តើបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបកស្រាយអារម្មណ៍តាមអ៊ីនធឺណិតដោយរបៀបណា?

តើអ្នកធ្លាប់ឆ្ងល់ទេថា តើម៉ាកល្បីៗដឹងពីអារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់អំពីផលិតផល យុទ្ធនាការ ឬសូម្បីតែព្រឹត្តិការណ៍ថ្មីៗដោយរបៀបណា? វាហាក់ដូចជាវេទមន្ត ប៉ុន្តែចម្លើយស្ថិតនៅក្នុងការវិភាគអារម្មណ៍ ដែលជាបច្ចេកវិទ្យាដែលដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលបានក្លាយជាឧបករណ៍សំខាន់មួយសម្រាប់យល់អារម្មណ៍ដែលបង្ហាញនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។

ប៉ុន្តែតើវាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

ការវិភាគអារម្មណ៍គឺជាបច្ចេកទេសមួយនៅក្នុងវិស័យដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) ដែលជាសាខាមួយរបស់ AI ដែលស្វែងរកការកំណត់អត្តសញ្ញាណ ស្រង់ចេញ និងចាត់ថ្នាក់មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងអត្ថបទ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វា "អាន" អ្វីដែលអ្នកបង្ហោះតាមអ៊ីនធឺណិត ហើយព្យាយាមបកស្រាយថាតើអ្នកកំពុងមានភាពវិជ្ជមាន អវិជ្ជមាន ឬអព្យាក្រឹតអំពីប្រធានបទណាមួយ។

បច្ចេកទេសនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅលើវេទិកាដូចជា Twitter, Instagram, Facebook និងសូម្បីតែនៅក្នុងមតិយោបល់វីដេអូ YouTube ឬការវាយតម្លៃរបស់ Google។ ក្រុមហ៊ុន រដ្ឋាភិបាល ស្ថាប័នស្រាវជ្រាវ និងអ្នកជំនាញផ្នែកទីផ្សារប្រើប្រាស់ឧបករណ៍នេះដើម្បីវាស់ស្ទង់ "អារម្មណ៍" របស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅលើអ៊ីនធឺណិតអំពីប្រធានបទផ្សេងៗ ចាប់ពីការដាក់ឱ្យដំណើរការផលិតផលរហូតដល់ការបោះឆ្នោតប្រធានាធិបតី។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រើប្រាស់គំរូរៀនម៉ាស៊ីនដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ទិន្នន័យនេះរួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍នៃអត្ថបទដែលមានស្លាករួចហើយថា "វិជ្ជមាន" "អវិជ្ជមាន" ឬ "អព្យាក្រឹត" ដែលជួយប្រព័ន្ធឱ្យរៀនគំរូភាសាដែលទាក់ទងនឹងអារម្មណ៍ផ្សេងៗគ្នា។

ដើម្បីយល់ពីរឿងនេះក្នុងការអនុវត្ត យើងអាចប្រើឧទាហរណ៍ ដូចជាឃ្លាថា "ខ្ញុំចូលចិត្តភាពយន្តនេះណាស់ វាពិតជាអស្ចារ្យណាស់!" ដែលច្រើនតែត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាវិជ្ជមាន។ ផ្ទុយទៅវិញ "សេវាកម្មនេះពិតជាអាក្រក់ណាស់" ត្រូវបានបកស្រាយថាជាអវិជ្ជមាន។ ឃ្លាអព្យាក្រឹតជាងនេះ ដូចជា "ខ្ញុំបានទទួលផលិតផលថ្ងៃនេះ " មិនបង្ហាញអារម្មណ៍ច្បាស់លាស់ទេ ហើយត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាអព្យាក្រឹត។ ប៉ុន្តែវាមិនសាមញ្ញដូចដែលវាហាក់ដូចជានោះទេ ព្រោះ AI ក៏ត្រូវការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមដូចជា៖

• ការ​និយាយ​បែប​ចំអក និង​ការ​និយាយ​បែប​ចំអក៖ ឃ្លា​ដូចជា "អីយ៉ា សេវាកម្ម​អស្ចារ្យ​មែន... ទេ!" ធ្វើឲ្យ​ម៉ូដែល​ដែល​មិន​សូវ​ជឿនលឿន​មានការ​ភាន់ច្រឡំ។
• ពាក្យស្លោក និង តំបន់និយម៖ ពាក្យក្រៅផ្លូវការមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីតំបន់មួយទៅតំបន់មួយ ហើយទាមទារការសម្របខ្លួន។
• បរិបទ៖ ពាក្យដូចគ្នាអាចមានអត្ថន័យខុសៗគ្នាអាស្រ័យលើការប្រើប្រាស់របស់វា។ ឧទាហរណ៍ "ត្រជាក់" អាចពិពណ៌នាអំពីសីតុណ្ហភាព ឬអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស។

