مالیاتی مارکیٹ مسلسل ترقی کر رہی ہے، اور مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے اہم کردار ادا کر رہی ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجیز آگے بڑھ رہی ہیں، مالیاتی ادارے مسابقت کو برقرار رکھنے کے لیے اپنانے اور اختراع کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ ایک حالیہ عالمی McKinsey سروے کے مطابق، تقریباً ایک تہائی بڑی اور درمیانے درجے کی کمپنیاں پہلے سے ہی اپنے معمول کے کاموں میں AI کا استعمال کر رہی ہیں۔ مزید برآں، ان میں سے 40% اس اختراع میں اپنی سرمایہ کاری میں اضافہ کریں گے، خاص طور پر جنریٹو AI میں مشاہدہ کی گئی نمایاں پیش رفت کی وجہ سے۔
AI بہت سے حل پیش کرتا ہے، جس میں ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرنے سے لے کر پیچیدہ عملوں کو خودکار بنانے، آپریشنل کارکردگی میں اضافہ تک۔ سیکھنے اور مسلسل بہتر بنانے کی صلاحیت کے ساتھ، AI نظام مالیاتی خدمات کی فراہمی اور نظم و نسق کو تبدیل کرنے میں مدد کر رہے ہیں۔
مالیاتی مارکیٹ میں AI کا اطلاق صرف ٹاسک آٹومیشن تک محدود نہیں ہے۔ اس کا استعمال گاہک کے تجربے کو بہتر بنانے، مارکیٹ کے رجحانات کی پیشن گوئی کرنے، دھوکہ دہی کی نشاندہی کرنے اور خطرات کو زیادہ مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا رہا ہے۔ یہ اصلاحات مارکیٹ میں سرمایہ کاروں کی توجہ مبذول کر رہی ہیں - گارٹنر پہلے ہی AI پر مبنی کاروباروں کے حصول میں اضافے کے ساتھ ساتھ عمل کو بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کے استعمال کی پیش گوئی کر رہا ہے، جیسا کہ انضمام اور حصول کے رجحانات سے ظاہر ہوتا ہے۔
ماہر Thiago Oliveira، CEO اور Monest کے بانی – ایک کمپنی جو مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے قرض کی وصولی کے ذریعے اثاثوں کی وصولی کرتی ہے – بتاتے ہیں کہ آج اس ٹیکنالوجی کو کمپنیوں کی طرف سے بہت پذیرائی حاصل ہے اور اس کے اطلاق میں اچھے نتائج فراہم کر رہے ہیں۔ "یہ مارکیٹ میں نئے کاروباروں اور نئی مصنوعات کی تخلیق کے لیے بہت سے امکانات لا رہا ہے۔ آج، کمپنیاں جو بھی کام کرنے پر غور کر رہی ہیں، وہ اس بارے میں سوچیں گی کہ عمل کو بہتر بنانے اور صارف کا بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے AI کا استعمال کیسے کیا جائے،" وہ زور دیتے ہیں۔
یہ مالیاتی مارکیٹ میں مختلف نہیں ہے۔ یہ شعبہ تبدیلی کے لیے زیادہ متحرک اور ذمہ دار ہوتا جا رہا ہے، جس سے کمپنیوں کو نئے مواقع اور چیلنجوں کے لیے تیزی سے اپنانے کی اجازت ملتی ہے جیسے: اندرونی عمل کی اصلاح کے ساتھ آپریشنل کارکردگی، فیصلہ سازی، صارفین کے لیے قابل رسائی اور سہولت، جدت اور نئی مصنوعات کی تخلیق، سائبر سیکیورٹی، اور اخراجات اور دھوکہ دہی کے خطرے میں کمی۔
مالیاتی منڈی کے لیے شناخت کیے گئے AI رجحانات میں سے یہ ہیں:
- روبوٹک پروسیس آٹومیشن (RPA)
RPA کو روٹین اور دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بنانے کے لیے وسیع پیمانے پر اپنایا جا رہا ہے، جیسے کہ لین دین کی کارروائی، تعمیل کی تصدیق، اور اکاؤنٹ کا انتظام۔ یہ آٹومیشن نہ صرف آپریشنل کارکردگی کو بڑھاتا ہے بلکہ اخراجات کو بھی کم کرتا ہے اور انسانی غلطی کو کم کرتا ہے، جس سے ملازمین مزید اسٹریٹجک سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔
