ಮುಕ್ತ ಮೂಲ AI: Red Hat ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ

ಮೂರು ದಶಕಗಳ ಹಿಂದೆ, ಉತ್ತಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಐಟಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ರೆಡ್ ಹ್ಯಾಟ್ ಕಂಡಿತು. ಮೂವತ್ತು ಮಿಲಿಯನ್ ಲೈನ್‌ಗಳ ಕೋಡ್ ನಂತರ, ಲಿನಕ್ಸ್ ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಇಂದಿಗೂ ಆ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಂಡಿದೆ. ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧತೆಯು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಕೆಲಸದ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ಭಾಗವಾಗಿಯೂ ಮುಂದುವರೆದಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ, ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮೇಲೆ ಅದೇ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪ್ರಪಂಚವು "ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗ" ಏನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

AI, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI (gen AI) ನ ಹಿಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (LLM ಗಳು) ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಂತೆಯೇ ನೋಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, AI ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ನಿಯತಾಂಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅದು ಮಾದರಿಯು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವೆ ಅದು ಮಾಡುವ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ತಯಾರಿಸಲಾದ, ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಲಾದ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾದ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದೀರ್ಘ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ.

ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಅವು ಕೋಡ್‌ಗೆ ಹೋಲುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕೆ ತುಂಬಾ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಹೋಲಿಸುವುದು ಸುಲಭ. ಮುಕ್ತ ಮೂಲದಲ್ಲಿ, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು "ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾರ್ಗ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾತ್ರ ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅದರ ವಿಭಿನ್ನ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ನಡವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿರುವ ದುರ್ಬಲ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆಗಳು ಮೂಲ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಅವು ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳು ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವು ಬಳಕೆದಾರರು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಪರವಾನಗಿಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪಡೆಯುವ ಎಲ್ಲಾ ಅನುಮತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಮುಕ್ತ ಮೂಲ AI ಗಾಗಿ Red Hat ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ.

ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ನ ಅಡಿಪಾಯವು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿದೆ . ಇದು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಂತಿಮ ತಾಣವಲ್ಲ. AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವಾಗ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವಾಗ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತತ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆಗಾಗಿ ಶ್ರಮಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ರೆಡ್ ಹ್ಯಾಟ್ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಮುದಾಯ, ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ನೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಕಂಪನಿಯಾಗಿ ಇದು Red Hat ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಾಗಿದೆ. ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ನೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ . ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಮುದಾಯಗಳು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇದು ನಿಗಮದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಾಗಿದೆ.

Red Hat ನೇತೃತ್ವದ InstructLab ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಮುದಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ಗ್ರಾನೈಟ್ ಕುಟುಂಬದ ಕುರಿತು . ಡೇಟಾ ಅಲ್ಲದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲು ಇರುವ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು InstructLab ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. InstructLab ನೊಂದಿಗೆ, ಎಲ್ಲಾ ವಲಯಗಳ ಡೊಮೇನ್ ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು, ಆಂತರಿಕ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಹಂಚಿಕೆಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಗ್ರಾನೈಟ್ 3.0 ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬವು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು , ಎಲ್ಲವೂ ಅನುಮತಿಸುವ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಪರವಾನಗಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ. ನಾವು IBM ಸಂಶೋಧನೆಯು ಗ್ರಾನೈಟ್ ಕೋಡ್ ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಜಗತ್ತಿಗೆ ತರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ Red Hat AI ಕೊಡುಗೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇವೆ.

DeepSeek ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ನಾವೀನ್ಯತೆಯು ಮಾದರಿ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದರಾಚೆಗೆ AI ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಚೀನೀ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳಗಳಿವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾದರಿಯ ಪರವಾನಗಿಯು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಅಡಚಣೆಯು AI ನ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ Red Hat ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ: ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಣ್ಣ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಮುಕ್ತ ಭವಿಷ್ಯ.

ಮುಕ್ತ ಮೂಲವನ್ನು ಮೀರಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು.

ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ Red Hat ನ ಕೆಲಸವು InstructLab ಮತ್ತು ಗ್ರಾನೈಟ್ ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಮೀರಿ, AI ಅನ್ನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ (ಆದರೆ ಇವುಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ):

● ರಾಮಲಾಮಾ , ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿಗಳ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಯೋಜನೆ;

● ಹೆಚ್ಚು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್ ಆಗಿರುವ TrustyAI

● ಕ್ಲೈಮ್ಯಾಟಿಕ್ , ಇಂಧನ ಬಳಕೆಗೆ ಬಂದಾಗ AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ;

● ಪಾಡ್‌ಮನ್ AI ಲ್ಯಾಬ್ , ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ LLM ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಿದ ಡೆವಲಪರ್ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್;

ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಕಟಣೆಯು AI ಗಾಗಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೇ ಇದ್ದರೂ, ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಣ್ಣ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ IT ಸಂಸ್ಥೆಗಳು vLLM , ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಿಗಮಕ್ಕೆ, ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಸಿರಾಡುತ್ತದೆ. ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರತಿ AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವೆಚ್ಚ, ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆ, Red Hat ನ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಉದ್ಯಮ ಪಾಲುದಾರರು, ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಮುದಾಯದೊಂದಿಗೆ ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಈ ಮುಕ್ತ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ. ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು Red Hat ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ವಾರ ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು (ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚೆಯೇ, AI ನ ತ್ವರಿತ ವಿಕಸನವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ), ಕಂಪನಿ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಮುಕ್ತ ಸಮುದಾಯವು AI ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ತೆರೆಯುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ.