របៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងផ្លាស់ប្តូរហ្គេមសម្រាប់ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក និងបង្កើតលទ្ធផលដោយផ្អែកលើទម្លាប់អ្នកប្រើប្រាស់។

ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនយ៉ាងខ្លាំងដែលជំរុញដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងកំណត់ឡើងវិញនូវបទពិសោធន៍របស់អតិថិជននៅក្នុងការលក់រាយ។ ការអនុវត្តនៃព្រំដែនបច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះនៅក្នុង e-commerce កំពុងផ្លាស់ប្តូរមិនត្រឹមតែរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនធ្វើអន្តរកម្មជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរបៀបដែលពួកគេប្រតិបត្តិការផ្ទៃក្នុងផងដែរ។ បដិវត្តន៍នេះហួសពីការណែនាំផលិតផលជាមូលដ្ឋាន ឬយុទ្ធនាការចែកជាផ្នែកៗ។ វានិយាយអំពីការបង្កើតដំណើរតែមួយគត់ សម្របតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងទៅនឹងតម្រូវការ អាកប្បកិរិយា និងសូម្បីតែអារម្មណ៍របស់អតិថិជន។

AI ដើរតួនាទីជាកាតាលីករ ដោយរួមបញ្ចូលទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា - ពីប្រវត្តិការទិញ និងគំរូរុករកទៅអន្តរកម្មប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងរង្វាស់នៃការចូលរួម - ដើម្បីបង្កើតទម្រង់លម្អិតខ្ពស់។ កម្រងព័ត៌មានទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនធ្វើការគិតទុកជាមុនអំពីបំណងប្រាថ្នា ដោះស្រាយបញ្ហាមុនពេលពួកគេកើតឡើង និងផ្តល់នូវដំណោះស្រាយជាក់លាក់ ដែលពួកវាហាក់ដូចជាត្រូវបានបង្កើតឡើងជាញឹកញាប់សម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ៗ។

ចំណុចសំខាន់នៃការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺសមត្ថភាពរបស់ AI ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យដ៏ធំក្នុងល្បឿនដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនវិភាគគំរូការទិញ កំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងផលិតផល និងទស្សន៍ទាយនិន្នាការអ្នកប្រើប្រាស់ - ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដែលលើសពីវិធីសាស្ត្រប្រពៃណី។

ជាឧទាហរណ៍ ក្បួនដោះស្រាយការព្យាករណ៍តម្រូវការមិនត្រឹមតែគិតគូរពីអថេរប្រវត្តិសាស្ត្រ ដូចជារដូវកាលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបញ្ចូលទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដូចជាការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ព្រឹត្តិការណ៍ក្នុងតំបន់ ឬសូម្បីតែការសន្ទនានៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលក់រាយកែតម្រូវសារពើភ័ណ្ឌយ៉ាងស្វាហាប់ កាត់បន្ថយការស្តុកទុក—ជាបញ្ហាដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារជារៀងរាល់ឆ្នាំ—និងកាត់បន្ថយសារពើភ័ណ្ឌលើស ដែលនាំទៅដល់ការបញ្ចុះតម្លៃដោយបង្ខំ និងរឹមទាប។

ក្រុមហ៊ុនដូចជា Amazon យកប្រសិទ្ធភាពនេះទៅកម្រិតមួយទៀតដោយការរួមបញ្ចូលសារពើភ័ណ្ឌរូបវន្ត និងនិម្មិត ដោយប្រើប្រព័ន្ធឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅក្នុងឃ្លាំងដើម្បីតាមដានផលិតផលក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងក្បួនដោះស្រាយដែលប្តូរទិសបញ្ជាទៅមជ្ឈមណ្ឌលចែកចាយកាន់តែជិតអតិថិជន បង្កើនល្បឿនការដឹកជញ្ជូន និងកាត់បន្ថយថ្លៃដឹកជញ្ជូន។

ការប្ដូរតាមបំណងយ៉ាងខ្លាំង៖ Mercado Libre និង Amazon

ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនយ៉ាងខ្លាំងក៏បង្ហាញឱ្យឃើញផងដែរនៅក្នុងការបង្កើតមុខហាងឌីជីថលឆ្លាតវៃ។ វេទិកាដូចជា Mercado Libre និង Amazon ប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទដើម្បីបង្កើតប្លង់ទំព័រតែមួយគត់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះគិតមិនត្រឹមតែពីអ្វីដែលអតិថិជនបានទិញកាលពីអតីតកាលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរបៀបដែលពួកគេរុករកគេហទំព័រផងដែរ៖ ពេលវេលាចំណាយក្នុងប្រភេទជាក់លាក់ ផលិតផលដែលបានបន្ថែមទៅ និងបោះបង់ចោលក្នុងរទេះ និងសូម្បីតែរបៀបដែលពួកគេរមូរ។

ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកប្រើបង្ហាញចំណាប់អារម្មណ៍លើផលិតផលប្រកបដោយនិរន្តរភាព ជាឧទាហរណ៍ AI អាចផ្តល់អាទិភាពដល់វត្ថុដែលងាយស្រួលប្រើសម្រាប់បរិស្ថានក្នុងអន្តរកម្មទាំងអស់របស់វា ចាប់ពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម រហូតដល់អ៊ីមែលផ្ទាល់ខ្លួន។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានពង្រីកដោយការរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធ CRM ដែលប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្ត និងព័ត៌មានសេវាកម្មអតិថិជន បង្កើតទម្រង់ 360 ដឺក្រេ។ ធនាគារដូចជា Nubank អនុវត្តគោលការណ៍ស្រដៀងគ្នានេះ៖ ក្បួនដោះស្រាយវិភាគប្រតិបត្តិការដើម្បីរកមើលគំរូនៃការចំណាយមិនធម្មតា - ការក្លែងបន្លំសក្តានុពល - ហើយក្នុងពេលដំណាលគ្នាណែនាំផលិតផលហិរញ្ញវត្ថុ ដូចជាប្រាក់កម្ចី ឬការវិនិយោគ ស្របតាមទម្រង់ហានិភ័យ និងគោលបំណងរបស់អតិថិជន។

ភស្តុភារគឺជាផ្នែកមួយផ្សេងទៀតដែល AI កំពុងកំណត់ឡើងវិញនូវការលក់រាយ។ ប្រព័ន្ធកំណត់ផ្លូវឆ្លាតវៃ ដំណើរការដោយការពង្រឹងការរៀនសូត្រ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្លូវដឹកជញ្ជូនដោយពិចារណាលើចរាចរណ៍ លក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ និងសូម្បីតែចំណូលចិត្តពេលវេលារបស់អតិថិជន។ ក្រុមហ៊ុនដូចជា UPS សន្សំបានរាប់លានដុល្លារជារៀងរាល់ឆ្នាំជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។

ជាងនេះទៅទៀត ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា IoT (Internet of Things) នៅលើធ្នើររាងកាយអាចរកឃើញនៅពេលដែលផលិតផលកំពុងដំណើរការទាប ចាប់ផ្តើមការស្តុកឡើងវិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬណែនាំជម្រើសផ្សេងៗដល់អតិថិជននៅក្នុងហាងអនឡាញ។ ការធ្វើសមាហរណកម្មនេះរវាងហាងរូបវន្ត និងឌីជីថលគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៅក្នុងគំរូ omnichannel ដែល AI ធានាថាអតិថិជនដែលមើលផលិតផលនៅក្នុងកម្មវិធីអាចស្វែងរកវានៅក្នុងហាងដែលនៅជិតបំផុត ឬទទួលវានៅផ្ទះនៅថ្ងៃតែមួយ។

ការគ្រប់គ្រងការក្លែងបន្លំគឺមិនសូវច្បាស់ ប៉ុន្តែមានសារៈសំខាន់ដូចគ្នា ជាឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែល AI គាំទ្រការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន។ វេទិកាពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកវិភាគអថេររាប់ពាន់ក្នុងមួយប្រតិបត្តិការ - ពីល្បឿនវាយកាតទៅឧបករណ៍ដែលបានប្រើ - ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអាកប្បកិរិយាគួរឱ្យសង្ស័យ។

ជាឧទាហរណ៍ Mercado Libre ប្រើគំរូដែលបន្តរៀនពីការប៉ុនប៉ងក្លែងបន្លំដែលមិនជោគជ័យ ដោយសម្របខ្លួនទៅនឹងយុទ្ធសាស្ត្រឧក្រិដ្ឋកម្មថ្មីក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។ ការការពារនេះមិនត្រឹមតែការពារក្រុមហ៊ុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធ្វើអោយបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនកាន់តែប្រសើរឡើងផងដែរ ព្រោះអតិថិជនមិនត្រូវប្រឈមមុខនឹងការរំខាន ឬដំណើរការការិយាធិបតេយ្យដើម្បីផ្តល់សុពលភាពដល់ការទិញស្របច្បាប់នោះទេ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនមែនជាផ្កាកុលាបទាំងអស់នោះទេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការធ្វើបដិរូបកម្មខ្លាំងពេកក៏បង្កឱ្យមានសំណួរអំពីសីលធម៌ និងប្រតិបត្តិការផងដែរ។ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរសើប ដូចជាទីតាំងក្នុងពេលជាក់ស្តែង ឬប្រវត្តិសុខភាព (ឧទាហរណ៍ក្នុងករណីលក់រាយឱសថ) ទាមទារតម្លាភាព និងការយល់ព្រមច្បាស់លាស់។ បទប្បញ្ញត្តិដូចជា LGPD នៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីល និង GDPR នៅអឺរ៉ុបបង្ខំឱ្យក្រុមហ៊ុនធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងការច្នៃប្រឌិតជាមួយនឹងភាពឯកជន (ទោះបីជាមនុស្សជាច្រើនព្យាយាមស្វែងរក "ដំណោះស្រាយ") ។ លើស​ពី​នេះ​ទៅ​ទៀត មាន​ហានិភ័យ​នៃ...

