នៅក្នុងទីផ្សារប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំង និងផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ ការធ្វើបដិរូបកម្មបានក្លាយជាឧបករណ៍សំខាន់មួយសម្រាប់ការទទួលបាន និងរក្សាអតិថិជន។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូនេះ ក្រុមហ៊ុនដូចជា Netflix និង Spotify បានក្លាយជាស្តង់ដារសកល ដោយប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីផ្តល់បទពិសោធន៍ពិសេស និងផ្ទាល់ខ្លួនដល់អ្នកប្រើប្រាស់រាប់លាននាក់។
ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃភាពជោគជ័យនៃវេទិកាទាំងនេះ។ វាបំប្លែងបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ពីអកម្មទៅជាសកម្ម បង្កើតទំនាក់ទំនងកាន់តែស៊ីជម្រៅជាមួយខ្លឹមសារដែលបានផ្តល់ជូន។ ទិន្នន័យ ពី Outgrow បង្ហាញថា 90% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ចូលចិត្តម៉ាកដែលផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន ហើយ 40% ទំនងជាមើលរបស់ដែលបានណែនាំដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដែលបានចែករំលែកជាមួយម៉ាក។
អ្នកប្រហែលជាធ្លាប់មើលភាពយន្ត ឬរឿងភាគរបស់ Netflix ព្រោះវាស្ថិតនៅក្នុងផ្ទាំង "ដោយសារតែអ្នកចូលចិត្ត..." ឬ "យើងគិតថាអ្នកនឹងចូលចិត្តវា"។ នៅលើ Netflix ច្រើនជាង 80% នៃកម្មវិធីដែលបានមើលត្រូវបានរកឃើញតាមរយៈប្រព័ន្ធណែនាំផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ នេះមិនត្រឹមតែបង្កើនការចូលរួមប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកាត់បន្ថយអត្រាការលុបចោលការជាវយ៉ាងច្រើនផងដែរ។
សម្រាប់ Spotify ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនគឺលើសពីការផ្ដល់យោបល់តន្ត្រី។ វេទិកានេះ ដែលជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការបង្កើតបទពិសោធន៍ពិសេសជាមួយបញ្ជីចាក់ដូចជា "Discover Weekly" និង "Release Radar" បានបង្កើតបញ្ជីទាំងនេះចាំបាច់សម្រាប់ការស្វែងរកសិល្បករថ្មី និងរក្សាអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យចូលរួម ដោយទាក់ទាញអ្នកស្តាប់រាប់លាននាក់។ ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួននេះបានជួយឱ្យ Spotify ឈានដល់អតិថិជនពិសេសជាង 205 លាននាក់ក្នុងឆ្នាំ 2023។
លោក Kenneth Corrêa អ្នកជំនាញផ្នែកទិន្នន័យ និងនវានុវត្តន៍ និងសាស្ត្រាចារ្យ MBA នៅ Fundação Getúlio Vargas (FGV) វិភាគថា "វិធីសាស្រ្តផ្ទាល់ខ្លួននេះមិនត្រឹមតែធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់ធនធានវេទិកា ដឹកនាំអ្នកប្រើប្រាស់ទៅកាន់មាតិកាដែលទំនងជាទាក់ទាញពួកគេ" ។
ផលប៉ះពាល់លើការរក្សាអ្នកប្រើប្រាស់
ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងការណែនាំមានឥទ្ធិពលផ្ទាល់ទៅលើការរក្សាអ្នកប្រើប្រាស់។ ក្រុមហ៊ុន Netflix ប៉ាន់ប្រមាណថាប្រព័ន្ធណែនាំរបស់ខ្លួនសន្សំបានជាង 1 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំក្នុងការចំណាយលើការរក្សាអតិថិជន។ Spotify ជាមួយនឹងលក្ខណៈពិសេសផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា លើកទឹកចិត្តឱ្យប្រើប្រាស់ជាប្រចាំ និងកាត់បន្ថយការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់សេវាកម្មប្រកួតប្រជែង។
Kenneth Corrêa និយាយថា "ការធ្វើបដិរូបកម្មបង្កើតអារម្មណ៍នៃតម្លៃបន្ថែម និងទំនាក់ទំនងយូរអង្វែងជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ ធ្វើឱ្យសេវាកម្មកាន់តែមានតម្លៃ និងពិបាកក្នុងការជំនួស" ។
តើក្រុមហ៊ុនកម្សាន្តយក្សទាំងនេះអាចបង្រៀនអ្វីខ្លះដល់ក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតអំពីការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងការណែនាំ?
