យោងតាមការសិក្សារបស់ McKinsey ដែលមានចំណងជើងថា "ស្ថានភាពនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅដើមឆ្នាំ ២០២៤៖ ការទទួលយកបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជំនាន់ថ្មីកើនឡើង ហើយចាប់ផ្តើមបង្កើតតម្លៃ" នៅឆ្នាំ ២០២៤ សាជីវកម្មចំនួន ៧២% នៅទូទាំងពិភពលោកនឹងបានទទួលយកការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពិតនៅក្នុងវិស័យលក់រាយគឺខុសគ្នាខ្លាំង។ យោងតាមរបាយការណ៍របស់ Gartner ដែលមានចំណងជើងថា "ទស្សនវិស័យរបៀបវារៈ CIO សម្រាប់ឧស្សាហកម្ម និងការលក់រាយ" បច្ចុប្បន្នមានក្រុមហ៊ុនតិចជាង ៥% នៅក្នុងផ្នែកនេះប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យអតិថិជនសំយោគដែលធ្វើត្រាប់តាមទិន្នន័យពិត។
នៅក្នុងបរិបទនេះ វាជាការលើកទឹកចិត្តដែលដឹងថា យោងតាមរបាយការណ៍របស់ Gartner នៅចុងឆ្នាំ ២០២៥ អ្នកលក់រាយចំនួនប្រាំបួននាក់ក្នុងចំណោមដប់នាក់ មានគម្រោងអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរដំណើររបស់អតិថិជនតាមរបៀបដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ បន្ថែមពីលើការកែលម្អបទពិសោធន៍ទិញទំនិញរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ បច្ចេកវិទ្យានេះមានសមត្ថភាពធ្វើបដិវត្តន៍របៀបដែលប្រតិបត្តិការលក់រាយត្រូវបានគ្រប់គ្រង ដែលអាចឱ្យមានការវិភាគដ៏ច្បាស់លាស់ និងជាយុទ្ធសាស្ត្រ។
ក្នុងចំណោមអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដែល AI អាចនាំមកជូនដល់ការលក់រាយ យើងអាចបញ្ជាក់ពីលទ្ធភាពនៃការប្រមូល ការរក្សាទុក និងការរុករកទិន្នន័យ ដើម្បីកំណត់គំរូទិញរបស់អតិថិជន យល់ពីផលិតផលលក់ដាច់បំផុត និងព្យាករណ៍ពីតម្រូវការសម្រាប់ការស្តុកទុកឡើងវិញ។ ធនធាននេះជួយកាត់បន្ថយការចំណាយដែលទាក់ទងនឹងសារពើភ័ណ្ឌដែលមិនចាំបាច់ កាកសំណល់ផលិតផល និងត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការកើនឡើងនៃតម្រូវការដោយសារតែរដូវកាល។
ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដោយ AI អ្នកលក់រាយអាចបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារគោលដៅ ការផ្សព្វផ្សាយដែលបានបែងចែកជាផ្នែកៗ ការផ្តល់ជូនពិសេស និងអនុសាសន៍ផ្ទាល់ខ្លួន។ តាមរបៀបនេះ បន្ថែមពីលើការជំរុញការលក់ បច្ចេកវិទ្យានេះរួមចំណែកដល់ភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន។
វាជាស្ថានភាពឈ្នះ-ឈ្នះ។ យ៉ាងណាមិញ អ្នកលក់រាយគួរតែឃើញលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ ខណៈពេលដែលអតិថិជននឹងតែងតែមានផលិតផល និងម៉ាកដែលពួកគេចូលចិត្ត ដែលជារឿយៗមានការផ្សព្វផ្សាយ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏សន្យាថានឹងជួយអ្នកលក់រាយយ៉ាងច្រើនក្នុងការគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ និងហិរញ្ញវត្ថុនៃហាងរបស់ពួកគេ ដោយជួយគ្រប់គ្រងស្តុកទំនិញបានកាន់តែប្រសើរ និងជៀសវាងការខាតបង់។ ឧទាហរណ៍មួយនៃរឿងនេះគឺ "បញ្ជីជ្រើសរើស" ដែលនឹងជា "បញ្ជីទិញទំនិញស្តុកទំនិញ" របស់អ្នកលក់រាយសម្រាប់ពេលនោះ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងពិចារណារួចហើយអំពីស្តុកទំនិញបច្ចុប្បន្ន សាច់ប្រាក់ក្នុងដៃ ការព្យាករណ៍ការលក់សម្រាប់ថ្ងៃ ឬសប្តាហ៍ខាងមុខ (ដោយពិចារណាលើរដូវកាល) និងកាលបរិច្ឆេទផុតកំណត់ផលិតផល ដើម្បីបង្កើតបញ្ជីទិញទំនិញដែលត្រឹមត្រូវ។ នីតិវិធីទិញទំនិញដែលមានភាពម៉ឺងម៉ាត់ជាងមុនកាត់បន្ថយការខាតបង់ និងជួយលំហូរសាច់ប្រាក់របស់អ្នកលក់រាយ ដែលអាចបញ្ជូនទៅអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងតម្លៃផលិតផលចុងក្រោយ ដែលធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនលក់ដំណើរការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
សរុបមក បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានសម្រាប់អ្នកលក់រាយ ហើយអាចផ្តល់អំណាចដល់ពួកគេក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានច្រើនជាងមុន បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ និងផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនកាន់តែច្រើនសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះ សហគ្រិនអាចប្រកួតប្រជែងបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងទីផ្សារដែលមានភាពស្វាហាប់ និងមានការប្រកួតប្រជែងខ្ពស់។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូនេះ ទីផ្សារសកលសម្រាប់ឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការលក់រាយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងជាលំដាប់ ដោយយោងតាមការព្យាករណ៍របស់ Statista ឈានដល់ ៣១ ពាន់លានដុល្លារអាមេរិកនៅឆ្នាំ ២០២៨។ ជាមួយនឹងការច្នៃប្រឌិតទាំងនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនត្រឹមតែជួយប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងផ្លាស់ប្តូរការលក់យ៉ាងខ្លាំងផងដែរ ដែលធ្វើឱ្យការលក់កាន់តែមានភាពរហ័សរហួន មានប្រសិទ្ធភាព និងផ្តោតលើអតិថិជន។
