Η επένδυση σε δεδομένα αποτελεί βασική στρατηγική για την ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου και των εφαρμογών fintech. Μέσω λεπτομερούς ανάλυσης της συμπεριφοράς των χρηστών, οι μάρκες μπορούν να τμηματοποιήσουν το κοινό τους με μεγαλύτερη ακρίβεια, εξατομικεύοντας τις αλληλεπιδράσεις και βελτιστοποιώντας την εμπειρία του πελάτη. Αυτό επιτρέπει όχι μόνο την απόκτηση νέων χρηστών, αλλά και τη διατήρηση και επέκταση της υπάρχουσας βάσης χρηστών.
Σύμφωνα με τη μελέτη «Top 10 Fintech & Payments Trends 2024», που εκπονήθηκε από την Juniper Research, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν προηγμένα αναλυτικά στοιχεία βλέπουν σημαντικές βελτιώσεις στην απόδοση. Η εξατομίκευση που βασίζεται σε δεδομένα μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση έως και 5% στις πωλήσεις για τις εταιρείες που εφαρμόζουν στοχευμένες καμπάνιες. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, οι εφαρμογές μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις δαπάνες μάρκετινγκ, μειώνοντας το κόστος και αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα της απόκτησης πελατών
Η Mariana Leite, επικεφαλής δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας στην Appreach, εξηγεί τον αντίκτυπο αυτής της προσέγγισης: «Η χρήση δεδομένων μας δίνει μια ολοκληρωμένη εικόνα του χρήστη, επιτρέποντας προσαρμογές σε πραγματικό χρόνο για τη βελτίωση της εμπειρίας και την αύξηση της ικανοποίησης. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα πιο αποτελεσματικές καμπάνιες και μια εφαρμογή που εξελίσσεται ανάλογα με τις ανάγκες του χρήστη». Επιπλέον, η συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο επιτρέπει τον άμεσο εντοπισμό ευκαιριών και προβλημάτων, διασφαλίζοντας ότι οι εταιρείες παραμένουν μπροστά από τον ανταγωνισμό.
Εξατομίκευση και διατήρηση με βάση τα δεδομένα.
Η εξατομίκευση είναι ένα από τα μεγάλα πλεονεκτήματα που προσφέρει η χρήση δεδομένων. Αναλύοντας τη συμπεριφορά των χρηστών, οι εφαρμογές μπορούν να εντοπίσουν τα πρότυπα περιήγησης, αγορών και αλληλεπίδρασης, προσαρμόζοντας τις προσφορές τους ανάλογα με το προφίλ κάθε πελάτη. Αυτή η εξατομικευμένη προσέγγιση αυξάνει τη συνάφεια των καμπανιών, με αποτέλεσμα υψηλότερα ποσοστά μετατροπής και πιστότητας.
Η χρήση εξειδικευμένων εργαλείων όπως το Appsflyer και το Adjust είναι απαραίτητη για την παρακολούθηση καμπανιών μάρκετινγκ, ενώ πλατφόρμες όπως το Sensor Tower προσφέρουν πληροφορίες για την αγορά που βοηθούν στη σύγκριση της απόδοσης με τους ανταγωνιστές. Διασταυρώνοντας αυτά τα δεδομένα με εσωτερικές πληροφορίες, είναι δυνατό να ληφθούν τεκμηριωμένες αποφάσεις για τη μεγιστοποίηση της ανάπτυξης.
Η Mariana υπογραμμίζει τον αντίκτυπο αυτής της στρατηγικής: «Έχοντας τα δεδομένα στη διάθεσή μας, μπορούμε να προσφέρουμε τη σωστή σύσταση στον σωστό πελάτη την κατάλληλη στιγμή. Αυτό αυξάνει το επίπεδο αλληλεπίδρασης και καθιστά την εμπειρία του χρήστη μοναδική, αυξάνοντας σημαντικά τις πιθανότητες διατήρησης». Παρακολουθώντας και ερμηνεύοντας δημογραφικά, συμπεριφορικά και διακρατικά δεδομένα, οι εταιρείες μπορούν να σχεδιάσουν συγκεκριμένες καμπάνιες που διατηρούν τους χρήστες ενεργούς και ενδιαφερόμενους.