មេរៀនស្តីពីការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងការណែនាំដោយប្រើ AI ។
មេរៀនទី 1៖ ការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីអតិថិជនរបស់អ្នក និងការប្រើប្រាស់ការយល់ដឹងទាំងនោះដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនអាចជាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងដ៏មានឥទ្ធិពល ដោយមិនគិតពីឧស្សាហកម្មណាមួយឡើយ។
មេរៀនទី 2៖ ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពលើសពីការណែនាំផលិតផល។ វានិយាយអំពីការបង្កើតបទពិសោធន៍រួមដែលសម្របខ្លួនជាបន្តបន្ទាប់ទៅនឹងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងអាកប្បកិរិយា ដោយប្រើទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗគ្នាដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តនៅគ្រប់កម្រិតនៃអាជីវកម្ម។
មេរៀនទី 3៖ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកទេស AI ផ្សេងៗគ្នាអាចបង្កើតប្រព័ន្ធណែនាំដ៏រឹងមាំ និងត្រឹមត្រូវជាងមុន ដែលមានសមត្ថភាពយល់ដឹងពីភាពមិនច្បាស់លាស់នៅក្នុងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
មេរៀនទី 4៖ ការវិនិយោគលើការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនមិនមែនគ្រាន់តែជាការកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងរយៈពេលខ្លីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាការកសាងទំនាក់ទំនងរយៈពេលវែងដែលធ្វើឱ្យសេវាកម្មកាន់តែមានតម្លៃ និងពិបាកក្នុងការជំនួស។
មេរៀនទី 5 ៖ ខណៈពេលដែលមានថាមពល ប្រព័ន្ធអនុសាសន៍ផ្អែកលើ AI ទាមទារឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យ ការកែតម្រូវ និងការពិចារណាប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ ដើម្បីឲ្យមានប្រសិទ្ធភាព និងអាចទុកចិត្តបាន។
មេរៀនទី៦៖ ការប្រមូលទិន្នន័យត្រូវតែហួសពីការជាក់ស្តែង។ វាគឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃទិន្នន័យលម្អិតអំពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ជាមួយនឹងការវិភាគបរិបទដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនពិតប្រាកដ និងជូនដំណឹងដល់ការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មជាយុទ្ធសាស្ត្រ។
មេរៀនទី 7៖ ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចត្រូវបានប្រើមិនត្រឹមតែដើម្បីវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងស្វែងយល់យ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីផលិតផល ឬសេវាកម្មខ្លួនឯង ដូច្នេះវាបង្កើតកម្រិតនៃការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនកាន់តែទំនើប។
មេរៀនទី 8៖ នៅពេលអនុវត្តប្រព័ន្ធ AI សម្រាប់ការធ្វើបដិរូបកម្ម វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការពិចារណាមិនត្រឹមតែប្រសិទ្ធភាពបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ និងសង្គមដ៏ទូលំទូលាយនៃបច្ចេកវិទ្យារបស់អ្នកផងដែរ។
មេរៀនទី 9៖ ការធ្វើបដិរូបកម្ម នៅពេលអនុវត្តបានល្អ បង្កើតវដ្តនៃការយល់ដឹងអំពីអតិថិជន និងការកែលម្អសេវាកម្ម ដែលនាំទៅដល់ការពេញចិត្ត និងភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនកាន់តែច្រើន។
ក្រុមហ៊ុននៅទូទាំងវិស័យផ្សេងៗអាចអនុវត្តមេរៀនដ៏មានតម្លៃទាំងនេះ ដើម្បីបង្កើតទំនាក់ទំនងកាន់តែស៊ីជម្រៅ និងយូរអង្វែងជាមួយអតិថិជនរបស់ពួកគេ។ Corrêa បាននិយាយថា "តាមរយៈការបណ្តាក់ទុនលើការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងអនុសាសន៍ ការប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព វាអាចផ្លាស់ប្តូរបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងសម្រេចបាននូវអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងដ៏សំខាន់" ។
យោងតាមអ្នកជំនាញ ការធ្វើបដិរូបកម្មមិនមែនគ្រាន់តែជានិន្នាការឆ្លងកាត់នោះទេ ប៉ុន្តែជាយុទ្ធសាស្រ្តដ៏មានឥទ្ធិពល ដែលនៅពេលដែលអនុវត្តបានល្អ អាចនាំឱ្យមានការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនកាន់តែច្រើន ការរក្សាបានល្អប្រសើរ និងកំណើនប្រកបដោយចីរភាព។ លោកបានសន្និដ្ឋានថា "អនាគតជាកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមហ៊ុនដែលដឹងពីរបៀបកំណត់ការផ្តល់ជូន និងបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន បង្កើតតម្លៃពិត និងមានន័យសម្រាប់អតិថិជនម្នាក់ៗ"។