"ភាពជាបុគ្គលហួសហេតុ" ដែលលើសពីអនុសាសន៍ជាក់លាក់អាចកាត់បន្ថយការរកឃើញផលិតផលថ្មីដោយកាត់បន្ថយការប៉ះពាល់របស់អតិថិជនចំពោះធាតុនៅខាងក្រៅពពុះក្បួនដោះស្រាយរបស់ពួកគេ។ ក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេជៀសផុតពីបញ្ហានេះដោយការណែនាំធាតុនៃភាពចៃដន្យដែលបានគ្រប់គ្រងទៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយរបស់ពួកគេ ក្លែងធ្វើភាពស្ងប់ស្ងាត់នៃហាង ឬរបៀបដែល បញ្ជីចាក់ នៅលើ Spotify ។

ក្រឡេកទៅអនាគត ព្រំដែននៃការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនបំផុតរួមមានបច្ចេកវិទ្យាដូចជា ការពិតបន្ថែម (AR) សម្រាប់ការសាកល្បងផលិតផលនិម្មិត- ស្រមៃថាកំពុងព្យាយាមជាឌីជីថលលើសម្លៀកបំពាក់ជាមួយនឹងរូបតំណាងដែលចម្លងការវាស់វែងពិតប្រាកដរបស់អ្នក ឬជំនួយការ AI ដែលចរចាតម្លៃក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយផ្អែកលើតម្រូវការបុគ្គល និងឆន្ទៈក្នុងការទូទាត់។ Edge computing នឹងអនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការទិន្នន័យដោយផ្ទាល់នៅលើឧបករណ៍ដូចជាស្មាតហ្វូន ឬ smart checkouts កាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ និងបង្កើនការឆ្លើយតប។ លើសពីនេះ AI ជំនាន់ថ្មីកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយដើម្បីបង្កើតការពិពណ៌នាផលិតផល យុទ្ធនាការទីផ្សារ ការឆ្លើយតបចំពោះ មតិកែលម្អ និងសូម្បីតែការវេចខ្ចប់ផ្ទាល់ខ្លួន ធ្វើមាត្រដ្ឋានការប្ដូរតាមបំណងទៅកម្រិតដែលមិនមានប្រសិទ្ធភាពពីមុន។

ដូច្នេះ ការធ្វើបដិរូបកម្មយ៉ាងខ្លាំងមិនមែនជាភាពប្រណិតនោះទេ ប៉ុន្តែជាភាពចាំបាច់នៅក្នុងទីផ្សារដែលអតិថិជនរំពឹងថានឹងត្រូវបានយល់ថាជាបុគ្គលពិសេស និងកន្លែងដែលការប្រកួតប្រជែងមានលក្ខណៈជាសកល និងគ្មានមេត្តា។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងជម្រៅនៃការវិភាគ អនុញ្ញាតឱ្យការលក់រាយឆ្លងផុតប្រតិបត្តិការពាណិជ្ជកម្ម ដើម្បីក្លាយជាទំនាក់ទំនងជាបន្តបន្ទាប់ និងមានលក្ខណៈប្រែប្រួល។ ចាប់ពីការព្យាករណ៍តម្រូវការរហូតដល់ការដឹកជញ្ជូនទៅកាន់ទ្វាររបស់អតិថិជន តំណភ្ជាប់នីមួយៗនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ត្រូវបានផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដោយក្បួនដោះស្រាយដែលរៀន ទស្សន៍ទាយ និងកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន។

បញ្ហាប្រឈមនាពេលនេះគឺដើម្បីធានាថាបដិវត្តន៍នេះមានលក្ខណៈរួមបញ្ចូល សីលធម៌ និងសំខាន់ជាងនេះទៅទៀតគឺមនុស្សធម៌ - បន្ទាប់ពីទាំងអស់ សូម្បីតែបច្ចេកវិជ្ជាទំនើបបំផុតគួរតែបម្រើដើម្បីនាំមនុស្សឱ្យជិតស្និទ្ធជាមួយគ្នា មិនមែនធ្វើឱ្យពួកគេឃ្លាតឆ្ងាយពីគ្នានោះទេ។