Generative Artificial Intelligence កំពុងធ្វើបដិវត្តទំនាក់ទំនងនៅក្នុងសកលលោក B2B ដោយនាំមកនូវប្រសិទ្ធភាព និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានកាន់តែច្រើនដល់ក្រុមហ៊ុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយកើតឡើងនៅក្នុងសេណារីយ៉ូនេះ៖ របៀបធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងភាពត្រឹមត្រូវ ដើម្បីធានាបាននូវអន្តរកម្មរបស់មនុស្ស និងពិតប្រាកដ? ការសិក្សាមួយបានរកឃើញថា chatbots anthropomorphic បានកាត់បន្ថយការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន ការវាយតម្លៃរបស់ក្រុមហ៊ុន និងបំណងទិញ នៅពេលដែលអតិថិជនកំពុងជួបប្រទះនូវប្រភេទនៃការរលាកមួយចំនួនរួចហើយ។
យោងតាមលោក Fernanda Nascimento នាយកប្រតិបត្តិនៃ Stratlab និងជាអ្នកឯកទេសផ្នែកទីផ្សារ និងការលក់ B2B ប្រតិកម្មនេះអាចកើតឡើងមួយផ្នែក ដោយសារតែអ្នកប្រើប្រាស់រំពឹងកាន់តែច្រើនពី chatbot ដែលមានលក្ខណៈដូចមនុស្ស ហើយមានការខកចិត្តនៅពេលដែលវាមិនបំពេញតាមការរំពឹងទុក។ "អាថ៌កំបាំងនៃភាពជោគជ័យក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់ថ្មី គឺនៅក្នុងការការពារបច្ចេកវិទ្យាមិនឱ្យក្លាយជាឧបសគ្គចំពោះការតភ្ជាប់ពិតប្រាកដ។ មនុស្សធុញទ្រាន់នឹងអន្តរកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងទូទៅ។ នៅចុងបញ្ចប់ អ្វីដែលធ្វើឱ្យមានភាពខុសប្លែកគ្នានោះគឺភាពត្រឹមត្រូវនៃការប្រាស្រ័យទាក់ទង។ ប្រសិនបើ AI ត្រូវបានប្រើដើម្បីផលិតបរិមាណដោយគ្មានគោលបំណងពិតប្រាកដ វាអាចរុញច្រានអតិថិជនឱ្យឆ្ងាយ ជំនួសឱ្យការនាំពួកគេឱ្យកាន់តែជិតស្និទ្ធ។"
ម៉្យាងវិញទៀត នៅពេលប្រើប្រាស់បានល្អ AI ជំនាន់ថ្មីពង្រីកការឈានដល់សារដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ខ្លឹមសាររបស់មនុស្ស ជួយរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធការសន្ទនា រៀបចំទិន្នន័យ និងណែនាំខ្លឹមសារ ប៉ុន្តែការចែកចាយត្រូវការការប៉ះពិតប្រាកដ។ "ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងសង្កេតឃើញថាក្រុមហ៊ុនភាគច្រើននៅតែខកខានឱកាសនេះ។ នៅក្នុងនាយកដ្ឋានផ្សេងៗគ្នា ប្រព័ន្ធផ្សេងគ្នារក្សាទុកព័ត៌មានអតិថិជន ដោយផ្តល់នូវទិន្នន័យដែលបែងចែកដែលជារឿយៗជួយឱ្យយល់អំពីដំណើររបស់អតិថិជនពេញលេញ។ លទ្ធផល? ការសន្ទនាខ្វះការយល់ឃើញផ្ទាល់ខ្លួន ការយល់ដឹង និងការយល់ចិត្ត ដែលប៉ះពាល់ដល់ទំនាក់ទំនង ហើយជាលទ្ធផល ឥទ្ធិពលនៃអាជីវកម្មថ្មី" Fernanda ផ្តល់យោបល់។
Fernanda បញ្ជាក់បន្ថែមថា ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនជឿថា ការធ្វើបដិរូបកម្ម មានន័យថាគ្រាន់តែហៅអតិថិជនតាមឈ្មោះប៉ុណ្ណោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនពិតប្រាកដលើសពីនេះទៅទៀត៖ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការយល់ដឹងអំពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន និងបញ្ហាប្រឈមរបស់អតិថិជនក្នុងការផ្តល់ជូននូវអន្តរកម្មដែលពាក់ព័ន្ធ។ ការធ្វើពុតជាស្និទ្ធស្នាល ការផ្តល់ចម្លើយទូទៅ ឬការប្រើប្រាស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មហួសហេតុគឺជាបញ្ហាដែលអាចធ្វើឱ្យខូចបទពិសោធន៍អ្នកប្រើ។ ដើម្បីទប់ស្កាត់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពីការធ្វើឱ្យអន្តរកម្មត្រជាក់និងមិនផ្ទាល់ខ្លួន Fernanda សង្កត់ធ្ងន់ថាវាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការទទួលយកការអនុវត្តល្អបំផុតមួយចំនួន៖
- និយាយដូចមនុស្សពិត៖ ភាសាស្វ័យប្រវត្តិត្រូវតែមានលក្ខណៈធម្មជាតិ និងជិតស្និទ្ធនឹងទំនាក់ទំនងរបស់មនុស្ស។
- ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនពិតប្រាកដ៖ លើសពីការនិយាយឈ្មោះអតិថិជន វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការយល់ដឹងអំពីបរិបទ តម្រូវការ និងការធ្វើដំណើរទាំងមូលរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈការកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូអាកប្បកិរិយា និងការបកស្រាយទិន្នន័យឱ្យស៊ីជម្រៅ វាអាចបង្កើតការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ រួមទាំងការរំពឹងទុកការទាមទារ និងជៀសវាងការភ្ញាក់ផ្អើលមិនល្អនាពេលអនាគត។
- ទុកកន្លែងសម្រាប់អន្តរកម្មរបស់មនុស្ស៖ រូបយន្តអាចផ្តួចផ្តើមការសន្ទនា ប៉ុន្តែវាចាំបាច់ណាស់ដែលមានការផ្លាស់ប្តូរដោយរលូនទៅកាន់ភ្នាក់ងាររបស់មនុស្សនៅពេលចាំបាច់។
- ធានាភាពពិតប្រាកដ៖ ប្រសិនបើ AI មិនអាចឆ្លើយតបដោយការពិត និងស្របតាមសម្លេងរបស់ម៉ាកនោះ វាជាការប្រសើរជាងសម្រាប់អន្តរកម្មដែលត្រូវធ្វើដោយមនុស្សម្នាក់។
យោងតាមអ្នកជំនាញក្នុងទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនេះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ការវិភាគទិន្នន័យ និងដំណោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនបានជួយឱ្យក្រុមហ៊ុន B2B កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ឥឡូវនេះ ជាមួយនឹង AI ជំនាន់ថ្មីដែលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារតាមនីតិវិធី ឬទម្លាប់ភាគច្រើន វាជាពេលវេលាដ៏ត្រឹមត្រូវសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានាក្នុងការផ្តោតលើការកសាងទំនាក់ទំនងដោយផ្អែកលើការជឿទុកចិត្តជាមួយអតិថិជន។ "ទោះបីជាមានការវិវត្តន៍ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ តួនាទីរបស់អ្នកជំនាញរបស់មនុស្សនៅតែសំខាន់។ អនាគតមិនមែននិយាយអំពី AI ធៀបនឹងមនុស្សនោះទេ ប៉ុន្តែអំពីរបៀបដែលមនុស្សអាចប្រើប្រាស់ AI ឱ្យកាន់តែមានភាពប្រាកដនិយម ពាក់ព័ន្ធ និងភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយទស្សនិកជនរបស់ពួកគេ។ នៅទីបញ្ចប់ គ្មាននរណាម្នាក់ចង់និយាយទៅកាន់មនុស្សយន្តដែលគ្មានព្រលឹងនោះទេ។ ការផ្តោតលើចំណុចនេះអាចអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុននានាបង្កើតទីផ្សារប្រកួតប្រជែង និងបង្កើនតម្លៃលេចធ្លោ។
