បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលធ្លាប់ជានិន្នាការរីកចម្រើន ឥឡូវនេះបានក្លាយជាការពិតដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ យោងតាម McKinsey ការទទួលយក AI ដោយក្រុមហ៊ុនបានកើនឡើងដល់ 72% ក្នុងឆ្នាំ 2024។ ត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងករណីប្រើប្រាស់ផ្ទាល់ខ្លួនផ្សេងៗ ក្នុងស្ថាប័ន និងសូម្បីតែនៅក្នុងរដ្ឋាភិបាល AI ជាពិសេស Generative AI (GenAI) ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបន្តកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយបន្ថែមប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារដល់សេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក។
ខណៈពេលដែលអត្ថប្រយោជន៍របស់វាមិនអាចប្រកែកបាន វានៅតែមានទិដ្ឋភាពមិនច្បាស់លាស់មួយចំនួន។ ការស្ទង់មតិ របស់ Deloitte បានរកឃើញថា អង្គការជាច្រើនជឿថាបញ្ហាថ្មីអាចកើតឡើងដោយសារតែការពង្រីកគម្រោងសាកល្បង AI, បទប្បញ្ញត្តិមិនច្បាស់លាស់លើទិន្នន័យរសើប និងការព្រួយបារម្ភអំពីការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យខាងក្រៅ (ឧ. ទិន្នន័យភាគីទីបីក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ)។ ក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនដែលបានស្ទង់មតិ 55% បាននិយាយថាពួកគេជៀសវាងករណីប្រើប្រាស់ AI មួយចំនួនដោយសារតែបញ្ហាទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ ហើយសមាមាត្រស្មើគ្នាកំពុងដំណើរការដើម្បីកែលម្អសុវត្ថិភាពនៃទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។
អសន្តិសុខឌីជីថលគឺជាប្រធានបទដែលពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងវេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកឆ្នាំ 2024 ដែលបានគូសបញ្ជាក់ថាវាជាហានិភ័យចម្បងមួយនៃពេលវេលារបស់យើង នៅពីក្រោយព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានក្លែងក្លាយ ព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុខ្លាំង និងការបែងចែកនយោបាយ។ អ្នកដឹកនាំដែលបានសម្ភាសបានលើកឡើងថា ឧបករណ៍ និងសមត្ថភាពបច្ចេកវិជ្ជាថ្មី ដូចជាឧបករណ៍ដែលផ្តល់ដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត គួរតែធ្វើឱ្យមានការលំបាកបន្ថែមទៀតសម្រាប់ឧក្រិដ្ឋកម្មតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងដំណើរការពេញមួយទសវត្សរ៍នេះ។
ការពារនៅតែប្រសើរជាងព្យាបាល។
ការអភិវឌ្ឍន៍ AI នាំមកនូវហានិភ័យដល់អង្គការ ប្រសិនបើមិនបានអនុវត្តត្រឹមត្រូវ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលបានរចនាយ៉ាងល្អមិនត្រឹមតែអាចការពារភាពងាយរងគ្រោះប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការវាយប្រហារដែលអាចកើតមានផងដែរ។ ដើម្បីសម្រេចបាននូវចំណុចនេះ ជំហានដំបូងគឺត្រូវចងចាំថា ការអនុម័ត AI គួរតែកើតឡើងជាដំណាក់កាល។
នៅពេលដែលការការពារត្រូវបានផ្តល់អាទិភាពលើការរកឃើញ ជាមួយនឹងសកម្មភាពបង្ការ ការបំពានកាន់តែច្បាស់ និងងាយស្រួលក្នុងការគ្រប់គ្រង។ កង្វល់ចម្បងរបស់ក្រុមហ៊ុនគួរតែជាសុវត្ថិភាពនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេ។ វេទិកា AI ដ៏រឹងមាំដែលមានធាតុផ្សំដែលបានបង្កើតឡើងរួមចំណែកដល់ការច្នៃប្រឌិត ប្រសិទ្ធភាព ហើយជាលទ្ធផល បរិស្ថានកាន់តែមានសុវត្ថិភាព។
យុទ្ធសាស្ត្រមួយក្នុងន័យនេះគឺការទទួលយកប្រភពបើកចំហ ដែលបច្ចុប្បន្នជាកត្តាជំរុញដ៏សំខាន់មួយនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ប្រភពបើកចំហគឺជាក្បាលម៉ាស៊ីននៃការច្នៃប្រឌិតអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍ ហើយតាមរយៈការរួមបញ្ចូលបទពិសោធន៍នៃសហគមន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទូទាំងពិភពលោកជាមួយនឹងថាមពលនៃក្បួនដោះស្រាយ AI វាដោះសោសក្តានុពលខ្លាំងសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតប្រកបដោយសុវត្ថិភាព។ ដំណោះស្រាយប្រភពបើកចំហ ដោយផ្អែកលើពពកកូនកាត់បើកចំហ ផ្តល់ឱ្យស្ថាប័ននូវភាពបត់បែនក្នុងការដំណើរការកម្មវិធី និងប្រព័ន្ធ AI របស់ពួកគេនៅក្នុងបរិយាកាសទិន្នន័យណាមួយ មិនថានៅក្នុងពពកសាធារណៈ ឬឯកជន ឬនៅគែមនោះទេ ដោយធានាបាននូវសុវត្ថិភាពកាន់តែច្រើន។
លើសពីសុវត្ថិភាព AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន។
