ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ 78% ಜನರು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ಹೇಳಿಕೊಂಡರೂ, 3 ಬ್ರೆಜಿಲಿಯನ್ನರಲ್ಲಿ 1 ಜನರು ಇನ್ನೂ ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಸೇರ್ಪಡೆಗೊಂಡಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಾಲದ ಪ್ರವೇಶದ ಕೊರತೆಯು ಈ ಗ್ರಹಿಕೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ (73%). ಬ್ರೆಜಿಲಿಯನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅಂಡ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (IBPAD) ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಮರ್ಕಾಡೊ ಪಾಗೊ ನಿರ್ಮಿಸಿದ "ಬ್ಯಾಂಕ್ನೋಟ್ನಿಂದ ಡ್ರೆಕ್ಸ್ಗೆ: 30 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹಣದ ವಿಕಸನ"
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಗ್ರಾಹಕ ಒಳನೋಟ ವೇದಿಕೆಯಾದ 1datapipe ನ ವಾಣಿಜ್ಯ ನಿರ್ದೇಶಕ ಇಗೊರ್ ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋವಿಜೊ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಅನೇಕ ಜನರು ಸಾಲ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಸುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾದರಿಗಳು. "ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಬ್ಯೂರೋಗಳು ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ಮೇಲ್ನೋಟದ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಕಂಪನಿಗಳ ಕಡೆಯಿಂದ ಆಳದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಅನೇಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರು ಗಮನಕ್ಕೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ."
ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಾ ನಡೆಸಿದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ 38% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ಅನೌಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಪುರಸಭೆಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. "ಇದಲ್ಲದೆ, ಲೊಕೊಮೊಟಿವಾ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳಿಲ್ಲದ 4.6 ಮಿಲಿಯನ್ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಬ್ರೆಜಿಲಿಯನ್ನರಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಿಯಾಂಡ್ ಬಾರ್ಡರ್ಸ್ 2022/2023 ಎಂಬ ಮತ್ತೊಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ದೇಶದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 40% ವಯಸ್ಕರು ಮಾತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಲಕ್ಷಾಂತರ ಬ್ರೆಜಿಲಿಯನ್ನರು ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಅಗೋಚರವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕ್ರೆಡಿಟ್ನಂತಹ ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಕೊರತೆಯಿದೆ" ಎಂದು ಇಗೊರ್ ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋವಿಜೊ ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ.
ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರರು ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. "ನಮ್ಮ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಆನ್ಲೈನ್ ಖರೀದಿ ಇತಿಹಾಸ, ಬಳಕೆಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ವೃತ್ತಿ, ಉದ್ಯೋಗ ಇತಿಹಾಸ, ಸರಾಸರಿ ಸಂಬಳ ಮತ್ತು ಈ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಕುಟುಂಬದ ಆದಾಯದಂತಹ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಪರ್ಯಾಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಪರಿಹಾರಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಇಗೊರ್ ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋವಿಜೊ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಯತ್ತ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಾರೆ. "ಇದು ಮೂಲಭೂತ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ; ಬೋಸ್ಟನ್ ಕನ್ಸಲ್ಟಿಂಗ್ ಗ್ರೂಪ್ನ ದತ್ತಾಂಶವು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳಲ್ಲಿ 80% ವರೆಗಿನ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಕ್ರೆಡಿಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ, ಅದರ ಮೂಲಕ, ಮಾಹಿತಿಯ ವಿವರವಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ”ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ.