- بگ ڈیٹا اینالیٹکس اور مشین لرننگ
مشین لرننگ تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرنے سے مالیاتی اداروں کو کسٹمر کے رویے، مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ خطرات کے بارے میں گہری بصیرت حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔ یہ زیادہ باخبر فیصلہ سازی اور زیادہ درست سرمایہ کاری کی حکمت عملیوں کی اجازت دیتا ہے۔ مارکیٹ کی نقل و حرکت کی پیشن گوئی، دھوکہ دہی کے نمونوں کی شناخت، اور مصنوعات کی پیشکش کو ذاتی بنانے کے لیے جدید پیشن گوئی کے ماڈل استعمال کیے جا رہے ہیں۔
- ورچوئل اسسٹنٹ اور چیٹ بوٹس
AI سے چلنے والے ورچوئل اسسٹنٹس اور چیٹ بوٹس مالیاتی شعبے میں کسٹمر سروس کا لازمی حصہ بن رہے ہیں۔ وہ حقیقی وقت میں کسٹمر کی پوچھ گچھ کا جواب دے سکتے ہیں، ذاتی مدد فراہم کر سکتے ہیں، اور سادہ لین دین کو انجام دے سکتے ہیں، کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنا سکتے ہیں اور انسانی ایجنٹوں کے کام کا بوجھ کم کر سکتے ہیں۔
- رسک مینجمنٹ اور فراڈ کا پتہ لگانا
AI خطرے کے انتظام اور فراڈ کا پتہ لگانے کے نظام کو بڑھانے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ مشین لرننگ الگورتھم مشکوک سرگرمیوں اور بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرنے کے لیے حقیقی وقت میں ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کر سکتے ہیں جن پر روایتی طریقوں سے کسی کا دھیان نہیں جا سکتا۔ یہ حفاظتی خطرات کا تیز اور زیادہ موثر جواب دینے کی اجازت دیتا ہے۔
- الگورتھمک ٹریڈنگ
الگورتھمک ٹریڈنگ، یا خودکار ٹریڈنگ، پہلے سے طے شدہ پیرامیٹرز اور ریئل ٹائم ڈیٹا تجزیہ کی بنیاد پر مالیاتی مارکیٹ میں تجارت کو انجام دینے کے لیے AI الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔ یہ الگورتھم ایک سیکنڈ کے مختلف حصوں میں مارکیٹ کی تبدیلیوں پر رد عمل ظاہر کر سکتے ہیں، تجارتی مواقع سے فائدہ اٹھاتے ہوئے انسانی تاجروں کے لیے اسی رفتار سے پتہ لگانا اور ان پر عمل درآمد کرنا ناممکن ہو گا۔
ان کمپنیوں کے لیے جو اپنے عمل میں AI کا اطلاق شروع کرنا چاہتے ہیں، ایک اسٹریٹجک اور اچھی طرح سے منصوبہ بند طریقہ کار ضروری ہے، جس کا آغاز آٹومیشن کے لیے موزوں پراسیسز کی نشاندہی، محفوظ ٹولز کا انتخاب، اور پیشین گوئی کے تجزیے اور دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے لیے مضبوط AI ماڈلز تیار کرنا۔
ماہر تھیاگو اولیویرا مزید وضاحت کرتے ہیں کہ ان ٹیکنالوجیز کو موجودہ سسٹمز کے ساتھ ضم کرنا اور ان کی کارکردگی کی مسلسل نگرانی کرنا نہ صرف آپریشنل کارکردگی کو یقینی بنائے گا بلکہ خودکار اور ذاتی نوعیت کے تعاملات کے ذریعے زیادہ باخبر فیصلہ سازی اور بہتر صارف کے تجربے کو بھی یقینی بنائے گا۔ "یہ یقینی ہے کہ AI مستقبل کی تشکیل کر رہا ہے۔ سوال یہ ہے کہ کون سی کمپنیاں اختراعی مواقع کی اس لہر سے فائدہ اٹھائیں گی۔ جو لوگ موافقت نہیں کرتے وہ یقینی طور پر اس تکنیکی دوڑ میں پیچھے رہ جائیں گے،" وہ نتیجہ اخذ کرتا ہے۔
