ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಅದರ ಪ್ರಭಾವದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನೂರಾರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವೃತ್ತಿಪರರು ಪುನರುಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ವರ್ಷದ ಜೂನ್ನಲ್ಲಿ ಐಟಿ ಫೋರಮ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸಿಯಾ ಮಂಡಿಸಿದ 2024 ರ "ಬಿಫೋರ್ ಐಟಿ, ಸ್ಟ್ರಾಟಜಿ" ಸಂಶೋಧನೆಯು, 308 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ 49% ಜನರು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು "ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ - IDC ವರ್ಲ್ಡ್ವೈಡ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸ್ಪೆಂಡಿಂಗ್ ಗೈಡ್ ಪ್ರಕಾರ, ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ವೇಳೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ US$200 ಬಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆಯ ಯೋಜಿತ ಹೂಡಿಕೆಯಿಂದ ಪುನರುಚ್ಚರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿದವರು, ಹೊಸ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರರು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಎಂದು ಭಾವಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಸರಿ? ಸರಿ, ನಾನು ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತೇನೆ. ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ವ್ಯವಹಾರದ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವವರಿಂದ ನಿರ್ದೇಶನ ಬರಬೇಕು.
ನಾನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ತಂಡವು AI ಎಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅವರಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರ ಬೇಡಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳು ತಿಳಿದಿವೆ. ಪರಿಹಾರವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸರಾಗವಾಗಿ ಹರಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ನೆಟ್ಆಪ್ "ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ AI ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್ಸ್ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸಿಬಲ್ಲಿ: ದಿ ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ರೋಲ್ ಆಫ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಡೇಟಾ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್" ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಜಿಸಿತು, ಇದು 20% AI ಯೋಜನೆಗಳು ಡೇಟಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ.
ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ತಂಡವು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಈ ಗಮನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಐಟಿ ವೃತ್ತಿಪರರು, ತಮ್ಮ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಯಾರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಯಾರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ಎರಡು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಿನರ್ಜಿಯನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ. ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗವು ಉಪಕರಣದ ಯಶಸ್ವಿ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ. ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ರಚಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಅದನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಬಗ್ಗೆ.
AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ನಾಯಕರು ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರಬೇಕಾದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಇನ್ನೊಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ ಈ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಲ್ಲ. ಹಣಕಾಸು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗುವುದು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಥವಾ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡದಿರಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯವಹಾರವು ತನ್ನ ವಲಯದ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ, ಈ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಅವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ.
ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಂದ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಡೆಯುವುದು ಉಪಕರಣದ ನಿರಂತರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ವಿಕಸನಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಒಂದೇ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿಯು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ವಿಕಸನವನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ತಲುಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ವ್ಯವಹಾರದ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವವರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಾಗ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವು ಸರಾಗವಾಗಿ ಹರಿಯುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ತಪ್ಪು ತಿಳುವಳಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂವಹನ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯು ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಚುರುಕಾದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಬೋರ್ಡ್ ರೂಂ ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ.
