ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಈ ವರ್ಷ, ಸವಾಲು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಪರಾಧಿಗಳು ಬಹು ರಂಗಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ - ಜೊತೆಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಗಳ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕತೆಯೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.
ಮಾನ್ಯ ರುಜುವಾತುಗಳ ಹೊರಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಸಂರಚನೆಗಳ ಶೋಷಣೆಯಂತಹ ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಕಸನಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದೊಳಗೆ, 2025 ರಲ್ಲಿ CISO ಗಳನ್ನು ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರವಾಗಿರಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ:
ಮಾನ್ಯವಾದ ರುಜುವಾತುಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗಮನದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ.
2024 ರ IBM ಬೆದರಿಕೆ ಗುಪ್ತಚರ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಮಾನ್ಯ ರುಜುವಾತುಗಳ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ದಾಳಿಗಳಲ್ಲಿ 71% ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದೆ. ಸೇವಾ ವಲಯದಲ್ಲಿ, ಕನಿಷ್ಠ 46% ಘಟನೆಗಳು ಮಾನ್ಯ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಈ ಸಂಖ್ಯೆ 31% ಆಗಿತ್ತು.
2024 ರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, ಮಾನ್ಯ ಖಾತೆಗಳ ಶೋಷಣೆಯು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಂತವಾಯಿತು, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಘಟನೆಗಳಲ್ಲಿ 30% ರಷ್ಟಿದೆ. ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅಥವಾ ಫಿಶಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಕದಿಯುವುದು ಸುಲಭ ಎಂದು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ತಪ್ಪಾದ ಮೋಡದ ಸಂರಚನೆಯು ಕಂಪನಿಗಳ ನೀತಿಯಾಗಿದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಳಸುವ ಹಲವಾರು ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ಆ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದು ಸಹಜ, ಹಾಗೆಯೇ ಸವಾಲುಗಳು - ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವಲ್ಲಿನ ತೊಂದರೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ. ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗೆ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರಣಗಳು ತಪ್ಪಾದ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರ ಸಂರಚನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ: ಕಾಣೆಯಾದ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಶೇಖರಣಾ ಬಕೆಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಭದ್ರತಾ ನೀತಿಗಳ ಅಸಮರ್ಥ ಅನುಷ್ಠಾನ.
ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾದ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನಿಕಟ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂರಚನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಕ್ಲೌಡ್ ಭದ್ರತಾ ತಂತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ನಿರಂತರ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ, ಸರಿಯಾದ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಘಟನೆಗಳಾಗುವ ಮೊದಲು ತಪ್ಪು ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ.
ಅಪರಾಧಿಗಳು ಬಹು ದಾಳಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ದಾಳಿಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದ ದಿನಗಳು ಕಳೆದುಹೋಗಿವೆ. ಈ ವರ್ಷ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಆತಂಕಕಾರಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಬಹು-ವೆಕ್ಟರ್ ದಾಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ವಿಧಾನಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು ತಂತ್ರಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ (TTPs) ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಲು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ದಾಳಿಗಳು, ಫೈಲ್ ಆಧಾರಿತ ದಾಳಿಗಳು, DNS-ಆಧಾರಿತ ದಾಳಿಗಳು ಮತ್ತು ರಾನ್ಸಮ್ವೇರ್ ದಾಳಿಗಳ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕತೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭದ್ರತಾ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಆಧುನಿಕ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
AI-ರಚಿತ ರಾನ್ಸಮ್ವೇರ್ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
2024 ರಲ್ಲಿ, ರಾನ್ಸಮ್ವೇರ್ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಆಳವಾದ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಯಿತು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಸೈಬರ್ ಸುಲಿಗೆ ತಂತ್ರಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಅಪರಾಧಿಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ-ಆಧಾರಿತ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡರು, ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಡಬಲ್ ಮತ್ತು ಟ್ರಿಪಲ್ ಸುಲಿಗೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಈ ಮುಂದುವರಿದ ವಿಧಾನಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ, ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿ ಹೊರಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಗೆ ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕುವುದು, ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಗೆ ಹಾನಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಬಲಿಪಶುಗಳು ಸುಲಿಗೆ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
Ransomware-as-a-Service (RaaS) ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯು ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧವನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸಿದೆ, ಕಡಿಮೆ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಅಪರಾಧಿಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ, ಈ ದಾಳಿಗಳು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ವಲಯಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಸುಲಿಗೆ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಿವೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಈ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು ಈಗ ಅಭಿಯಾನ ರಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ರಾನ್ಸಮ್ವೇರ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಹೈ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಹಣಕಾಸು (DeFi) ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳ ಶೋಷಣೆಯು ತ್ವರಿತ ನಿಧಿ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟಿನ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ.
AI-ರಚಿತ ಫಿಶಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುತ್ತವೆ.
ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳಿಂದ ಫಿಶಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವಲ್ಲಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಬಳಕೆಯು ಫಿಶಿಂಗ್ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಸಂದೇಶಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ಪಾಲೊ ಆಲ್ಟೊ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ನ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಜನರೇಟಿವ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ ಅಥವಾ ಪುನಃ ಬರೆಯುವಾಗ ಯಶಸ್ವಿ ಫಿಶಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ 30% ಹೆಚ್ಚಳ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ರಕ್ಷಣೆಯ ಕೊನೆಯ ಸಾಲಿನಂತೆ ಮಾನವರು ಇನ್ನೂ ಕಡಿಮೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹರಾಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ದಾಳಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ, AI-ಚಾಲಿತ ಭದ್ರತಾ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತವೆ.
ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಭದ್ರತಾ ಸವಾಲನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಳೆದ ಅಕ್ಟೋಬರ್ನಲ್ಲಿ, ಚೀನಾದ ಸಂಶೋಧಕರು RSA ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಮುರಿಯಲು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು - ಇಂದು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅಸಮಪಾರ್ಶ್ವದ ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ವಿಧಾನ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು 50-ಬಿಟ್ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು - ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಆಧುನಿಕ ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಕೀಲಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 1024 ರಿಂದ 2048 ಬಿಟ್ಗಳು.
ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಪರಿಹರಿಸಲು ಲಕ್ಷಾಂತರ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಇರುವಂತೆ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಕ್ವಾಂಟಮ್-ಆಧಾರಿತ ದಾಳಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗಲೇ ತಯಾರಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು. ತಮ್ಮ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಅವರು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ.
