ই-কমার্স এবং ফিনটেক অ্যাপ্লিকেশনের প্রবৃদ্ধির জন্য ডেটাতে বিনিয়োগ একটি মূল কৌশল। ব্যবহারকারীর আচরণের বিশদ বিশ্লেষণের মাধ্যমে, ব্র্যান্ডগুলি তাদের দর্শকদের আরও সুনির্দিষ্টভাবে ভাগ করতে পারে, মিথস্ক্রিয়া ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতাকে অপ্টিমাইজ করতে পারে। এটি কেবল নতুন ব্যবহারকারী অর্জনই নয়, বিদ্যমান ব্যবহারকারী বেস ধরে রাখা এবং সম্প্রসারণকেও সম্ভব করে তোলে।.
জুনিপার রিসার্চ কর্তৃক প্রস্তুতকৃত "শীর্ষ ১০ ফিনটেক এবং পেমেন্ট ট্রেন্ডস ২০২৪" গবেষণা অনুসারে, উন্নত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে এমন কোম্পানিগুলি কর্মক্ষমতায় উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখতে পায়। ডেটা-চালিত ব্যক্তিগতকরণ লক্ষ্যবস্তু প্রচারণা বাস্তবায়নকারী কোম্পানিগুলির বিক্রয় ৫% পর্যন্ত বৃদ্ধি করতে পারে। তদুপরি, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিপণন ব্যয়কে অপ্টিমাইজ করতে পারে, খরচ কমাতে পারে এবং গ্রাহক অধিগ্রহণের দক্ষতা বৃদ্ধি করতে পারে।
অ্যাপ্রিচের ডেটা এবং বিআই প্রধান মারিয়ানা লেইট এই পদ্ধতির প্রভাব ব্যাখ্যা করে বলেন: "ডেটা ব্যবহার আমাদের ব্যবহারকারীর একটি সম্পূর্ণ ধারণা দেয়, অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এবং সন্তুষ্টি বাড়াতে রিয়েল-টাইম সমন্বয় সক্ষম করে। এর ফলে আরও কার্যকর প্রচারণা এবং ব্যবহারকারীর চাহিদা অনুসারে বিকশিত একটি অ্যাপ তৈরি হয়।" তদুপরি, রিয়েল-টাইম ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ সুযোগ এবং সমস্যাগুলির তাৎক্ষণিক সনাক্তকরণের সুযোগ দেয়, যা নিশ্চিত করে যে কোম্পানিগুলি প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকে।.
তথ্যের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকরণ এবং ধরে রাখা।
ব্যক্তিগতকরণ হল ডেটা ব্যবহারের অন্যতম বড় সুবিধা। ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ করে, অ্যাপগুলি ব্রাউজিং, ক্রয় এবং মিথস্ক্রিয়ার ধরণ সনাক্ত করতে পারে, প্রতিটি গ্রাহকের প্রোফাইল অনুসারে তাদের অফারগুলিকে অভিযোজিত করতে পারে। এই ব্যক্তিগতকৃত পদ্ধতি প্রচারণার প্রাসঙ্গিকতা বৃদ্ধি করে, যার ফলে উচ্চতর রূপান্তর এবং আনুগত্যের হার বৃদ্ধি পায়।.
মার্কেটিং প্রচারণা পর্যবেক্ষণের জন্য অ্যাপসফ্লায়ার এবং অ্যাডজাস্টের মতো বিশেষায়িত সরঞ্জাম ব্যবহার করা অপরিহার্য, অন্যদিকে সেন্সর টাওয়ারের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি বাজারের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা প্রতিযোগীদের সাথে কর্মক্ষমতা তুলনা করতে সহায়তা করে। অভ্যন্তরীণ তথ্যের সাথে এই তথ্য ক্রস-রেফারেন্স করে, প্রবৃদ্ধি সর্বাধিক করার জন্য সচেতন সিদ্ধান্ত নেওয়া সম্ভব।.
মারিয়ানা এই কৌশলের প্রভাব তুলে ধরে বলেন: "হাতে থাকা ডেটার মাধ্যমে, আমরা সঠিক সময়ে সঠিক গ্রাহককে সঠিক সুপারিশ প্রদান করতে পারি। এটি সম্পৃক্ততার স্তর বাড়ায় এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে অনন্য করে তোলে, যা ধরে রাখার সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে।" জনসংখ্যাতাত্ত্বিক, আচরণগত এবং আন্তর্জাতিক ডেটা পর্যবেক্ষণ এবং ব্যাখ্যা করে, কোম্পানিগুলি নির্দিষ্ট প্রচারণা ডিজাইন করতে পারে যা ব্যবহারকারীদের সক্রিয় এবং আগ্রহী রাখে।.