ដើម្បីដោះស្រាយភាពស្មុគស្មាញទាំងនេះ ដំណោះស្រាយទំនើបបំផុតប្រើប្រាស់គំរូដែលផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅៗ ដូចជា BERT និង GPT (រួមទាំង GPT-4) ដែលវិភាគបរិបទពេញលេញនៃប្រយោគ។

តាមរយៈការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា ក្រុមហ៊ុននានាអាចធ្វើការវិភាគអារម្មណ៍ដើម្បីតាមដានកេរ្តិ៍ឈ្មោះម៉ាកយីហោរបស់ពួកគេក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ប្រសិនបើផលិតផលដែលទើបនឹងចេញថ្មីចាប់ផ្តើមទទួលបានការរិះគន់នៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ក្រុមហ៊ុនអាចមានប្រតិកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយជៀសវាងវិបត្តិធំៗ។ ក្នុងអំឡុងពេលយុទ្ធនាការឃោសនាបោះឆ្នោត គណបក្សនានាវិភាគអារម្មណ៍អ្នកបោះឆ្នោតដើម្បីកែសម្រួលសុន្ទរកថា និងយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ លើសពីនេះ ប្រព័ន្ធសេវាកម្មអតិថិជនដោយស្វ័យប្រវត្តិបានប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះរួចហើយដើម្បីផ្តល់អាទិភាពដល់សារបន្ទាន់ ឬសំខាន់ៗជាងនេះ។ សូម្បីតែភ្នាក់ងារសុខភាពសាធារណៈក៏តាមដានប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដើម្បីរកឃើញការផ្ទុះឡើងនៃជំងឺដោយផ្អែកលើការលើកឡើងអំពីរោគសញ្ញាផងដែរ។

ប៉ុន្តែដូចបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់ដែរ បច្ចេកវិទ្យាមួយនេះមានគុណវិបត្តិរបស់វា។ ខណៈពេលដែលមានប្រយោជន៍ ការវិភាគអារម្មណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI មិនល្អឥតខ្ចោះនោះទេ។ ភាពមិនច្បាស់លាស់ខាងភាសា ព័ត៌មានក្លែងក្លាយ និងការរៀបចំខ្លឹមសារអាចបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយលទ្ធផល។ លើសពីនេះ មានការពិភាក្សាសីលធម៌អំពីភាពឯកជន និងការឃ្លាំមើលឌីជីថល ដោយសារប្រព័ន្ធទាំងនេះវិភាគទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ ជារឿយៗដោយគ្មានចំណេះដឹងរបស់ពួកគេ។ សម្រាប់ហេតុផលនេះ លទ្ធផលគួរតែត្រូវបានបកស្រាយដោយប្រុងប្រយ័ត្ន និងការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស។ AI គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពល ប៉ុន្តែវានៅតែត្រូវការការបញ្ចូលដ៏សំខាន់ និងបរិបទរបស់អ្នកវិភាគដែលមានបទពិសោធន៍។

ជាមួយនឹងការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងគំរូពហុម៉ូឌុល (ដែលយល់អត្ថបទ រូបភាព សំឡេង និងវីដេអូជាមួយគ្នា) ការវិភាគអារម្មណ៍ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកាន់តែមានភាពត្រឹមត្រូវ និងទំនើប។ មិនយូរប៉ុន្មានទេ វានឹងអាចធ្វើទៅបានមិនត្រឹមតែយល់ពីអ្វីដែលមនុស្សនិយាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរបៀបដែលពួកគេនិយាយវាផងដែរ - ដោយគិតគូរពីសម្លេងនៃសំឡេង ការបញ្ចេញទឹកមុខ និងសូម្បីតែការផ្អាកក្នុងការនិយាយ។

អ៊ីនធឺណិតគឺជាកញ្ចក់ដ៏អស្ចារ្យនៃឥរិយាបថរបស់មនុស្ស ហើយការវិភាគអារម្មណ៍ ដោយមានជំនួយពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត កំពុងរៀនឌិគ្រីបការឆ្លុះបញ្ចាំងនេះជាមួយនឹងភាពច្បាស់លាស់កាន់តែខ្លាំងឡើង។

ដោយ Gleyber Rodrigues អ្នកឯកទេសផ្នែក AI យុទ្ធសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងទីផ្សារអាជ្ញាធរ។