ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ನಾವು AI ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದಾಗ, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯಂತಹ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ರೋಬೋಟೈಸ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಮುಖ್ಯ ಗಮನವಿತ್ತು. ಇಂದು, ಸನ್ನಿವೇಶವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ: ಇದು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಜನರೊಂದಿಗಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮತ್ತು ಅವರ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧಾರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವೀಯ ಅಂಶವನ್ನು ತರುವುದರ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಆಗಿದೆ. ಆದರೆ ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೇರಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನೀವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತೀರಿ? ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಹಾನುಭೂತಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅನೇಕ ಗಮನದ ಅಂಶಗಳ ಮೂಲಕ.
ಹೈವರ್ಹೆಚ್ಕ್ಯೂ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, AI-ಚಾಲಿತ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಂವಹನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಧಾರಣ ದರಗಳಲ್ಲಿ 30% ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು - ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ವಾದಗಳ ಕೊರತೆಯಿಲ್ಲ. ಆಧುನಿಕ ಗ್ರಾಹಕರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ರೋಬೋಟಿಕ್, ಶೀತ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗತವಲ್ಲದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪೂರೈಸುವ ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸೇವೆಗೆ ಎಷ್ಟು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದು ಎಂದು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.
ಈಗ ಅವರ ನಿರೀಕ್ಷೆಯೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸಂವಹನಗಳು ನಡೆಯುವುದು, ಇದು ಎರಡೂ ಕಡೆಯವರಿಗೆ ಅಗಾಧ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನೊಂದಿಗಿನ ಅವರ ತೃಪ್ತಿ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕದಿಂದಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ನಿಷ್ಠರಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ, ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕ ಧಾರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಈ ಸುಪ್ತ ಗ್ರಾಹಕ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ತಮ್ಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಇಮೇಜ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಆಂತರಿಕವಾಗಿ, ಈ ತಂತ್ರವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಜೊತೆಗೆ ಅವರ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರು ತಮ್ಮ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಪರವಾಗಿ ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಈ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಯಾವುದೇ ಉದ್ಯಮಿಗೆ ಬೆರಗುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಅಷ್ಟು ಸುಲಭವಲ್ಲ. ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಯೋಜನೆಯ ಕೊರತೆಯು AI ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಸಂಪನ್ಮೂಲದ ಬದಲು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಲೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಮತ್ತು ಅವರ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿಜವಾದ ಮಾನವೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಸ್ವರವನ್ನು ತರುವಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಕಾಳಜಿಯಿಲ್ಲದೆ, ಅದರ ದೃಢತೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಬಹುದು.
ಆಂತರಿಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ಅನ್ನು ಮಾನವೀಕರಿಸುವ ಯಶಸ್ಸು ಮಾನವ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ನಮ್ಮ ದೇಶದ ವಿಶಾಲ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ, ಹಲವು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು AI ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಇದು ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸದೆಯೇ ಆಗಿದೆ.
ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಇವೆಲ್ಲವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೆಚ್ಚಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾನವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಮೊದಲು AI ಮತ್ತು ಅದರ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬಹುದಾದ ಮಾನವೀಕರಣದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಅವು ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯ ಸ್ವರವನ್ನು (ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರದಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ನೇಹಪರವಾಗಿ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ), ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ (ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು AI ಕಲಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು), ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (ಬಳಕೆದಾರರ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹತಾಶೆ, ಅಸಹನೆ, ಕಿರಿಕಿರಿ ಅಥವಾ ಸಂತೋಷವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು), ಪಾರದರ್ಶಕತೆ (ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕಾರಣವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು), ಮತ್ತು ಮಾನವ ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು, ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಿರುವುದು ಮತ್ತು ಜನರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು.
ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವಾಗ, AI ಅನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಓದುವಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಹಾನುಭೂತಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವಾಗ, ಒದಗಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಅನುಸರಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಮಾಡಬೇಕಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಈ ಮಾನವೀಕರಣವನ್ನು ಇಡೀ ಕಂಪನಿಯಾದ್ಯಂತ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೆ ತರಬೇಡಿ. ಈ ತಂತ್ರವು ಅತ್ಯಂತ ತುರ್ತು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಾವು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ. ಅವರಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅವರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, AI ಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮತೆಯನ್ನು ನಮ್ಮ ಮಾನವ ಭಾಗದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಸಮೃದ್ಧ ಅನುಭವವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.
