ការវិភាគទិន្នន័យបាននឹងកំពុងដើរតួនាទីជាមូលដ្ឋានក្នុងការរីកចម្រើននៃ e-commerce និងកម្មវិធី fintech ។ តាមរយៈការយល់ដឹងលម្អិតអំពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ក្រុមហ៊ុននានាអាចបែងចែកទស្សនិកជនរបស់ពួកគេយ៉ាងជាក់លាក់ ធ្វើអន្តរកម្មផ្ទាល់ខ្លួន និងធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍អតិថិជនកាន់តែប្រសើរឡើង។ វិធីសាស្រ្តនេះមិនត្រឹមតែជួយសម្រួលដល់ការទទួលបានអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរួមចំណែកដល់ការរក្សា និងពង្រីកមូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានស្រាប់ផងដែរ។
ការសិក្សាថ្មីៗនេះដោយ Juniper Research, *Top 10 Fintech & Payments Trends 2024* បានគូសបញ្ជាក់ថា ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់ការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ទទួលបានបទពិសោធន៍ប្រសើរឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនដែលជំរុញដោយទិន្នន័យអាចបង្កើនការលក់រហូតដល់ 5% នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលអនុវត្តយុទ្ធនាការគោលដៅ។ លើសពីនេះ ការវិភាគព្យាករណ៍អនុញ្ញាតឱ្យបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចំណាយលើទីផ្សារ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការទិញរបស់អតិថិជន និងកាត់បន្ថយការចំណាយ។
ផលប៉ះពាល់នៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺច្បាស់។ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្តល់ឱ្យយើងនូវទិដ្ឋភាពដ៏ទូលំទូលាយនៃអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការកែតម្រូវក្នុងពេលជាក់ស្តែង ដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍ និងការពេញចិត្ត។ នេះបកប្រែទៅជាយុទ្ធនាការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងជាកម្មវិធីដែលវិវឌ្ឍន៍ទៅតាមតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ការប្រមូលទិន្នន័យ និងការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងអនុញ្ញាតឱ្យកំណត់អត្តសញ្ញាណភ្លាមៗនៃឱកាស និងបញ្ហាប្រឈម ដោយធានាថាក្រុមហ៊ុនតែងតែនាំមុខការប្រកួតប្រជែង។
ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងការរក្សាទុកដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ។
ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនគឺជាអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យបំផុតមួយដែលផ្តល់ដោយការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ។ តាមរយៈការវិភាគឥរិយាបទរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ វាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណការរុករក ការទិញ និងគំរូអន្តរកម្ម ដោយសម្របការផ្តល់ជូនទៅនឹងទម្រង់របស់អតិថិជននីមួយៗ។ វិធីសាស្រ្តនេះបង្កើនភាពពាក់ព័ន្ធនៃយុទ្ធនាការ ដែលបណ្តាលឱ្យមានអត្រាការប្រែចិត្តជឿខ្ពស់ និងភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន។
ឧបករណ៍ដូចជា Appsflyer និង Adjust ជួយត្រួតពិនិត្យយុទ្ធនាការទីផ្សារ ខណៈដែលវេទិកាដូចជា Sensor Tower ផ្តល់ការយល់ដឹងអំពីទីផ្សារដើម្បីប្រៀបធៀបការអនុវត្តជាមួយដៃគូប្រកួតប្រជែង។ តាមរយៈការយោងទិន្នន័យនេះជាមួយព័ត៌មានផ្ទៃក្នុង ក្រុមហ៊ុនអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានបន្ថែមទៀតដើម្បីជំរុញកំណើន។
ជាមួយនឹងទិន្នន័យនៅក្នុងដៃ យើងអាចផ្តល់នូវអនុសាសន៍ត្រឹមត្រូវដល់អតិថិជនត្រឹមត្រូវនៅពេលត្រឹមត្រូវ ដែលបង្កើនការចូលរួម និងបង្កើនបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់។ វាបង្កើនអត្រារក្សាទុក និងធ្វើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់សកម្ម និងចាប់អារម្មណ៍។
ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកវិទ្យា AI បង្កើនល្បឿនកំណើន។
បច្ចេកវិទ្យាដូចជា machine learning (ML) និង Artificial Intelligence (AI) កំពុងទទួលបានមូលដ្ឋាននៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្ររីកចម្រើននៃកម្មវិធី fintech និង e-commerce ។ ពួកគេបើកដំណើរការការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយា ស្វ័យប្រវត្តិកម្មទីផ្សារ និងសូម្បីតែការរកឃើញការក្លែងបន្លំក្នុងពេលជាក់ស្តែង ដែលបណ្តាលឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព និងសុវត្ថិភាពកាន់តែច្រើន។
ឧបករណ៍ទាំងនេះជួយប្រមើលមើលសកម្មភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដូចជាលទ្ធភាពនៃការបោះបង់ចោល ឬទំនោរចង់ទិញ អនុញ្ញាតឱ្យមានអន្តរាគមន៍មុនពេលអតិថិជនផ្តាច់ខ្លួន។ នេះធានានូវការអនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ដូចជាការផ្តល់ការផ្សព្វផ្សាយ ឬការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួននៅពេលត្រឹមត្រូវ។ លើសពីនេះ AI ធ្វើឱ្យដំណើរការទីផ្សារដោយស្វ័យប្រវត្តិ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធនាការ និងបង្កើនផលត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគ។
សុវត្ថិភាព និងឯកជនភាព៖ បញ្ហាប្រឈមក្នុងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ។
ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនៅក្នុងកម្មវិធី fintech និង e-commerce ខណៈពេលដែលមានប្រយោជន៍ ក៏នាំមកនូវបញ្ហាប្រឈមទាក់ទងនឹងឯកជនភាព និងសុវត្ថិភាពផងដែរ។ ការការពារព័ត៌មានរសើប និងការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិដូចជា LGPD (ច្បាប់ការពារទិន្នន័យទូទៅរបស់ប្រេស៊ីល) និង GDPR (បទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យទូទៅ) គឺចាំបាច់ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ និងការជឿទុកចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
បញ្ហាប្រឈមលើសពីការការពារទិន្នន័យ។ ក្រុមហ៊ុនក៏ត្រូវតែធានាថាអ្នកប្រើប្រាស់យល់ពីរបៀបដែលព័ត៌មានរបស់ពួកគេត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដោយតម្លាភាពគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះក្នុងការកសាងទំនុកចិត្ត។ ការអនុវត្តសុវត្ថិភាពដ៏រឹងមាំ និងការគ្រប់គ្រងការយល់ព្រមយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នគឺចាំបាច់ដើម្បីធានាបាននូវការរីកចម្រើនជាបន្តបន្ទាប់ និងសុវត្ថិភាពនៃវេទិកា។
តុល្យភាពរវាងទិន្នន័យ និងការច្នៃប្រឌិត
ទោះបីជាមានសារៈសំខាន់នៃការវិភាគទិន្នន័យក៏ដោយ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពនៃការប្រើប្រាស់ការយល់ដឹងអំពីបរិមាណជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តគុណភាព។ ការផ្តោតអារម្មណ៍ខ្លាំងពេកលើទិន្នន័យ ជួនកាលអាចរារាំងការច្នៃប្រឌិត ហើយការបកស្រាយខុសអាចនាំទៅរកការសម្រេចចិត្តខុស។
ដូច្នេះ វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការបញ្ចូលគ្នានូវការវិភាគទិន្នន័យជាមួយនឹងការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយការអះអាង និងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត ដោយធានាថាយុទ្ធសាស្រ្តរក្សាល្បឿនជាមួយនឹងនិន្នាការទីផ្សារ និងនៅតែអាចសម្របបាន។
ជាមួយនឹងសមតុល្យនេះ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យមិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍សម្រាប់កំណើនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត និងភាពខុសគ្នានៃការប្រកួតប្រជែង។
