បច្ចុប្បន្ននេះមានការពិភាក្សាជាច្រើនអំពី Artificial Intelligence (AI) និងអត្ថប្រយោជន៍ដែលវាបាននាំមកលើវិស័យ និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងៗ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពចាស់ទុំនៃប្រតិបត្តិការរបស់ក្រុមហ៊ុននៅក្នុង AI គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ហេតុផលមួយចំនួន។ ទីមួយ វាអនុញ្ញាតឱ្យមានការវាយតម្លៃត្រឹមត្រូវនៃចំណុចចាប់ផ្តើម ដោយជួយកំណត់កន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនឈរទាក់ទងនឹងការអនុវត្តល្អបំផុត និងស្ថានភាពសិល្បៈ។
ភាពចាស់ទុំនៃប្រតិបត្តិការនៅក្នុង AI សំដៅទៅលើកម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការរួមបញ្ចូលនៃបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងស្ថាប័នមួយ។ គំនិតនេះរួមបញ្ចូលនូវសមត្ថភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការទទួលយក និងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីកែលម្អដំណើរការ ធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ និងការច្នៃប្រឌិតថ្មីនៅក្នុងផលិតផល និងសេវាកម្មរបស់ខ្លួន។
ក្រុមហ៊ុនដែលមានភាពចាស់ទុំខ្ពស់មិនត្រឹមតែអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទំនើបប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបណ្តុះវប្បធម៌អង្គភាពដែលផ្តល់តម្លៃដល់ទិន្នន័យ និងការយល់ដឹង មានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាដ៏រឹងមាំ និងមានក្រុមជំនាញដែលមានសមត្ថភាពរុករកសក្តានុពលពេញលេញនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ការសម្រេចបាននូវភាពចាស់ទុំនៃប្រតិបត្តិការពាក់ព័ន្ធនឹងដំណើរការបន្តនៃការវិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យា ការសម្របខ្លួនជាយុទ្ធសាស្ត្រ និងការអភិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាពផ្ទៃក្នុង។
ការស្ទង់មតិ របស់ បង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនដែលមានភាពចាស់ទុំខ្ពស់ក្នុងបញ្ញាសិប្បនិមិត្តគឺ 3 ទៅ 5 ដងទំនងជាអ្នកដឹកនាំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មរៀងៗខ្លួន។ លើសពីនេះ ទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុន Deloitte បង្ហាញថាក្រុមហ៊ុននៅដំណាក់កាលជឿនលឿនបន្ថែមទៀតនៃភាពចាស់ទុំ AI អាចបង្កើនផលិតភាពរហូតដល់ 40% ។
ការវាយតម្លៃនេះក៏ជួយសម្រួលដល់ការបែងចែកធនធានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនផ្តោតការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ខ្លួនលើផ្នែកដែលត្រូវការការអភិវឌ្ឍន៍ច្រើនបំផុត។ តាមរយៈការកំណត់អត្តសញ្ញាណចន្លោះប្រហោង និងឱកាស អង្គការអាចផ្តល់អាទិភាពដល់គំនិតផ្តួចផ្តើមដែលនឹងនាំមកនូវផលប៉ះពាល់ និងតម្លៃដ៏អស្ចារ្យបំផុត។
ការសិក្សា របស់ បង្ហាញថា 56% នៃក្រុមហ៊ុនចាត់ទុកថាការវាស់វែងនៃភាពចាស់ទុំចាំបាច់សម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការវិនិយោគ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។ ជាមួយនឹងការវាយតម្លៃនៃភាពចាស់ទុំនៃប្រតិបត្តិការ វាអាចបង្កើតផែនទីបង្ហាញផ្លូវលម្អិត និងរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ការអនុម័ត AI រួមទាំងដំណាក់កាល ដំណាក់កាលសំខាន់ៗ និងរង្វាស់ជោគជ័យ ដែលនឹងដឹកនាំការអនុវត្តប្រកបដោយរបៀបរៀបរយ និងជាយុទ្ធសាស្ត្រ។
តើការវាស់ស្ទង់ភាពចាស់ទុំរបស់ AI មានអត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះ?