মেশিন লার্নিং এবং এআই প্রযুক্তি প্রবৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করে।
ফিনটেক এবং ই-কমার্স অ্যাপের বৃদ্ধির কৌশলে মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। এই প্রযুক্তিগুলি আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী, বিপণন অটোমেশন এবং এমনকি রিয়েল-টাইম জালিয়াতি সনাক্তকরণ সক্ষম করে, লেনদেনে আরও বেশি কার্যকরী দক্ষতা এবং সুরক্ষা নিয়ে আসে।.
"মেশিন লার্নিং টুলগুলি আমাদের ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপগুলি, যেমন ক্রয় পরিত্যাগের সম্ভাবনা বা প্রবণতা সম্পর্কে ধারণা করতে সাহায্য করে। এর সাহায্যে, আমরা গ্রাহকের বিচ্ছিন্ন হওয়ার আগেই কাজ করতে পারি, প্রচারণা বা ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রদান করতে পারি," মারিয়ানা বলেন। অধিকন্তু, AI বিপণন প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে প্রচারণাগুলিকে সামঞ্জস্য করে, যা খরচ কমায় এবং বিনিয়োগের উপর সর্বাধিক রিটার্ন প্রদান করে।.
নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা: তথ্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জ।
সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, ফিনটেক এবং ই-কমার্স অ্যাপগুলিতে ডেটা ব্যবহার গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জও নিয়ে আসে। যেহেতু এই প্ল্যাটফর্মগুলি সংবেদনশীল তথ্য পরিচালনা করে, তাই এটি নিশ্চিত করা অপরিহার্য যে ডেটা ফাঁসের বিরুদ্ধে সুরক্ষিত এবং কোম্পানিগুলি LGPD এবং GDPR এর মতো নিয়ম মেনে চলে, যার জন্য ডেটা ব্যবহার এবং সংরক্ষণের জন্য কঠোর নির্দেশিকা প্রয়োজন।.
মারিয়ানা আইন মেনে চলার গুরুত্বের উপর জোর দিয়ে বলেন: "চ্যালেঞ্জ কেবল ডেটা সুরক্ষিত করা নয়, বরং ব্যবহারকারীরা যাতে তাদের তথ্য কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে তা বুঝতে পারে তা নিশ্চিত করাও। আস্থা তৈরিতে স্বচ্ছতা একটি অপরিহার্য বিষয়।" ডেটা সুরক্ষা এবং অ্যাপের ক্রমাগত বৃদ্ধি নিশ্চিত করার জন্য যত্নশীল সম্মতি ব্যবস্থাপনা এবং শক্তিশালী সুরক্ষা অনুশীলন গ্রহণ মৌলিক।.
তথ্য এবং উদ্ভাবনের মধ্যে ভারসাম্য
অ্যাপ বৃদ্ধির জন্য ডেটা বিশ্লেষণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হলেও, পরিমাণগত ফোকাসের সাথে গুণগত অন্তর্দৃষ্টির ভারসাম্য বজায় রাখা গুরুত্বপূর্ণ। ডেটার অতিরিক্ত ব্যবহার কখনও কখনও উদ্ভাবন এবং সৃজনশীলতাকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে। তদুপরি, ডেটার ভুল ব্যাখ্যা ত্রুটিপূর্ণ সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করতে পারে যা বাজারের বাস্তবতাকে প্রতিফলিত করে না।.
"ব্যবহারকারীর চাহিদার গভীর বোধগম্যতার সাথে ডেটা বিশ্লেষণকে একত্রিত করা অপরিহার্য। এটি আমাদের আরও দৃঢ় এবং উদ্ভাবনী সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে," মারিয়ানা উপসংহারে বলেন। ডেটাতে বিনিয়োগের সাথে ভোক্তাদের আচরণের উপর তীক্ষ্ণ নজর রাখতে হবে, নিশ্চিত করতে হবে যে কৌশলগুলি সর্বদা বাজারের পরিবর্তন এবং প্রবণতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।.