Η μηχανική μάθηση και οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνουν την ανάπτυξη.
Η μηχανική μάθηση (ML) και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχουν διαδραματίσει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στη στρατηγική ανάπτυξης των εφαρμογών fintech και ηλεκτρονικού εμπορίου. Αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν προβλέψεις συμπεριφοράς, αυτοματοποίηση μάρκετινγκ, ακόμη και ανίχνευση απάτης σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας μεγαλύτερη λειτουργική αποτελεσματικότητα και ασφάλεια στις συναλλαγές.
«Τα εργαλεία μηχανικής μάθησης μας βοηθούν να προβλέπουμε τις ενέργειες των χρηστών, όπως την πιθανότητα εγκατάλειψης ή την προδιάθεση για αγορά. Με αυτό, μπορούμε να ενεργήσουμε πριν ο πελάτης αποσυρθεί, προσφέροντας προωθητικές ενέργειες ή εξατομικευμένες προτάσεις», λέει η Mariana. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτοματοποιεί τις διαδικασίες μάρκετινγκ, προσαρμόζοντας τις καμπάνιες γρήγορα και αποτελεσματικά, γεγονός που μειώνει το κόστος και μεγιστοποιεί την απόδοση της επένδυσης.
Ασφάλεια και ιδιωτικότητα: προκλήσεις στη χρήση δεδομένων.
Παρά τα πλεονεκτήματα, η χρήση δεδομένων σε εφαρμογές fintech και ηλεκτρονικού εμπορίου δημιουργεί επίσης προκλήσεις που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια. Δεδομένου ότι αυτές οι πλατφόρμες χειρίζονται ευαίσθητες πληροφορίες, είναι απαραίτητο να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα προστατεύονται από διαρροές και ότι οι εταιρείες συμμορφώνονται με κανονισμούς όπως ο LGPD και ο GDPR, οι οποίοι απαιτούν αυστηρές οδηγίες σχετικά με τη χρήση και την αποθήκευση δεδομένων.
Η Μαριάνα τονίζει τη σημασία της συμμόρφωσης με τους νόμους: «Η πρόκληση δεν είναι μόνο η προστασία των δεδομένων, αλλά και η διασφάλιση ότι οι χρήστες κατανοούν πώς χρησιμοποιούνται οι πληροφορίες τους. Η διαφάνεια είναι ένας ουσιαστικός παράγοντας για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης». Η προσεκτική διαχείριση της συγκατάθεσης και η υιοθέτηση ισχυρών πρακτικών ασφαλείας είναι θεμελιώδεις για τη διασφάλιση της προστασίας των δεδομένων και τη συνεχή ανάπτυξη των εφαρμογών.
Ισορροπία μεταξύ δεδομένων και καινοτομίας
Ενώ η ανάλυση δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη εφαρμογών, είναι σημαντικό να εξισορροπηθεί η ποσοτική εστίαση με ποιοτικές πληροφορίες. Η υπερβολική χρήση δεδομένων μπορεί μερικές φορές να καταπνίξει την καινοτομία και τη δημιουργικότητα. Επιπλέον, η εσφαλμένη ερμηνεία δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε λανθασμένες αποφάσεις που δεν αντικατοπτρίζουν την πραγματικότητα της αγοράς.
«Είναι απαραίτητο να συνδυάσουμε την ανάλυση δεδομένων με μια βαθιά κατανόηση των αναγκών των χρηστών. Αυτό μας επιτρέπει να λαμβάνουμε πιο δυναμικές και καινοτόμες αποφάσεις», καταλήγει η Mariana. Η επένδυση σε δεδομένα πρέπει να συνοδεύεται από μια προσεκτική παρακολούθηση της συμπεριφοράς των καταναλωτών, διασφαλίζοντας ότι οι στρατηγικές είναι πάντα προσαρμόσιμες στις αλλαγές και τις τάσεις της αγοράς.