លើសពីនេះ ការវាស់វែងជួយសម្រួលដល់ការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌ចាំបាច់នៅក្នុងអង្គការ ជំរុញវប្បធម៌នៃការច្នៃប្រឌិត និងការសម្របខ្លួន។ លោក Paulo Simon នាយកផ្នែកអាជីវកម្មនៅ Keyrus មានប្រសាសន៍ថា "ការត្រួតពិនិត្យភាពចាស់ទុំជាបន្តបន្ទាប់អនុញ្ញាតឱ្យកែតម្រូវយុទ្ធសាស្រ្តតាមតម្រូវការ ធានាបាននូវភាពប្រសើរឡើងជាបន្តបន្ទាប់ និងប្រកបដោយនិរន្តរភាពក្នុងការទទួលយក AI ។
ក្រុមហ៊ុនដែលមានកម្រិតខ្ពស់នៃភាពចាស់ទុំមានទីតាំងល្អប្រសើរជាងមុនដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងដែលបច្ចេកវិទ្យាផ្តល់ជូន។ ការវាយតម្លៃ និងធ្វើឲ្យប្រសើរឡើងនូវប្រតិបត្តិការនេះ ជួយឱ្យក្រុមហ៊ុននៅតែមានការប្រកួតប្រជែង និងទាញយកសក្តានុពលរបស់ខ្លួនយ៉ាងពេញលេញ។ យោងតាម PwC ការអនុម័តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃ AI អាចបន្ថែមរហូតដល់ 15.7 ពាន់ពាន់លានដុល្លារដល់សេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកនៅឆ្នាំ 2030។ ជាចុងក្រោយ ការធានាថាឧបករណ៍នេះស្របតាមគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ក្រុមហ៊ុនធានាថាការខិតខំប្រឹងប្រែងរួមចំណែកដោយផ្ទាល់ដល់គោលដៅអាជីវកម្ម និងបង្កើតតម្លៃជាក់ស្តែង។
សម្រាប់ Paulo ការវាស់ស្ទង់ភាពចាស់ទុំនៃប្រតិបត្តិការគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងជាយុទ្ធសាស្រ្ត ដោយធានាថាក្រុមហ៊ុនត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងល្អដើម្បីប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈម និងចាប់យកឱកាសដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្តល់ជូន។
ដំណាក់កាលនៃភាពចាស់ទុំនៃប្រតិបត្តិការនៅក្នុង AI
- ការទទួលស្គាល់ដំបូង
- វប្បធម៌នៃការយល់ដឹង៖ ក្រុមហ៊ុនលើកកម្ពស់វប្បធម៌ផ្ទៃក្នុងនៃការយល់ដឹងអំពីគំនិត និងអត្ថប្រយោជន៍នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (GenAI) ដែលបង្កើតដោយម៉ាស៊ីន។
- ការអប់រំ និងការបណ្តុះបណ្តាល៖ គំនិតផ្តួចផ្តើមនៃការអប់រំ និងការបណ្តុះបណ្តាលត្រូវបានធ្វើឡើងសម្រាប់បុគ្គលិកគ្រប់កម្រិតដើម្បីបង្កើនការយល់ដឹងអំពី AI/GenAI និងផលប៉ះពាល់សក្តានុពលរបស់វាទៅលើអាជីវកម្ម។
- ការវាយតម្លៃលទ្ធភាព៖ ក្រុមហ៊ុនធ្វើការវាយតម្លៃបឋមដើម្បីកំណត់តំបន់សក្តានុពលដែលការអនុវត្តអាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងសំខាន់។
- ការអនុវត្តតាមវិស័យ
- យុទ្ធសាស្ត្រអនុវត្ត៖ ក្រុមហ៊ុនបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រច្បាស់លាស់សម្រាប់ការអនុវត្ត AI/GenAI លើផ្នែកជាក់លាក់ ស្របតាមគោលបំណងអាជីវកម្ម និងយុទ្ធសាស្ត្ររួម។
- ការរួមបញ្ចូលជាមួយដំណើរការដែលមានស្រាប់៖ AI/GenAI រួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូន និងមានប្រសិទ្ធភាពទៅក្នុងដំណើរការរបស់ក្រុមហ៊ុនដែលមានស្រាប់ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពលំហូរការងារ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។
- ការវាស់វែងផលប៉ះពាល់៖ KPIs និងម៉ែត្រត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីវាស់ស្ទង់ផលប៉ះពាល់នៃការអនុវត្ត រួមទាំងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព កាត់បន្ថយការចំណាយ និងការកែលម្អបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន។
- ការរុករកបឋម
- ការពិសោធន៍ដែលបានត្រួតពិនិត្យ ៖ ការពិសោធន៍ដែលបានត្រួតពិនិត្យ និងគម្រោងសាកល្បងត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីស្វែងរកការអនុវត្ត និងលទ្ធភាពនៅក្នុងសេណារីយ៉ូអាជីវកម្មក្នុងពិភពពិត។
- ការវាយតម្លៃលទ្ធផល៖ លទ្ធផលនៃគម្រោងសាកល្បងត្រូវបានវាយតម្លៃយ៉ាងម៉ត់ចត់ដើម្បីកំណត់ពីភាពជោគជ័យ និងប្រសិទ្ធភាពរបស់ពួកគេក្នុងការសម្រេចបាននូវគោលបំណងអាជីវកម្មដែលបានកំណត់។
