Fjárfesting í gögnum hefur verið lykilatriði í vexti netverslunar og fjártækniforrita. Með ítarlegri greiningu á hegðun notenda geta vörumerki skipt markhópum sínum nákvæmar, sérsniðið samskipti og fínstillt upplifun viðskiptavina. Þetta gerir ekki aðeins kleift að afla nýrra notenda heldur einnig að varðveita og stækka núverandi notendagrunn.
Samkvæmt rannsókninni „Top 10 Fintech & Payments Trends 2024“ sem Juniper Research vann, sjá fyrirtæki sem nota háþróaða greiningu verulegan árangur. Gagnadrifin sérstilling getur leitt til allt að 5% aukningar í sölu fyrir fyrirtæki sem innleiða markvissar herferðir. Ennfremur, með því að nota spágreiningar, geta forrit hámarkað markaðsútgjöld, dregið úr kostnaði og aukið skilvirkni í viðskiptavinaöflun.
Mariana Leite, yfirmaður gagna- og viðskiptahagfræðideildar hjá Appreach, útskýrir áhrif þessarar aðferðar: „Notkun gagna gefur okkur heildarsýn yfir notandann, sem gerir okkur kleift að aðlaga hann í rauntíma til að bæta upplifunina og auka ánægju. Þetta leiðir til árangursríkari herferða og appa sem þróast í samræmi við þarfir notandans.“ Ennfremur gerir gagnasöfnun og greining í rauntíma kleift að bera kennsl á tækifæri og vandamál tafarlaust, sem tryggir að fyrirtæki séu á undan samkeppnisaðilum.
Sérstillingar og varðveisla byggð á gögnum.
Sérstilling er einn af stóru kostunum sem notkun gagna býður upp á. Með því að greina hegðun notenda geta forrit greint vafra-, kaup- og samskiptamynstur og aðlagað tilboð sín að prófíl hvers viðskiptavinar. Þessi sérsniðna nálgun eykur mikilvægi herferða, sem leiðir til hærri viðskipta- og tryggðarhlutfalls.
Notkun sérhæfðra verkfæra eins og Appsflyer og Adjust er nauðsynleg til að fylgjast með markaðsherferðum, en kerfi eins og Sensor Tower bjóða upp á markaðsinnsýn sem hjálpar til við að bera saman árangur við samkeppnisaðila. Með því að bera þessi gögn saman við innri upplýsingar er hægt að taka upplýstar ákvarðanir til að hámarka vöxt.
Mariana leggur áherslu á áhrif þessarar stefnu: „Með gögnin við höndina getum við boðið réttum viðskiptavinum réttar ráðleggingar á réttum tíma. Þetta eykur þátttöku og gerir notendaupplifunina einstaka, sem eykur verulega líkurnar á að viðskiptavinir haldi í viðskiptavini.“ Með því að fylgjast með og túlka lýðfræðileg, hegðunarleg og alþjóðleg gögn geta fyrirtæki hannað sértækar herferðir sem halda notendum virkum og áhugasömum.
Vélanám og gervigreind flýta fyrir vexti.
Vélanám (ML) og gervigreind (AI) hafa gegnt sífellt mikilvægara hlutverki í vaxtarstefnu fjártækni og netverslunarforrita. Þessi tækni gerir kleift að spá fyrir um hegðun, sjálfvirkni markaðssetningar og jafnvel rauntíma uppgötva svik, sem eykur rekstrarhagkvæmni og öryggi í viðskiptum.
„Vélanámstæki hjálpa okkur að sjá fyrir aðgerðir notenda, svo sem líkur á að þeir hætti við kaup eða séu tilhneigðir til að kaupa. Með þessu getum við brugðist við áður en viðskiptavinurinn hættir við kaupum, boðið upp á kynningar eða sérsniðnar ráðleggingar,“ segir Mariana. Þar að auki sjálfvirknivæðir gervigreind markaðsferli, aðlagar herferðir hratt og skilvirkt, sem dregur úr kostnaði og hámarkar arðsemi fjárfestingarinnar.
Öryggi og friðhelgi einkalífs: áskoranir í notkun gagna.
Þrátt fyrir kosti þess hefur notkun gagna í fjártækni- og netverslunarforritum einnig í för með sér áskoranir varðandi friðhelgi einkalífs og öryggi. Þar sem þessir vettvangar meðhöndla viðkvæmar upplýsingar er mikilvægt að tryggja að gögn séu varin gegn leka og að fyrirtæki fari að reglugerðum eins og LGPD og GDPR, sem krefjast strangra leiðbeininga um notkun og geymslu gagna.
Mariana leggur áherslu á mikilvægi þess að fylgja lögum: „Áskorunin er ekki aðeins að vernda gögn, heldur einnig að tryggja að notendur skilji hvernig upplýsingar þeirra eru notaðar. Gagnsæi er nauðsynlegur þáttur í að byggja upp traust.“ Vandleg samþykkisstjórnun og innleiðing traustra öryggisráðstafana eru grundvallaratriði til að tryggja gagnavernd og áframhaldandi vöxt smáforrita.
Jafnvægi milli gagna og nýsköpunar
Þó að gagnagreining sé mikilvæg fyrir vöxt forrita er mikilvægt að halda jafnvægi á milli megindlegrar áherslu og eigindlegrar innsýnar. Ofnotkun gagna getur stundum hamlað nýsköpun og sköpunargáfu. Ennfremur getur misskilningur á gögnum leitt til rangra ákvarðana sem endurspegla ekki markaðsveruleika.
„Það er nauðsynlegt að sameina gagnagreiningu við djúpa skilning á þörfum notenda. Þetta gerir okkur kleift að taka ákveðnari og nýstárlegri ákvarðanir,“ segir Mariana að lokum. Fjárfesting í gögnum verður að fylgja skarpskyggn auga á hegðun neytenda og tryggja að stefnur séu alltaf aðlagaðar að breytingum og þróun á markaði.
