ទោះបីជា 78% នៃចំនួនប្រជាជនអះអាងថាមានគណនីធនាគារក៏ដោយ 1 ក្នុងចំណោម 3 ជនជាតិប្រេស៊ីលនៅតែមិនមានអារម្មណ៍ថាមានហិរញ្ញវត្ថុគ្រប់គ្រាន់ទេ ដោយកង្វះលទ្ធភាពទទួលបានឥណទានគឺជាហេតុផលចម្បងមួយ (73%) សម្រាប់ការយល់ឃើញនេះ។ នេះគឺជាអ្វីដែលការសិក្សា "ពីក្រដាសប្រាក់ទៅ DREX: ការវិវត្តនៃប្រាក់ក្នុងរយៈពេល 30 ឆ្នាំ" ដែលផលិតដោយ Mercado Pago ក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយវិទ្យាស្ថានប្រេស៊ីលសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការវិភាគទិន្នន័យ (IBPAD) បង្ហាញ។
យោងតាមលោក Igor Castroviejo នាយកពាណិជ្ជកម្មនៃ 1datapipe ដែលជាវេទិកាការយល់ដឹងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដោយប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលជាផ្នែកធំនៃហេតុផលដែលមនុស្សជាច្រើនមិនអាចទទួលបានឥណទានគឺដោយសារតែគំរូវាយតម្លៃបែបប្រពៃណីដែលប្រើប្រាស់ដោយស្ថាប័ននានា។ "ជាអកុសល ការិយាល័យឥណទាននៅតែពឹងផ្អែកលើប្រភពព័ត៌មានដែលហួសសម័យ និងហួសសម័យ ដូច្នេះអតិថិជនសក្តានុពលជាច្រើនមិនត្រូវបានគេកត់សំគាល់ទេ ដោយសារតែខ្វះភាពស៊ីជម្រៅនៅក្នុងផ្នែកនៃក្រុមហ៊ុនខ្លួនឯង។"
នាយកប្រតិបត្តិបានដកស្រង់ទិន្នន័យសំខាន់ៗមួយចំនួនដើម្បីបង្ហាញអំពីបញ្ហានេះ ដូចជាការពិតដែលថាជាង 38% នៃចំនួនប្រជាជនធ្វើការក្រៅផ្លូវការ យោងតាមការស្ទង់មតិដោយ Statista ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកសម្រាប់ក្រុងក្នុងការរកឃើញសមត្ថភាពទូទាត់។ "លើសពីនេះ ការសិក្សាដោយវិទ្យាស្ថាន Locomotiva បង្ហាញថាមានប្រជាជនប្រេស៊ីលជាង 4.6 លាននាក់ដោយគ្មានគណនីធនាគារ ហើយការសិក្សាមួយទៀតហៅថា Beyond Borders 2022/2023 បានបង្ហាញថាមានតែ 40% នៃមនុស្សពេញវ័យនៅក្នុងប្រទេសដែលមានប័ណ្ណឥណទាន។ ដូច្នេះហើយ ប្រជាជនប្រេស៊ីលរាប់លាននាក់មើលមិនឃើញចំពោះការវាយតម្លៃទាំងនេះ ហើយអ្វីដែលសំខាន់គឺ Castrovo ។
ជាដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហា អ្នកជំនាញណែនាំថាស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុវិនិយោគលើដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាដែលមានសមត្ថភាពរួមបញ្ចូលក្រុមជនជាតិភាគតិចទាំងនេះក្នុងការវិភាគរបស់ពួកគេ។ លោកបានចង្អុលបង្ហាញថា "អរគុណចំពោះយុគសម័យឌីជីថលនៅក្នុងប្រទេសរបស់យើង ដំណោះស្រាយមានរួចហើយនៅលើទីផ្សារដែលផ្តល់ឱ្យស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុនូវទិន្នន័យជំនួសដ៏មានតម្លៃ ដូចជាប្រវត្តិការទិញតាមអ៊ីនធឺណិត ទម្លាប់នៃការប្រើប្រាស់ វិជ្ជាជីវៈ ប្រវត្តិការងារ ប្រាក់ខែជាមធ្យម និងប្រាក់ចំណូលគ្រួសាររបស់អតិថិជនសក្តានុពលទាំងនេះ ដែលអាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងយ៉ាងល្អអំពីប្រវត្តិរូបនីមួយៗ" ។
លើសពីនេះ Igor Castroviejo ទាក់ទាញការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃ Artificial Intelligence។ "វាដើរតួនាទីជាមូលដ្ឋាន ជាការពិត ទិន្នន័យពី Boston Consulting Group បង្ហាញថា បច្ចេកវិទ្យានេះនាំមកនូវផលិតភាពរហូតដល់ 80% នៅក្នុងធនាគារ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការសម្រេចចិត្តទាក់ទងនឹងឥណទាន។ វាកើតឡើងដោយសារតែវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីធ្វើការវាយតម្លៃលម្អិតនៃព័ត៌មាន កំណត់គំរូ និងនិន្នាការសំខាន់ៗក្នុងការវាយតម្លៃទាំងនេះ"។
