ದಶಕಗಳಿಂದ, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯ ಪರಾಕಾಷ್ಠೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವ ಸಮಯವನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಂದು ನಾವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ: ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆ . ಇದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಹು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ, ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಳವಡಿಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.
ಆಟೊಮೇಷನ್ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ದಕ್ಷತೆ, ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಗೋಚರ ಲಾಭಗಳನ್ನು ತಂದಿದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಏಜೆನ್ಸಿ AI ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಎಳೆತಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚೆಯೇ. AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಕೇವಲ ಮಾನವ ಇನ್ಪುಟ್ನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಲ್ಲ: ಅವರು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯತ್ತ ಹಾರುತ್ತಾರೆ. ಆಜ್ಞೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLM ಗಳು) ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸ್ವಾಯತ್ತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ API ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಬಹುದು, ಮಾತುಕತೆ ನಡೆಸಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪಥಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ: AI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಾಧನವಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಸಹಯೋಗಿಯಾಗುತ್ತದೆ .
ಇತ್ತೀಚಿನ ದತ್ತಾಂಶವು ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ರೆಜಿಲ್ನಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನೆಯ . ಇದಲ್ಲದೆ, ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು 93% ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಕಸ್ಟಮ್ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ - ಅಥವಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿದ ಉತ್ಪಾದಕತೆ, ಕೋಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಯೋಜನೆಯ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯಂತಹ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ AI ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಧಿಕವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು , ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಹಂಚಿಕೆಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಾಧಿಸಲು ಏಕೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಬಹು ವಿಶೇಷ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಏಜೆಂಟ್ ಸಂವಹನ, ಕಾರ್ಯ ನಿಯೋಗ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕೇಂದ್ರ ನಿಯಂತ್ರಕದಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕಂಪನಿಗಳು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಂಡ ಅಥವಾ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವ (CX) ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಸಹ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬ್ರೆಜಿಲ್ನಲ್ಲಿ,
ಪ್ರಸ್ತುತ ಸುಮಾರು 30% ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು AI ಪರಿಹರಿಸಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯೊಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸಂಖ್ಯೆ 50% ತಲುಪುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಅಳವಡಿಕೆಯು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ 23% ರಷ್ಟು ಲಾಭ, ಅಪ್ಸೆಲ್ ಆದಾಯದಲ್ಲಿ 20% ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ 20% ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ . ಆದಾಗ್ಯೂ , ಅವಕಾಶಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗದ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಡೆತಡೆಗಳಿವೆ. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ
ಬಳಕೆದಾರ-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಅನನ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ, ಅನೇಕ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು AI ಏಜೆಂಟ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ: ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಪಟ್ಟಿಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಯಾಣ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದಾದರೂ, AI ಏಜೆಂಟ್ ಬುಕಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು, ಹೋಲಿಸಬಹುದು, ಮಾತುಕತೆ ನಡೆಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂದರ್ಭದ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯಬಹುದು. ಅವು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ನಡುವಿನ ಸೇತುವೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು API ಗಳ ಮೂಲಕ ಇತರ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ.
ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಬುದ್ಧ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅಥವಾ ಆಡಳಿತ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂಯೋಜನೆಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಲು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಮಾನವ ಪ್ರತಿಭೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಎಂಬ .
ತಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಏಕೀಕರಣ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, API ಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ, ದೃಢವಾದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಮಾನವ ಪ್ರತಿಭೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಹೊಸ ತಜ್ಞರಿಗೆ - ಏಜೆಂಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು, AI ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು - ನೀಡುವ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ತಂಡಗಳನ್ನು ಮರು ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ, ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಭದ್ರತೆ, ಪಕ್ಷಪಾತ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ ಸರಿಯಾಗಿ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಟೈಪಿಂಗ್ ಕಮಾಂಡ್ಗಳಿಂದ ಐಕಾನ್ಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದ ನಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಈ ಕ್ರಾಂತಿ ಸುಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಬೇಕಾದರೆ, ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು AI ಉತ್ತಮ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಬೇಕು, ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು ಮಾನವ ಜಾಣ್ಮೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು.
ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಾದ್ಯವೃಂದವು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಪ್ರಯಾಣದ ಅಂತ್ಯವಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗದ ಹೊಸ ಯುಗದ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಪರಿಣತಿಯು ಇನ್ನೊಂದರ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ AI ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು, ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು, ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ಸಹಾನುಭೂತಿ, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ತೀರ್ಪು - ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಗತ್ಯವಾದ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಧೈರ್ಯ, ನಾಯಕತ್ವ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಬೇಕು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಆಂದೋಲನವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವವರು ಗಣನೀಯ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮೊದಲ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಈ ರೂಪಾಂತರದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿವೆ.
