ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានបង្ហាញពីសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលស្វែងរកការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្រ្តលក់របស់ពួកគេ និងលេចធ្លោនៅក្នុងទីផ្សារប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនក្នុងការវិភាគទិន្នន័យដ៏ច្រើនក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងកំណត់សេវាកម្មអតិថិជនផ្ទាល់ខ្លួន AI កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលក្រុមហ៊ុនធ្វើអន្តរកម្មជាមួយអតិថិជនរបស់ពួកគេ ហើយជាលទ្ធផល ប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ដល់លទ្ធផលអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។
យោងតាម នៃការលក់ ដែលក្នុងឆ្នាំ 2024 បានសម្ភាសអ្នកជំនាញផ្នែកលក់ជាង 5,500 នាក់ក្នុង 27 ប្រទេស រួមទាំងជនជាតិប្រេស៊ីលចំនួន 300 នាក់ បានសន្និដ្ឋានថា បុគ្គលិកផ្នែកលក់ប្រេស៊ីល 8 នាក់ក្នុងចំណោម 10 នាក់ (81%) កំពុងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅកន្លែងធ្វើការ ប៉ុន្តែមានតែ 28% នៃពេលវេលាដែលធ្វើអន្តរកម្មជាមួយអតិថិជន។
ជាមួយនឹងគំនិតនេះ Raphael Lassance ដែលជាដៃគូ និងជាអ្នកណែនាំនៅ Sales Clube ដែលជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដ៏ធំបំផុតដែលមានឯកទេសក្នុងដំណោះស្រាយការលក់សម្រាប់អាជីវកម្មបានរាយបញ្ជី ហេតុផលចំនួនបួនដែលសហគ្រិនគួរប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងយុទ្ធសាស្រ្តលក់របស់ពួកគេ ។ សូមពិនិត្យមើលវា៖
1. ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងប្រសិទ្ធភាពក្នុងដំណើរការលក់
គុណសម្បត្តិចម្បងមួយនៃ AI នៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រលក់គឺ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការងារដដែលៗ និងរដ្ឋបាល។ ឧបករណ៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI អាចគ្រប់គ្រងការត្រួតពិនិត្យនាំមុខ ឆ្លើយសំណួរដែលសួរញឹកញាប់តាមរយៈ chatbots និងថែមទាំងអនុវត្តគុណវុឌ្ឍិនាំមុខដោយដោះលែងអ្នកលក់ឱ្យផ្តោតលើអន្តរកម្មស្មុគស្មាញនិងកិច្ចព្រមព្រៀងបិទ។
លើសពីនេះ AI អាចវិភាគឥរិយាបទអ្នកប្រើប្រាស់យ៉ាងលម្អិត កំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ និងណែនាំវិធីសាស្រ្តបំប្លែងដ៏ល្អបំផុត។ ជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយទស្សន៍ទាយ បច្ចេកវិទ្យាអាចទស្សន៍ទាយថាតើអតិថិជនណាដែលទំនងបំផុតក្នុងការទិញ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ក្រុមលក់ និងបង្កើនអត្រាបំប្លែង។
2. កំណត់បទពិសោធន៍ទិញទំនិញផ្ទាល់ខ្លួន
ផ្នែកមួយទៀតដែល AI បានពូកែគឺក្នុងការរៀបចំបទពិសោធន៍អតិថិជនផ្ទាល់ខ្លួន។ តាមរយៈប្រព័ន្ធណែនាំ ដូចជាកម្មវិធីដែលប្រើដោយវេទិកាពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកធំៗ ក្រុមហ៊ុនអាចផ្តល់ជូននូវផលិតផល និងសេវាកម្មផ្ទាល់ខ្លួនដោយផ្អែកលើប្រវត្តិរុករករបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងការទិញពីមុន។
ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួននេះពង្រីកលើសពីផលិតផល និងសេវាកម្ម។ AI អាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធ CRM ដើម្បីផ្តល់នូវអន្តរកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ជាមួយនឹងការណែនាំ ការផ្សព្វផ្សាយ ឬខ្លឹមសារដែលតម្រូវតាមអតិថិជននីមួយៗ ទាំងអស់ផ្អែកលើអាកប្បកិរិយា និងចំណូលចិត្តរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ។
3. ការវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ
សមត្ថភាពក្នុងការវិភាគទិន្នន័យដ៏ធំ ឬ Big Data គឺជាចំណុចខ្លាំងបំផុតមួយរបស់ AI ។ តាមរយៈដំណើរការទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗ (គេហទំព័រ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម CRM ។ល។) ឧបករណ៍នេះផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃចំពោះអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និន្នាការទីផ្សារ ប្រសិទ្ធភាពនៃយុទ្ធនាការលក់ និងសូម្បីតែដំណើរការរបស់អ្នកលក់ម្នាក់ៗ។
ការយល់ដឹងទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកែសម្រួលយុទ្ធសាស្រ្តក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តកាន់តែលឿន និងរឹងមាំជាងមុន។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើយុទ្ធនាការលក់មិនបង្កើតលទ្ធផលដែលរំពឹងទុកនោះ AI អាចកំណត់យ៉ាងរហ័សនូវអ្វីដែលត្រូវផ្លាស់ប្តូរ ដូចជាទស្សនិកជនគោលដៅ ឬប្រភេទនៃការផ្តល់ជូនដែលបានបង្ហាញ។
4. ការបណ្តុះបណ្តាលក្រុម និងបង្កើនផលិតភាព
AI ក៏ត្រូវបានគេប្រើក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលក្រុមលក់ផងដែរតាមរយៈឧបករណ៍ដែលក្លែងធ្វើអន្តរកម្មរបស់អតិថិជន និងវិភាគការអនុវត្តរបស់អ្នកលក់។ តាមរយៈការត្រួតពិនិត្យ និងផ្តល់មតិកែលម្អភ្លាមៗ ដំណោះស្រាយទាំងនេះជួយកែលម្អជំនាញរបស់អ្នកជំនាញផ្នែកលក់ ធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាព។
លើសពីនេះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃដំណើរការអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមផ្តោតលើទំនាក់ទំនងអតិថិជនជាជាងខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាលើកិច្ចការរដ្ឋបាល ឬជាទម្លាប់។
Lassance និយាយថា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺពិតជាសម្ព័ន្ធមិត្តយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលស្វែងរកការបង្កើនការប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ និងធ្វើឱ្យដំណើរការលក់របស់ពួកគេប្រសើរឡើង។ តាមរយៈការងារដោយស្វ័យប្រវត្តិ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ នោះក្រុមហ៊ុនអាចឈានដល់កម្រិតថ្មីនៃប្រសិទ្ធភាព និងភាពជោគជ័យ" ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គាត់សង្កត់ធ្ងន់ថា ការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការប៉ះរបស់មនុស្ស គឺជារឿងសំខាន់។ លោកបានសន្និដ្ឋានថា "ខណៈពេលដែល AI អាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការជាច្រើន ការយល់ចិត្ត និងទំនាក់ទំនងផ្លូវចិត្តជាមួយអតិថិជននៅតែជាទិដ្ឋភាពជាមូលដ្ឋានដែលមិនអាចជំនួសបានទាំងស្រុងដោយបច្ចេកវិទ្យា" ។
