „სტრატეგიული თარიღების დროს, როგორიცაა დედის დღე და შავი პარასკევი, მანქანური სწავლების მოდელები საშუალებას იძლევა უფრო ზუსტად მოხდეს მოთხოვნის პროგნოზირება და პროდუქტის განაწილების კორექტირება. ისტორიული მონაცემებისა და ქცევითი ნიმუშების ანალიზით შესაძლებელია მარაგების მართვის ოპტიმიზაცია, დანაკარგების მინიმიზაცია და იმის უზრუნველყოფა, რომ სწორი პროდუქტები იდეალურ დროს იყოს ხელმისაწვდომი“, - განმარტავს ის.
და ბოლოს, BRLink-ის დირექტორი ხაზს უსვამს, რომ 2025 წლის ტენდენციები ასევე მოიცავს უსალაროს მაღაზიების გაფართოებას და ინვენტარიზაციის რობოტებისა და ავტონომიური მიწოდების მანქანების გამოყენებას. გარდა ამისა, IntelliPay-ის მონაცემებით, მობილური და უკონტაქტო გადახდები, სავარაუდოდ, 2034 წლამდე ყოველწლიურად 12.4%-ით გაიზრდება. „საცალო ვაჭრობის ციფრული ტრანსფორმაცია შეუქცევადია. კომპანიები, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ, უკეთ არიან მომზადებულნი დააკმაყოფილონ სულ უფრო მომთხოვნი მომხმარებლების საჭიროებები, უზრუნველყონ სიჩქარე, უსაფრთხოება და მოხერხებულობა. BRLink-ის ვალდებულებაა დაეხმაროს მათ სტრატეგიულად პოზიციონირებაში სულ უფრო დინამიურ და მონაცემებზე დაფუძნებულ ბაზარზე“, - ასკვნის ის.
