វិស័យលក់រាយរបស់ប្រទេសប្រេស៊ីលបានចុះបញ្ជីកំណើនខ្ពស់បំផុតរបស់ខ្លួនក្នុងរយៈពេល 12 ឆ្នាំក្នុងឆ្នាំ 2024 ជាមួយនឹងការកើនឡើង 4.7% នៃការលក់ នេះបើយោងតាម IBGE (វិទ្យាស្ថានភូមិសាស្ត្រ និងស្ថិតិប្រេស៊ីល)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទស្សនវិស័យសម្រាប់ឆ្នាំ 2025 បង្ហាញពីការធ្លាក់ចុះនៅក្នុងវិស័យនេះ ដែលគួរជំរុញឱ្យក្រុមហ៊ុនស្វែងរកដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតដើម្បីរក្សាភាពប្រកួតប្រជែង។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូនេះ BRLink ដែលជាក្រុមហ៊ុនសេវាកម្ម cloud ឈានមុខគេរបស់ប្រទេសប្រេស៊ីល លេចធ្លោដោយផ្តល់ជូននូវបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗដោយផ្អែកលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ដើម្បីបង្កើនបទពិសោធន៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការផ្ទៃក្នុង។ ដោយមានជំនាញយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងទិន្នន័យ និង AI ដើម្បីបង្កើត BRLink បានគាំទ្រផ្នែកលក់រាយក្នុងការផ្លាស់ប្តូររបស់ខ្លួនទៅកាន់ cloud សាធារណៈ ដោយជួយក្រុមហ៊ុនដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមអាជីវកម្ម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។.
ឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ទាំងនេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពអាចជួយអ្នកលក់រាយឱ្យប្រែក្លាយទិន្នន័យទៅជាការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ។ លោក Guilherme Barreiro នាយក BRLink បានមានប្រសាសន៍ថា “អនាគតនៃការលក់រាយនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសមត្ថភាពក្នុងការប្រមូល ដំណើរការ និងបកស្រាយព័ត៌មានមួយចំនួនធំ”។ “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលខុសត្រូវចំពោះគ្រឹះស្ថានទាំងនេះព្យាករណ៍ពីតម្រូវការ ធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់មានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ”។
លោក Barreiro ក៏បានធ្វើអត្ថាធិប្បាយលើការសិក្សាមួយដោយវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ Capgemini ដែលបង្ហាញថាអ្នកប្រើប្រាស់ ៤៦% មានចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះ AI ដែលអាចបង្កើតបាននៅក្នុងការដើរទិញឥវ៉ាន់តាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ពួកគេ ហើយ ៥៨% បានជំនួសម៉ាស៊ីនស្វែងរកបែបប្រពៃណីរួចហើយជាមួយនឹងឧបករណ៍ GenAI ជាឯកសារយោងសម្រាប់ការណែនាំផលិតផល និងសេវាកម្ម។ លោកនិយាយថា "អ្នកប្រើប្រាស់ចង់បានភាពផ្ទាល់ខ្លួន និងល្បឿន។ ជាមួយនឹង AI វាអាចធ្វើទៅបានក្នុងការផ្តល់ជូននូវអនុសាសន៍ដែលត្រូវបានរៀបចំតាមតម្រូវការ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអន្តរកម្ម ដែលធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍ទិញទំនិញនីមួយៗកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព"។.
ដើម្បីបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍អតិបរមានៃ AI និង ML ក្នុងការលក់រាយ Barreiro ណែនាំយុទ្ធសាស្ត្រសំខាន់ៗចំនួនបួន៖
១. កំណត់គោលបំណងច្បាស់លាស់។ "ការវិនិយោគលើ AI គួរតែស្របនឹងបញ្ហាប្រឈមអាជីវកម្ម ដូចជាការព្យាករណ៍តម្រូវការ ការគ្រប់គ្រងស្តុក និងការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន"។.
២. រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យដោយឆ្លាតវៃ។ "គុណភាពទិន្នន័យគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ភាពជោគជ័យនៃគំនិតផ្តួចផ្តើម AI។ ទិន្នន័យដែលបែកខ្ញែក ឬមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាអាចធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាពនៃក្បួនដោះស្រាយ"។.
៣. ទទួលយកដំណោះស្រាយដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន៖ "បច្ចេកវិទ្យា AI គួរតែត្រូវបានអនុវត្តប្រកបដោយភាពបត់បែន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការកែតម្រូវនៅពេលដែលទីផ្សារវិវត្ត និងឥរិយាបថរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ផ្លាស់ប្តូរ"។.
៤. ធានាសុវត្ថិភាព និងភាពឯកជន។ "ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដោយឆ្លាតវៃត្រូវតែមានតុល្យភាពជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ការពារភាពឯកជន និងការអនុវត្តតាមបទប្បញ្ញត្តិ"។.
យោងតាមនាយកប្រតិបត្តិ ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់ អ្នកលក់រាយក៏អាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពស្តុកទំនិញ ព្យាករណ៍និន្នាការប្រើប្រាស់ និងកាត់បន្ថយកាកសំណល់ផងដែរ។ លោកពន្យល់ថា “ក្នុងអំឡុងពេលកាលបរិច្ឆេទជាយុទ្ធសាស្ត្រ ដូចជាទិវាមាតា និងថ្ងៃសុក្រខ្មៅ គំរូរៀនម៉ាស៊ីនអនុញ្ញាតឱ្យមានការព្យាករណ៍តម្រូវការ និងកែតម្រូវការចែកចាយផលិតផលកាន់តែច្បាស់លាស់។ តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងគំរូអាកប្បកិរិយា វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការគ្រប់គ្រងស្តុកទំនិញ កាត់បន្ថយការខាតបង់ និងធានាថាផលិតផលត្រឹមត្រូវអាចរកបាននៅពេលវេលាដ៏សមស្រប”។.
ជាចុងក្រោយ នាយក BRLink បានគូសបញ្ជាក់ថា និន្នាការសម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៥ ក៏រួមបញ្ចូលទាំងការពង្រីកហាងដែលគ្មានអ្នកគិតលុយ និងការប្រើប្រាស់មនុស្សយន្តស្តុកទំនិញ និងយានយន្តដឹកជញ្ជូនដោយស្វ័យប្រវត្តិផងដែរ។ លើសពីនេះ ការទូទាត់តាមទូរស័ព្ទចល័ត និងការទូទាត់ដោយមិនចាំបាច់ប៉ះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើង ១២,៤% ជារៀងរាល់ឆ្នាំរហូតដល់ឆ្នាំ ២០៣៤ នេះបើយោងតាម IntelliPay។ លោកបានសន្និដ្ឋានថា “ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៃការលក់រាយគឺមិនអាចត្រឡប់វិញបានទេ។ ក្រុមហ៊ុនដែលទទួលយក AI មានការត្រៀមខ្លួនកាន់តែប្រសើរឡើងដើម្បីបំពេញតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានតម្រូវការកាន់តែខ្លាំងឡើង ដោយធានាបាននូវល្បឿន សុវត្ថិភាព និងភាពងាយស្រួល។ ការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ BRLink គឺដើម្បីជួយពួកគេដាក់ខ្លួនជាយុទ្ធសាស្ត្រនៅក្នុងទីផ្សារដែលមានភាពស្វាហាប់ និងជំរុញដោយទិន្នន័យកាន់តែខ្លាំងឡើង”។.
