ಉತ್ಪಾದಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ಫೋಟದ ನಂತರ, ಈ ವಿಷಯವು ಎಲ್ಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಚರ್ಚೆಗಳ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಇನ್ನು ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಪರಿಹಾರಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಗಳ ಕಣ್ಮರೆ ಮತ್ತು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯೂ ಸೇರಿದೆ.
28 ದೇಶಗಳ 3,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಮೆಷಿನ್ಸ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ (ಐಬಿಎಂ) ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಆದಾಯ ಗಳಿಕೆಯನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಸ್ಥೆ ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಹತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕರಲ್ಲಿ ನಾಲ್ವರು - ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಸುಮಾರು 1.4 ಬಿಲಿಯನ್ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸಮಾನರು - ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದರಿಂದ ಅವರು ಮರು ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಹುದ್ದೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ವಿಶೇಷ ಪಾತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಹುದ್ದೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಕಡಿಮೆ ದುರ್ಬಲರೆಂದು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಯೋಜಿತ ಪರಿಣಾಮದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ತಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಸರಾಸರಿ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರವನ್ನು ಸುಮಾರು 15% ನೋಡಬೇಕು ಎಂದು IBM ವರದಿಯು ಗಮನಸೆಳೆದಿದೆ.
ಈ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ: ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಆದಾಯದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ವೈವಿಧ್ಯಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಈ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು? ಉದ್ಯೋಗದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕಾದ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಕೆಲಸ, ಪಾವತಿಸಿದ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆದಾಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮೂಲಭೂತ ಪರ್ಯಾಯಗಳಾಗಿ ಸಾಬೀತಾಗುತ್ತಿವೆ.
ಅನೇಕರಿಗೆ, ಸೈಡ್ ಹಸ್ಲ್ ಸೇವೆಗಳು ಅವರ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಪೂರಕವಾಗಿರದೆ, ಅವರ ಹೊಸ ವೃತ್ತಿಪರ ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬೇಕು. ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವೇದಿಕೆಗಳು ನೀಡುವ ನಮ್ಯತೆಯು ಸ್ಥಿರ ಕೆಲಸದ ನಷ್ಟವನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಬೇಕಾದವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸದೆ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹುಡುಕುವವರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುವುದರಿಂದ ಇದು ಸಾಧ್ಯ, ಅಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಅರ್ಹತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತಮ್ಮ ಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಒಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗದಾತರ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಹಾಗಿದ್ದರೂ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಎದ್ದು ಕಾಣಲು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ವಾಸ್ತವವೆಂದರೆ AI ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಪ್ರಗತಿಯು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಮಾದರಿಗಳು ನೀಡುವ ನಮ್ಯತೆಯು ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉದ್ಯೋಗದ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಗುರುತಿಸುವುದು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿರಲು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