កត្តាជាច្រើនត្រូវតែយកមកពិចារណានៅពេលកាត់បន្ថយហានិភ័យ។ តាមទស្សនៈនៃតម្លាភាព និងអាចពន្យល់បាន ក្បួនដោះស្រាយត្រូវតែអាចយល់បាន។ លើសពីនេះ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការធានាថាប្រព័ន្ធ AI មិនធ្វើឱ្យមានការលំអៀងតទៅទៀត។ ក្នុងនាមជាក្រុមហ៊ុនដំណោះស្រាយប្រភពបើកចំហឈានមុខគេ នៅ Red Hat យើងលើកកម្ពស់ការសហការ និងគំរូអភិវឌ្ឍន៍បើកចំហ ដែលសហគមន៍អាចធ្វើសវនកម្ម និងកែលម្អក្បួនដោះស្រាយ សម្របសម្រួលការគ្រប់គ្រង និងកាត់បន្ថយភាពលំអៀងក្នុងពេលជាក់ស្តែង។
លើសពីនេះ យើងប្តេជ្ញាធ្វើប្រជាធិបតេយ្យលើការប្រើប្រាស់ AI តាមរយៈប្រភពបើកចំហ និងគំនិតផ្តួចផ្តើមដូចជា Small Language Models ដែលអនុញ្ញាតឱ្យស្ថាប័នជាច្រើនប្រើប្រាស់ AI ដោយគ្មានឧបសគ្គខាងបច្ចេកវិទ្យា ឬការចំណាយ។ របស់ Databricks ថ្មីៗនេះ បានបង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនជាង 75% កំពុងជ្រើសរើសគំរូប្រភពបើកចំហរដែលមានទំហំតូចជាងនេះតាមតម្រូវការសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ជាក់លាក់។
ឧទាហរណ៍មួយគឺបរិស្ថាន AI បើកចំហ ដែលផ្តល់នូវក្របខ័ណ្ឌដែលអាចបត់បែនបានសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វករ និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទិន្នន័យ ដើម្បីបង្កើត ប្រើប្រាស់ និងរួមបញ្ចូលគម្រោងកាន់តែលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាព។ វេទិកាដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរយៈប្រភពបើកចំហមានសុវត្ថិភាពដែលបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងការរចនា ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់ស្ថាប័នក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល និងប្រើប្រាស់គំរូ AI ជាមួយនឹងស្តង់ដារការពារទិន្នន័យដ៏តឹងរ៉ឹង។
តម្រឹមជាមួយអនាគត
ក្តីបារម្ភមួយទៀតសម្រាប់អាជីវកម្ម និងសង្គមទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ទ្រង់ទ្រាយធំនៃ AI គឺទាក់ទងទៅនឹងនិរន្តរភាព។ យោងតាម ក្រុមហ៊ុន Gartner AI កំពុងជំរុញឱ្យមានការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី ដោយក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់បានព្យាករណ៍ថា 40% នៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ដែលមានស្រាប់នឹងត្រូវកំណត់ប្រតិបត្តិការដោយភាពមានថាមពលនៅឆ្នាំ 2027 ។
ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ថាមពលនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាគឺចាំបាច់ដើម្បីកាត់បន្ថយកាបូនឌីអុកស៊ីត និងកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ដែលរួមចំណែកដល់ការសម្រេចបាននូវគោលដៅរបស់អង្គការសហប្រជាជាតិ (UN) របៀបវារៈឆ្នាំ 2030 ។ ជាឧទាហរណ៍ គម្រោងដូចជា Kepler និង Climatik មានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតប្រកបដោយនិរន្តរភាព។
AI និងការបំពេញបន្ថែមរបស់វា ដូចជា GenAI និង Machine Learning អាច—ហើយតាមពិតទៅគឺកំពុងធ្វើបដិវត្តវិស័យសំខាន់ៗ តាមរយៈដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដូចជាការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬការវិភាគហានិភ័យនៅក្នុងប្រព័ន្ធយុត្តិធម៌។ រួមជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតដូចជា quantum computing, Internet of Things (IoT), edge computing, 5G, និង 6G បច្ចេកវិទ្យានេះនឹងក្លាយជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ទីក្រុងឆ្លាតវៃ សម្រាប់ការរកឃើញការច្នៃប្រឌិតដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក និងសម្រាប់ការសរសេរជំពូកថ្មីក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ប៉ុន្តែខណៈពេលដែលដំណោះស្រាយទាំងអស់នេះដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ យើងត្រូវតែចងចាំជានិច្ចថាវាគឺជាទេពកោសល្យដែលអភិវឌ្ឍ អនុវត្ត និងប្រើយុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់ តម្រឹមបច្ចេកវិទ្យា និងអាជីវកម្ម។
ដូច្នេះការសហការគ្នាគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះក្នុងការកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងការផ្លាស់ប្តូរកាន់តែមានសុវត្ថិភាពឆ្ពោះទៅកាន់អនាគតប្រកបដោយនិរន្តរភាពដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃ AI ។ កិច្ចសហការដោយផ្អែកលើគោលការណ៍ប្រភពបើកចំហ លើកកម្ពស់តម្លាភាព វប្បធម៌បើកចំហ និងការគ្រប់គ្រងសហគមន៍ ក៏ដូចជាការជំរុញការអភិវឌ្ឍនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ដែលមានសីលធម៌ រួមបញ្ចូល និងទទួលខុសត្រូវក្នុងរយៈពេលខ្លី និងវែង។
