ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ತೀವ್ರ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಈ ಹೊಸ ತಾಂತ್ರಿಕ ಗಡಿಯ ಅನ್ವಯಗಳು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಅವು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿವೆ. ಈ ಕ್ರಾಂತಿಯು ಮೂಲ ಉತ್ಪನ್ನ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಅಥವಾ ವಿಭಜಿತ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ; ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳಿಗೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಅನನ್ಯ ಪ್ರಯಾಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ.
AI ಒಂದು ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಖರೀದಿ ಇತಿಹಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಸಂವಹನಗಳು ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳವರೆಗೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ - ಹೈಪರ್-ವಿವರವಾದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು. ಈ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳು ಕಂಪನಿಗಳು ಆಸೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ ಕಾಣುತ್ತವೆ.
ಈ ರೂಪಾಂತರದ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಖರೀದಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ - ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಋತುಮಾನದಂತಹ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಜೊತೆಗೆ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಸ್ಥಳೀಯ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಂತಹ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು, ಸ್ಟಾಕ್ಔಟ್ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು - ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಶತಕೋಟಿ ವೆಚ್ಚವಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆ - ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಲವಂತದ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಅಂಚುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಮೆಜಾನ್ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ವಿತರಣಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಈ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಹಂತಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತವೆ.
ವಿಪರೀತ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ: ಮರ್ಕಾಡೊ ಲಿಬ್ರೆ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಂಗಡಿ ಮುಂಗಟ್ಟುಗಳ ಸೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ತೀವ್ರ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಮರ್ಕಾಡೊ ಲಿಬ್ರೆ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪುಟ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಗ್ರಾಹಕರು ಹಿಂದೆ ಏನನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಅವರು ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ: ಕೆಲವು ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ, ಕಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಕೈಬಿಡಲಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಅವರು ಹೇಗೆ ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸುಸ್ಥಿರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ತೋರಿಸಿದರೆ, ಜಾಹೀರಾತುಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಇಮೇಲ್ಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ AI ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು CRM ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣದಿಂದ ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ, 360-ಡಿಗ್ರಿ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ನುಬ್ಯಾಂಕ್ನಂತಹ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಇದೇ ರೀತಿಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ: ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಖರ್ಚು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ - ಸಂಭಾವ್ಯ ವಂಚನೆ - ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅಪಾಯದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸಾಲಗಳು ಅಥವಾ ಹೂಡಿಕೆಗಳಂತಹ ಹಣಕಾಸು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
AI ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದರೆ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್. ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸಂಚಾರ, ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಮಯದ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ವಿತರಣಾ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. UPS ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಭೌತಿಕ ಶೆಲ್ಫ್ಗಳಲ್ಲಿರುವ IoT (ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್) ಸಂವೇದಕಗಳು ಉತ್ಪನ್ನವು ಖಾಲಿಯಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಆನ್ಲೈನ್ ಅಂಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಂಗಡಿಗಳ ನಡುವಿನ ಈ ಏಕೀಕರಣವು ಓಮ್ನಿಚಾನಲ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಅದನ್ನು ಹತ್ತಿರದ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವುದನ್ನು ಅಥವಾ ಅದೇ ದಿನ ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು AI ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ವಂಚನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯು AI ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಆದರೆ ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾದ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಕಾರ್ಡ್ ಟೈಪಿಂಗ್ ವೇಗದಿಂದ ಬಳಸಿದ ಸಾಧನದವರೆಗೆ ಪ್ರತಿ ವಹಿವಾಟಿಗೆ ಸಾವಿರಾರು ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮರ್ಕಾಡೊ ಲಿಬ್ರೆ, ವಿಫಲ ವಂಚನೆ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಂದ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ರಕ್ಷಣೆ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅಡಚಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಧಿಕಾರಶಾಹಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಗುಲಾಬಿಗಳಲ್ಲ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ತೀವ್ರ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಆರೋಗ್ಯ ಇತಿಹಾಸದಂತಹ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾದ ಬಳಕೆಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಔಷಧೀಯ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಬ್ರೆಜಿಲ್ನಲ್ಲಿ LGPD ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ GDPR ನಂತಹ ನಿಯಮಗಳು ಕಂಪನಿಗಳು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಗೌಪ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತವೆ (ಅನೇಕರು "ಪರಿಹಾರೋಪಾಯಗಳನ್ನು" ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ ಸಹ). ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಪಾಯವಿದೆ...
"ಅತಿಯಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕೀಕರಣ", ಇದರಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಮಿತಿಮೀರುವಿಕೆಯು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ವಿರೋಧಾಭಾಸವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಬಬಲ್ನ ಹೊರಗಿನ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭೌತಿಕ ಅಂಗಡಿಯ ಸೆರೆಂಡಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಅಥವಾ ಸ್ಪಾಟಿಫೈನಲ್ಲಿ ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಯನ್ನು
ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, ತೀವ್ರ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣದ ಗಡಿಯು ವರ್ಚುವಲ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕಾಗಿ ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (AR) ನಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ - ನಿಮ್ಮ ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಅವತಾರದೊಂದಿಗೆ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸಲು ಇಚ್ಛೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಮಾತುಕತೆ ಮಾಡುವ AI ಸಹಾಯಕರು. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಹಿಂದೆ ಅಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಹೀಗಾಗಿ, ತೀವ್ರ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ಐಷಾರಾಮಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಅನನ್ಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳೆಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಜಾಗತಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ದಯವಾಗಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಆಳವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರವು ವಾಣಿಜ್ಯ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಮೀರಿ ನಿರಂತರ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ, ಅನನ್ಯ ಸಂಬಂಧವಾಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಗ್ರಾಹಕರ ಬಾಗಿಲಿಗೆ ವಿತರಣೆಯವರೆಗೆ, ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಯುವ, ಊಹಿಸುವ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಂದ ಸಬಲೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಕ್ರಾಂತಿಯು ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಒಳಗೊಳ್ಳುವ, ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾನವೀಯವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಈಗ ಸವಾಲಾಗಿದೆ - ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಅತ್ಯಂತ ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜನರನ್ನು ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ತರುವ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು, ದೂರವಿಡುವ ಬದಲು.
