Generative Artificial Intelligence មានសក្តានុពលក្នុងការរកចំណូលបានចន្លោះពី 2.6 ពាន់ពាន់លានដុល្លាដល់ 4.4 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក ដែលជាចំនួនដែលលើសពី GDP របស់ប្រទេសភាគច្រើនក្នុងឆ្នាំ 2024 ដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់នៅពីក្រោយតែសហរដ្ឋអាមេរិក ចិន និងអាល្លឺម៉ង់ប៉ុណ្ណោះ។ ទិន្នន័យនេះបានមកពីការសិក្សា "AI Trends: ការណែនាំអំពីរបៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងបង្កើតទីផ្សារឌីជីថល " ដែលបង្កើតឡើងដោយ RTB House ។
ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា ក្នុងចំណោមតម្លៃពាន់ពាន់លានដុល្លារនេះ ប្រហែល 75% នឹងត្រូវបានបង្កើតនៅក្នុងវិស័យចំនួន 4 ប៉ុណ្ណោះ ដែលក្នុងនោះ ទីផ្សារ និងការលក់ ដែលនាំមុខការប្រើប្រាស់ AI Generative នៅលើមាត្រដ្ឋានសកល។ មិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេ វិស័យទាំងនេះកំពុងធ្វើបដិវត្តការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធឌីជីថល បង្កើតយុទ្ធនាការជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងការបែងចែក។
នៅប្រទេសប្រេស៊ីល សេណារីយ៉ូនេះក៏កំពុងដំណើរការផ្លាស់ប្តូរផងដែរ។ ក្នុងឆ្នាំ 2023 តែមួយ ការវិនិយោគលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឌីជីថលក្នុងប្រទេសបានឈានដល់ 35 ពាន់លានដុល្លារ R$ ដែល ជាតួលេខខ្ពស់ជាង 8% ដែលបានកត់ត្រាកាលពីឆ្នាំមុន នេះបើយោងតាមទិន្នន័យពី IAB Brazil ។ ការរីកចម្រើននេះក៏ទាក់ទងទៅនឹងការប្រើប្រាស់យ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់នៃបច្ចេកវិទ្យាទំនើប ជាពិសេសគឺផ្អែកលើ AI ដែលអាចព្យាករណ៍បាន និងបង្កើត។
យោងតាម RTB House ក្បួនដោះស្រាយ Deep Learning កម្រិតខ្ពស់ ដែលជាទម្រង់មួយក្នុងចំណោមទម្រង់ទំនើបបំផុតនៃ AI ទស្សន៍ទាយ - មានប្រសិទ្ធភាពជាង 50% នៅក្នុងយុទ្ធនាការកំណត់គោលដៅឡើងវិញផ្ទាល់ខ្លួន និង 41% មានប្រសិទ្ធភាពជាង ក្នុងការណែនាំផលិតផលដល់អ្នកប្រើប្រាស់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងបច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់តិចជាង។
របាយការណ៍នេះក៏ចេញការព្រមានដល់ទីផ្សារផងដែរ៖ បើទោះបីជាការកើនឡើងសក្តានុពលដែលអាចធ្វើទៅបានដោយការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃ AI ក៏ដោយ ក៏នៅតែមានបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗដែលត្រូវជម្នះ។ ការស្ទង់មតិដោយ Twilio ដែលបានដកស្រង់នៅក្នុងការសិក្សាបង្ហាញថា 81% នៃម៉ាកយីហោអះអាងថាស្គាល់អតិថិជនរបស់ពួកគេយ៉ាងស៊ីជម្រៅ ប៉ុន្តែមានតែ អ្នកប្រើប្រាស់ 46% ប៉ុណ្ណោះដែលយល់ស្របនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះ ដែលបង្ហាញថានៅតែមានកន្លែងសម្រាប់ AI ដែលត្រូវប្រើប្រាស់កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
Composite AI៖ បដិវត្តន៍ដ៏ធំបន្ទាប់
