ជារឿយៗ មជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរសព្ទត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឱ្យទទួលការហៅទូរសព្ទ ស្វែងរកដំណោះស្រាយ កត់សម្គាល់មូលហេតុ និងបញ្ជូនវាទៅអតិថិជនបន្ទាប់ក្នុងជួរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ប៉ុន្តែដោយសារទំនាក់ទំនងមានរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ វាពិបាកក្នុងការទទួលបានព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធ។ ចុះប្រសិនបើមានបច្ចេកវិទ្យាដែលបានផ្លាស់ប្តូរអន្តរកម្មទាំងនេះទៅជាបទពិសោធន៍សិក្សាសម្រាប់អនាគត?
បច្ចេកវិទ្យានេះមានរួចហើយ ហើយលើសពីការហៅទូរស័ព្ទ។ ការសន្ទនាគ្រប់ប្រភេទរវាងអតិថិជន និងក្រុមហ៊ុនអាចត្រូវបានវិភាគ។ លើសពីនេះ វាមិនមែនគ្រាន់តែជាសម្លេងដែលកំណត់ថាតើបទពិសោធន៍មួយមានភាពវិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមាននោះទេ ប៉ុន្តែជាបរិបទទាំងមូលនៃការទំនាក់ទំនង។ កត្តាដូចជាតំបន់និយម និងការបញ្ចេញមតិវប្បធម៌ដើរតួនាទីជាមូលដ្ឋានក្នុងការបកស្រាយនេះ ដោយសារមនុស្សម្នាក់អាចស្តាប់ទៅដូចជាមានការរំជើបរំជួលនៅពេលធ្វើអត្ថាធិប្បាយលើព្រឹត្តិការណ៍មួយដោយមិនចាំបាច់មិនពេញចិត្ត ឬអាចប្រើការបញ្ចេញមតិសាមញ្ញៗដោយគ្មានអត្ថន័យអវិជ្ជមាន។
ជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី—ដែលមិនត្រឹមតែធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ចប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងវិភាគទិន្នន័យ និងបង្កើតការយល់ដឹងផងដែរ—ក្រុមហ៊ុននានាអាចបន្ថែមពីលើការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់ ពិនិត្យមើលឯកសារ និងចំណុចទិន្នន័យរាប់ពាន់ កំណត់គំរូនៃការមិនពេញចិត្តនៅក្នុងការសន្ទនា រំពឹងទុកតម្រូវការ និងជួយក្រុមហ៊ុនឱ្យកែលម្អដំណើររបស់អតិថិជន។
«បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អនុវត្តការវិភាគលម្អិតនៃអន្តរកម្មនីមួយៗ ដែលជាអ្វីដែលអ្នកវិភាគមនុស្សមិនអាចធ្វើបានជាមួយនឹងវិសាលភាពដូចគ្នា និងក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដោយសារតែបរិមាណទិន្នន័យច្រើន។ តាមរយៈការកំណត់ឱកាស សូម្បីតែនៅក្នុងការសន្ទនាតូចបំផុតក៏ដោយ ឧបករណ៍នេះបំលែងការយល់ដឹងទាំងនេះទៅជាបញ្ញាដែលអាចអនុវត្តបានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន» លោក Carlos Sena ស្ថាបនិក AIDA ដែលជាវេទិកាមួយដែលមានជំនាញក្នុងការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីបំលែងអន្តរកម្មទៅជាបញ្ញាដែលអាចអនុវត្តបានពន្យល់។
ប្រេស៊ីលកំពុងលេចចេញជាប្រទេសឈានមុខគេមួយក្នុងពិភពលោកក្នុងការទទួលយក «ដៃ» នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះ៖ ប្រទេសនេះស្ថិតក្នុងចំណោមប្រទេសដែលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតច្រើនជាងគេបំផុតនៅលើពិភពលោក នេះបើយោងតាមការស្ទង់មតិមួយដែលរៀបចំឡើងដោយ Google — អ្នកឆ្លើយតប 54% បាននិយាយថាពួកគេបានប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះកាលពីឆ្នាំមុន ខណៈដែលមធ្យមភាគសកលគឺ 48%។
ដោយអនុវត្តចំពោះសេវាកម្មអតិថិជន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចលើសពីការប្រើប្រាស់បែបប្រពៃណីរបស់វា ដែលពាក់ព័ន្ធនឹង chatbots និងជំនួយការនិម្មិត ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មទំនាក់ទំនង។ នេះក៏ព្រោះតែ សូម្បីតែនៅក្នុងអន្តរកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏ដោយ បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់មិនតែងតែពេញចិត្តនោះទេ។ ដូច្នេះ សំណើសេវាកម្មស្មុគស្មាញជាងនេះ ឬសូម្បីតែអតិថិជនខ្លួនឯង នៅតែត្រូវការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។
ហើយវាគឺនៅក្នុងករណីទាំងនេះដែលការប្រើប្រាស់ AI ដែលមិនសូវច្បាស់លាស់អាចមានតម្លៃ៖ AI ដែលអាចបង្កើតបានវិភាគឥរិយាបថរបស់អតិថិជននៅក្នុងការសន្ទនាជាមួយភ្នាក់ងារ កំណត់គំរូនៃការមិនពេញចិត្ត និងគូសផែនទីចំណុចកកិត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការកែតម្រូវជាបន្តបន្ទាប់ដើម្បីធ្វើឱ្យដំណើរកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ការវិភាគទិន្នន័យដែលអនុវត្តដោយឧបករណ៍នេះជួយម៉ាកយីហោឱ្យយល់ពីចំណុចកកស្ទះ និងចំណុចនៃការមិនពេញចិត្តបំផុតនៅក្នុងសេវាកម្មអតិថិជន ដោយមិនចាំបាច់ "ទាយ" អ្វីទាំងអស់។ ដូច្នេះ ការសម្រេចចិត្តកែលម្អត្រូវបានជូនដំណឹងកាន់តែប្រសើរឡើង ហើយជាលទ្ធផល មានឱកាសកាន់តែច្រើនក្នុងការបង្កើតផលប៉ះពាល់វិជ្ជមាន។
«លើសពីការឆ្លើយតបទៅនឹងសំណើរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុននានាផ្លាស់ប្តូរអន្តរកម្មនីមួយៗទៅជាឱកាសមួយដើម្បីកែលម្អសេវាកម្មរបស់ពួកគេ ដែលនៅទីបំផុតបង្កើតប្រភពព័ត៌មានពិតប្រាកដ និងឈានដល់ «ឫសគល់នៃបញ្ហា» ដើម្បីដោះស្រាយវា។ ការស្តាប់ដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ការឆ្លុះបញ្ចាំង ការវិភាគ និងការរៀបចំការហៅទូរសព្ទអាចជាភាពខុសគ្នារវាងការបាត់បង់អតិថិជន ឬការឈ្នះចិត្តពួកគេជារៀងរហូត។ វាហាក់ដូចជាផ្ទុយគ្នា ប៉ុន្តែបច្ចេកវិទ្យាបានបញ្ចប់ទៅជាសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏អស្ចារ្យក្នុងការធ្វើឱ្យសេវាកម្មអតិថិជនកាន់តែមានលក្ខណៈមនុស្សធម៌» លោក Sena សន្និដ្ឋាន។