- មតិកែលម្អ និងការសិក្សា៖ ក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់មតិកែលម្អពីគម្រោងសាកល្បង ដើម្បីសិក្សា និងកែសម្រួលវិធីសាស្រ្តរបស់ខ្លួន នៅពេលដែលវាបន្តរុករកឧបករណ៍។
- ការពង្រីកអង្គភាព
- អភិបាលកិច្ច និងការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរ៖ ក្រុមហ៊ុនអនុវត្តក្របខណ្ឌអភិបាលកិច្ចដ៏រឹងមាំ និងមានប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីត្រួតពិនិត្យការពង្រីក AI/GenAI នៅទូទាំងស្ថាប័ន និងគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
- ការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងភាពប៉ិនប្រសប់៖ ការវិនិយោគសំខាន់ៗកំពុងត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា និងក្នុងការជួល និងអភិវឌ្ឍទេពកោសល្យឯកទេសក្នុងវិស័យនេះ។
- យុទ្ធសាស្ត្រធ្វើមាត្រដ្ឋាន៖ យុទ្ធសាស្ត្រនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើមាត្រដ្ឋានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅទូទាំងអង្គភាព ដោយធានាថាប្រព័ន្ធអាចគ្រប់គ្រងបន្ទុកការងារកើនឡើង។
- ប្រតិបត្តិការកម្រិតខ្ពស់
- ស្វ័យប្រវត្តិកម្មរួម៖ វាត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃប្រតិបត្តិការរបស់ក្រុមហ៊ុន ចាប់ពីដំណើរការផ្ទៃក្នុង រហូតដល់អន្តរកម្មជាមួយអតិថិជន និងដៃគូ។
- ការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ៖ ការសម្រេចចិត្តត្រូវបានជូនដំណឹងដោយទិន្នន័យ និងការយល់ដឹងដែលបង្កើតដោយក្បួនដោះស្រាយ ដែលនាំឱ្យការសម្រេចចិត្តកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព។
- ការច្នៃប្រឌិតឥតឈប់ឈរ ៖ ក្រុមហ៊ុនប្រកាន់យកនូវវិធីសាស្រ្តច្នៃប្រឌិតជាបន្តបន្ទាប់ ដោយស្វែងរកកម្មវិធីថ្មីៗ និងការរីកចម្រើនឥតឈប់ឈរ ដើម្បីរក្សាការប្រកួតប្រជែង។
- ភាពជាអ្នកដឹកនាំក្នុង AI/GenAI
- វប្បធម៌នៃការច្នៃប្រឌិត៖ ក្រុមហ៊ុនបណ្ដុះបណ្ដាលវប្បធម៌នៃការច្នៃប្រឌិត និងការពិសោធន៍ ដែលការប្រើប្រាស់ AI/GenAI ត្រូវបានលើកទឹកចិត្ត និងឱ្យតម្លៃនៅគ្រប់កម្រិតនៃស្ថាប័ន។
- ភាពជាដៃគូយុទ្ធសាស្ត្រ៖ ភាពជាដៃគូយុទ្ធសាស្ត្រត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយនឹងអ្នកដឹកនាំទីផ្សារ ដើម្បីទទួលបាននូវចំណេះដឹង ធនធាន និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗពិសេសៗ។
- ចក្ខុវិស័យសម្រាប់អនាគត៖ ក្រុមហ៊ុនរក្សាបាននូវចក្ខុវិស័យឆ្ពោះទៅមុខ ដោយស្វែងរកជានិច្ចនូវព្រំដែននៃបច្ចេកវិទ្យា និងស្វែងរកវិធីដើម្បីអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើតគំរូអាជីវកម្មថ្មី និងផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មទាំងមូល។
ការវាស់ស្ទង់ភាពចាស់ទុំនៃប្រតិបត្តិការគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានាក្នុងការកំណត់ទីតាំងប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ការយល់ដឹងអំពីដំណាក់កាលបច្ចុប្បន្ន និងការធ្វើគំនូសតាងផ្លូវយុទ្ធសាស្ត្រធ្វើឱ្យធនធាន និងលទ្ធផលអតិបរមា។
ដោយធ្វើតាមដំណាក់កាលទាំងប្រាំមួយនៃភាពចាស់ទុំ ក្រុមហ៊ុនអាចវិវត្តន៍ពីការយល់ដឹងដំបូងទៅភាពជាអ្នកដឹកនាំ AI ដ៏រឹងមាំ ធានានូវការទទួលយកដោយជោគជ័យ និងជំរុញវប្បធម៌នៃការច្នៃប្រឌិតជាបន្តបន្ទាប់។ Simon សន្និដ្ឋានថា "វិធីសាស្រ្តដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធនេះកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនទាញយកប្រយោជន៍ពីឱកាសដែលផ្តល់ដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ធ្វើឱ្យការវាស់វែងជាយុទ្ធសាស្រ្តសំខាន់សម្រាប់កំណើនប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងភាពជោគជ័យនាពេលអនាគត"។