ការសិក្សារបស់ RTB House គូសបញ្ជាក់ថា អនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនៃទីផ្សារឌីជីថលពាក់ព័ន្ធនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នាជាយុទ្ធសាស្ត្រនៃគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្សេងៗគ្នា ដែលជាបច្ចេកទេសដែលគេស្គាល់ថាជា "Composite AI"។ វិធីសាស្រ្តនេះអាចបណ្តាលឱ្យមានយុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មកាន់តែច្បាស់លាស់ និងមានប្រសិទ្ធភាព។ លោក André Dylewski នាយកផ្នែកអភិវឌ្ឍន៍អាជីវកម្មនៅ RTB House for Latin America មានប្រសាសន៍ថា "អនាគតនឹងក្លាយជារបស់ក្រុមហ៊ុនដែលមានសមត្ថភាពរួមបញ្ចូលគ្នានូវគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្សេងៗគ្នា ការបង្រួបបង្រួមឧទាហរណ៍ ភាពជាក់លាក់នៃការវិភាគនៃ AI ព្យាករណ៍ជាមួយនឹងសក្តានុពលច្នៃប្រឌិតនៃ AI ជំនាន់" ។
ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងនៃនិន្នាការនេះគឺជាឧបករណ៍កម្មសិទ្ធិ IntentGPT ដែលបង្កើតឡើងដោយ RTB House ។ ដោយផ្អែកលើគំរូទូទៅដូចជា GPT និង LLM (ម៉ូដែលភាសាធំ) បច្ចេកវិទ្យាអាចវិភាគ URLs ជាក់លាក់ខ្ពស់ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានចេតនាទិញខ្ពស់ ដោយដាក់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅក្នុងទីតាំងអំណោយផលបំផុត និងបរិបទសម្រាប់ការបំប្លែង។
សេណារីយ៉ូបច្ចុប្បន្ន៖ របៀបដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងប្រើ Generative AI រួចហើយ
ការស្រាវជ្រាវក៏បានរៀបរាប់លម្អិតអំពីរបៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃរបស់ក្រុមហ៊ុននានាទូទាំងពិភពលោក។ បច្ចុប្បន្ននេះ 72% នៃអង្គការ ប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងមុខងារអាជីវកម្មមួយយ៉ាងតិចបំផុត ដោយទីផ្សារ និងការលក់នាំមុខគេក្នុងការប្រើប្រាស់ជាប្រចាំនៃ AI ទូទៅ ដែលលើកឡើងដោយ 34% នៃក្រុមហ៊ុន។ ករណីប្រើប្រាស់សំខាន់ៗរួមមានការគាំទ្រជាយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់មាតិកាទីផ្សារ ( 16% ) ទីផ្សារផ្ទាល់ខ្លួន ( 15% ) និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណនាំមុខនៃការលក់ ( 8% )។
ប៉ុន្តែទោះបីជាមានការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យា AI ក៏ដោយ ក៏ការសិក្សានេះបានពង្រឹងថាទិដ្ឋភាពរបស់មនុស្សនឹងនៅតែមិនអាចជំនួសបាន ហើយនឹងទទួលបាននូវភាពពាក់ព័ន្ធកាន់តែច្រើន។ ជាមួយនឹងការពង្រីករបស់ AI ជាពិសេសនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមឌីជីថល បញ្ហាទាក់ទងនឹងក្រមសីលធម៌ និងឯកជនភាពទិន្នន័យកំពុងទទួលបានភាពរឹងមាំ ដោយតម្រូវឱ្យក្រុមហ៊ុននានាបង្កើតគោលនយោបាយច្បាស់លាស់ និងគណៈកម្មាធិការជាក់លាក់ដើម្បីធានានូវការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវចំពោះព័ត៌មានដែលប្រមូលបាន។
Dylewski សន្និដ្ឋានថា "ធាតុផ្សំរបស់មនុស្សនឹងមិនត្រឹមតែជាការបំពេញបន្ថែមដល់ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាផ្នែកមូលដ្ឋានដើម្បីធានាថាឧបករណ៍ទាំងនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ ដោយបន្ថែមតម្លៃជាយុទ្ធសាស្ត្រដល់អាជីវកម្ម"។
